Aris-Idc Data Mərkəzi Yoxlama Robotu by Liu Zhe and Li Xuan

Aris-Idc Data Mərkəzi Yoxlama Robotu by Liu Zhe and Li Xuan is a highly esteemed winner of the very prestigious 2022 A' Design Award Gümüş Mükafatı in Robotika, Avtomat və Avtomatlaşdırma Dizaynı Competition Category.

GümüşRobotika· 2022

Aris-Idc Data Mərkəzi Yoxlama Robotu

by Liu Zhe and Li Xuan

Client: Youibot

A' Design Award Gümüş Mükafatı Winner in Robotika Category

37,970

Verified Award Winner

Verify Award Status for #130901

Visit Site View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Aris-Idc Data Mərkəzi Yoxlama Robotu

Aris-Idc böyük data mərkəzləri üçün hazırlanmış yoxlama robotudur. Robot data otağında müstəqil şəkildə hərəkət edir və avadanlığı, səsi, qazı və temperaturu real vaxt rejimində izləyir. Yüksək dəqiqlikli geniş bucaqlı kamera hər kabinetdəki serverləri qeydə alır, təsvir tanıma proqram təminatı isə indikator işıqlarını əvvəlcədən təyin edilmiş parametrlərlə müqayisə edərək işləmə vəziyyətini diaqnoz edir. Nəticələr proqram idarəetmə sistemində göstərilir və xətalar dərhal texniki xidmət işçilərinə bildirilir. Fasiləsiz insansız yoxlama uzaq data mərkəzlərində ağır əl işini azaldır.

The Recognition

About the A' Design Award Gümüş Mükafatı

Aris-Idc Data Mərkəzi Yoxlama Robotu A' Design Award Gümüş Mükafatının qalibidir; bu, ən yüksək səviyyəli, gözəl və təsirli dizaynlara verilən fövqəladə dərəcədə nüfuzlu tanınmadır. Gümüş qaliblər dizaynerlərinin görkəmli təcrübəsini, istedadını və zəkasını nümayiş etdirən son dərəcə parlaq və çox yaradıcı işlərdir. Gözlənilir ki, Aris-Idc Data Mərkəzi Yoxlama Robotu diqqətəlayiq dərəcədə peşəkar və dərin yenilikçi, gözəl bir nümunə olacaq. A' Design Award Gümüş Mükafatını qazanmış bu dizayn sənətin, elmin, dizaynın və texnologiyanın sərhədlərini genişləndirən, yüksək dərəcədə qeyd olunmağa layiq, heyran olunan ixtiradır. Aris-Idc Data Mərkəzi Yoxlama Robotu istəkləri oyadan, müsbət duyğular bəxş edən, heyrət və təəccüb doğuran, geniş şəkildə həsəd aparılan yaradıcılıq nümunəsidir.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: At present, the construction period of large-scale idcs is about 1-2 years and these data centers are usually located in remote areas. Thus It is difficult to recruit technical personnel for daily inspection, operation and maintenance. Besides the labor cost and employee turnover rate is high. There are problems such as inadequate and inaccurate inspection in manual inspection process which lacks of data management and data application.
Dimensions & Packaging: 1648（length）*604 （width）*604（height）The indicator status monitoring adopts image detection and pattern recognition technology. This robot, equipped with high-definition wide-angle camera, checks the image of the server in the cabinet. The central processing server intelligently recognizes the images and compares it with the preset configuration information to diagnose the running status of internal server in the cabinet. The central processing server needs to quickly identify various of image information correctly that can be a static image such as whether a light is on, or whether a yellow light is on, or a dynamic image such as whether a yellow light is flashing, etc. Finally, the results are displayed through the robot business system and the error results are sent back to the operation and maintenance personnel right away.
Tags: operation and maintenance robots, machine room inspection robot, image recognition, image stitching, two-stage lifting, compact robot base
Production Technology: The idc inspection robot integrates with intelligent sensors, big data, machine learning, artificial intelligence and other advanced technologies to perceive and monitor the data room environment, equipment, sound, gas, temperature and other multi-dimensional data in real time. It supports 7*24 hours of unmanned inspection and the inspection accuracy rate is over 99%. The monitored data is transferred in real-time and visually interactive to assist in precise decision-making.
Design Challenge: The robot base and its structure are designed to meet the special requirements of data room.It adopts the data fusion algorithm to localize the robot position in real time. It also uses the multi-sensor positioning algorithm to avoid the high error rate caused by single sensor’s obtained data, which achieves high-precision and reliable positioning.
Image recognition deploys the deep learning algorithm and Tensor Flow algorithm to handle with image recognition and abnormal warning.
Research: Aiming at solving all problems of idc inspection such as manpower gap,inadequate and inaccurate inspection risk, high energy consumption, etc., yourobot robotics ‘s idc inspection robot helps to free the operation and maintenance personnel of the computer data room from dangerous and heavy work and improve inspection efficiency and accuracy. The IDC inspection robot autonomously inspects the data room and intelligently analyzes the data, and quickly find out the failures in the data room. This idc inspection robot guarantees the safety and reliability of data room’s operation and maintenance. It also assists in optimizing resources in the data center computer room and reducing energy consumption, realizing green transformation and upgrading.
Inspiration: Aiming at solving all problems of idc inspection such as manpower gap,inadequate and inaccurate inspection risk, high energy consumption, etc., youirobot robotics ‘s IDC inspection robot helps to free the operation and maintenance personnel of the computer data room from dangerous and heavy work and improve inspection efficiency and accuracy. The idc inspection robot autonomously inspects the data room and intelligently analyzes the data, and quickly find out the failures in the data room.
Project Duration: 45days
From 0 to 1 software and hardware version 1.0 is completed.
Operation Flow: The intelligent inspection robot system consists of a robot, a software management system and a related operating environment, and all its operations are implemented through the software management system. The entire intelligent inspection robot system is composed of four modules: motion control function, micro-environment management function, automatic inspection function and intelligent work assignment function.
Patents: 202130564730.5
Team Members: liuzhe，lixuan，xiaobingbing，zhaowanqiu，