Gümüş İnterfeys · 2023
Smart Wind Turbine Prediction Proqnozlaşdırıcı Texniki Xidmət İnterfeysi
- A' Design Award Gümüş Mükafatı 2023 in İnterfeys
- CLIENT: Jianxin Technology Co., Ltd
- Estimated Number of Design Views: 52,172
- Verification code 5059508A13 · Verify this award
Colors
About Smart Wind Turbine Prediction Proqnozlaşdırıcı Texniki Xidmət İnterfeysi
Smart Wind Turbine Prediction külək elektrik stansiyalarının intellektual istismarı və texniki xidməti üçün nəzərdə tutulmuş proqram interfeysidir. İnterfeys turbinlərin vəziyyətini göstərmək və nasazlıqları tez müəyyən etmək üçün üçölçülü vizuallaşdırma, virtual simulyasiya və məlumat qrafiklərindən istifadə edir. Maşın öyrənməsi modelləri məlumatların və model parametrlərinin sürüklənib buraxılması yolu ilə konfiqurasiya olunur, beləliklə tək və ya çoxsaylı turbin tipləri əhatə oluna bilir. Nasazlıq xəbərdarlıqları orta hesabla təxminən iyirmi dəqiqə əvvəl çatdırılır və modelin dəqiqliyi 81 faizə çatır. Əl ilə texniki xidmət xərcləri və təhlükəsizlik riskləri azalır.
About the A' Design Award Gümüş Mükafatı
Smart Wind Turbine Prediction Proqnozlaşdırıcı Texniki Xidmət İnterfeysi A' Design Award Gümüş Mükafatının qalibidir; bu, ən yüksək səviyyəli, gözəl və təsirli dizaynlara verilən fövqəladə dərəcədə nüfuzlu tanınmadır. Gümüş qaliblər dizaynerlərinin görkəmli təcrübəsini, istedadını və zəkasını nümayiş etdirən son dərəcə parlaq və çox yaradıcı işlərdir. Gözlənilir ki, Smart Wind Turbine Prediction Proqnozlaşdırıcı Texniki Xidmət İnterfeysi diqqətəlayiq dərəcədə peşəkar və dərin yenilikçi, gözəl bir nümunə olacaq. A' Design Award Gümüş Mükafatını qazanmış bu dizayn sənətin, elmin, dizaynın və texnologiyanın sərhədlərini genişləndirən, yüksək dərəcədə qeyd olunmağa layiq, heyran olunan ixtiradır. Smart Wind Turbine Prediction Proqnozlaşdırıcı Texniki Xidmət İnterfeysi istəkləri oyadan, müsbət duyğular bəxş edən, heyrət və təəccüb doğuran, geniş şəkildə həsəd aparılan yaradıcılıq nümunəsidir.
Press Kit
- Unique Properties
- Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
- Dimensions & Packaging
- Width 1920 Height 1080
- Tags
- AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
- Production Technology
- Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
- Design Challenge
- It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
- Research
- It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
- Inspiration
- The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
- Project Duration
- The project was completed in Beijing in 2022
- Operation Flow
- The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
- Image Credits
- Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai
