Dəmir İnformasiya Texnologiyaları · 2023
Aifanfan IM Müştəri Xidməti Tətbiqi
by Baidu Online Network Technology Beijing
- A' Design Award Dəmir Mükafatı 2023 in İnformasiya Texnologiyaları
- CLIENT: Baidu Online Network Technology. Beijing
- Estimated Number of Design Views: 1,088,241
- Verification code CD5D836F1D · Verify this award
Colors
About Aifanfan IM Müştəri Xidməti Tətbiqi
Aifanfan IM onlayn satışdan sonrakı dəstək üçün ağıllı müştəri xidməti tətbiqidir. Tətbiq xidmət agentləri ilə istehlakçılar arasında ikitərəfli ünsiyyəti sadələşdirmək üçün giriş dəstəyi, proses optimallaşdırması və süni intellekt (AI) köməkçisi təqdim edir. Kamera və səs daxil olmaqla çoxmodallı giriş, giriş həddini aşağı salmaq üçün xarici dilləri və dialektləri tanıyır. AI köməkçisi dialoq mətnindəki emosional amilləri real vaxt rejimində təhlil edir və tez cavab məzmununu tövsiyə edir. Nitq tanıma, şəkil tanıma və təbii dil emalından istifadə olunur.
About the A' Design Award Dəmir Mükafatı
Aifanfan IM Müştəri Xidməti Tətbiqi A' Design Award Dəmir Mükafatının qalibidir; bu, yaxşı dizayn edilmiş yaradıcılıq nümunələrindən gözlənilən peşəkar və sənaye tələblərinə cavab verən yaxşı dizaynlara verilən nüfuzlu tanınmadır. Dəmir qaliblər yaradıcılarının böyük məharətini, yüksək ixtisaslaşmasını, ekspert anlayışını və yaradıcılıq qabiliyyətini nümayiş etdirir. Gözlənilir ki, Aifanfan IM Müştəri Xidməti Tətbiqi yüksək qiymətləndirilən, heyran olunan və əzizlənən, praktik və yenilikçi yaradıcılıq nümunəsi olacaq. A' Design Award Dəmir Mükafatını qazanmış bu dizayn sənaye üzrə ən yaxşı təcrübələri özündə birləşdirir və bilik və istedadla əlaqəli səriştəli texniki xüsusiyyətlərə malikdir. Aifanfan IM Müştəri Xidməti Tətbiqi dəqiqliyinə görə hörmət qazanır və dünyanı daha yaxşı yerə çevirməyə kömək edən həyat keyfiyyəti yaxşılaşmaları təqdim etmək üçün dizayn edilib.
Press Kit
- Unique Properties
- A smart customer service system with a series of optimization tools for customer service and consumers, such as input assistance, process optimization, and AI assistant, aiming to simplify the two-way communication process of both ends, provides more reliable security and protection, and supports multi-device and multi-scenario input switching, making the communication process easier and more convenient.
- Tags
- Customer service system, Program, Online customer service, After-sales service, AI technology
- Production Technology
- It uses the leading AI technologies of Baidu, such as speech recognition, image recognition, and natural language processing.
- Design Challenge
- The challenge in this project research is to optimize the two-end process. In the design process, it is necessary to balance the two-way needs of customer service and users, so that the process optimization of one end does not impose burden on the other. Therefore, the application is developed based on the pain points of users and customer service through various investigation methods.
- Research
- The application is developed through conducting questionnaire survey by the design team based on a multi software customer service system, collecting objective problems with the current intelligent customer service system, and analyzing user sentiment, usage scenarios and current design trends.
- Inspiration
- As online service platforms develop, the growth of online customer service has been achieved. However, due to the digitalization, many users who are not familiar with smart devices face problems in online communication, making it hard to obtain good after sales service. The complex flow of data and information and text descriptions cause problems to customer service. The application aims to meet the needs of both ends, lower the threshold, and improve service efficiency and user satisfaction.
- Project Duration
- The project was designed and developed in Beijing in April 2021 and went live in China in October 2021
- Operation Flow
- Multi modal input methods, including camera and voice input, can recognize foreign languages and dialects to lower the input threshold. Users can search for corresponding keywords or key words through communication aids to better understand the meaning of sentences while talking. The equipped AI assistant can analyze the emotional factors in the dialogue text in real time, generate response statements, and recommend quick response content to users.
