AI Sampling Singapore Əsas Funksiya: Yaşayış Memarlığı by Immanuel Koh is a highly esteemed winner of the very prestigious 2025 A' Design Award Dəmir Mükafatı in Generativ, Alqoritmik, Parametrik və Süni İntellekt Dəstəkli Dizayn Competition Category.
DəmirGenerativ· 2025
AI Sampling Singapore Əsas Funksiya: Yaşayış Memarlığı
by Immanuel Koh
Client: Immanuel Koh
A' Design Award Dəmir Mükafatı Winner in Generativ Category
- 60,008
- Verified Award Winner
- Verify Award Status for #170593
The Design
About AI Sampling Singapore Əsas Funksiya: Yaşayış Memarlığı
Kitab Mətni: Sinqapur süni şəhərdir. Sinqapurda mövcud olan yüksəkmərtəbəli binaların 3D rəqəmsal modellərindən ibarət böyük məlumat dəsti ilə öyrədilmiş xüsusi hazırlanmış süni intellekt modeli yalnız formal olaraq inandırıcı və semantik baxımdan tutarlı konfiqurasiyalar yaratmır, həm də lövhə, nöqtə və klaster blokları kimi standart yüksəkmərtəbəli yaşayış tipologiyaları arasında interpolyasiya və ekstrapolyasiya edərək yeni və qeyri-adi memarlıq formalarını təsəvvür etməyə başlayır.
The Recognition
About the A' Design Award Dəmir Mükafatı
AI Sampling Singapore Əsas Funksiya: Yaşayış Memarlığı A' Design Award Dəmir Mükafatının qalibidir; bu, yaxşı dizayn edilmiş yaradıcılıq nümunələrindən gözlənilən peşəkar və sənaye tələblərinə cavab verən yaxşı dizaynlara verilən nüfuzlu tanınmadır. Dəmir qaliblər yaradıcılarının böyük məharətini, yüksək ixtisaslaşmasını, ekspert anlayışını və yaradıcılıq qabiliyyətini nümayiş etdirir. Gözlənilir ki, AI Sampling Singapore Əsas Funksiya: Yaşayış Memarlığı yüksək qiymətləndirilən, heyran olunan və əzizlənən, praktik və yenilikçi yaradıcılıq nümunəsi olacaq. A' Design Award Dəmir Mükafatını qazanmış bu dizayn sənaye üzrə ən yaxşı təcrübələri özündə birləşdirir və bilik və istedadla əlaqəli səriştəli texniki xüsusiyyətlərə malikdir. AI Sampling Singapore Əsas Funksiya: Yaşayış Memarlığı dəqiqliyinə görə hörmət qazanır və dünyanı daha yaxşı yerə çevirməyə kömək edən həyat keyfiyyəti yaxşılaşmaları təqdim etmək üçün dizayn edilib.
Behind the Design
Press Kit
Credits, team members and technical details provided by the designer.
- Unique Properties
- Is it possible to sample at scale and at high-resolution every single building ever built in a country? If so, can such a dataset be used to train an AI model in generating new yet locally compliant buildings without any explicit regulatory control inputs? The project explores the design agency of deep generative neural networks in learning three-dimensional exteriority and interiority with a redesigned 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model. Winner of WAFX2024, IDA2024 and BLT2024.
- Dimensions & Packaging
- This is a digital AI x Architecture project. Each generated output is a new high-rise high-density residential public housing of up to 30 floors.
- Tags
- AI
- Production Technology
- A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
- Design Challenge
- The non-existence of 3D models and their corresponding floor plans was the first challenge. New workflow and tools had to be developed to not only collect (i.e., digitally and physically), but create (annotate) and curate (i.e., exploratory data analysis) such high quality dataset to train an AI model from scratch. Technically difficult due to the scalability of similar CAD representation which was overcome via a novel AI latent representation of 3D.
- Research
- A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
- Inspiration
- Singapore is an artificial city! Trained with a large dataset of 3D digital models of high-rise buildings found in Singapore, the custom-designed AI model generates not only formally plausible and semantically coherent configurations, but begins to also imagine novel and uncanny architectural forms, interpolating and extrapolating among standard high-rise housing typologies such as the slab, point, and cluster blocks. Project exhibited at Venice Architecture Biennale and Singapore's Arts House.
- Project Duration
- This is an on-going and longer-term AI x Architecture research being conducted at the university design lab since 2021. It was however only published much later as an official architectural design award entry from 2024 onwards.
- Operation Flow
- This is a digital AI x Architecture generative research project, while the dataset was digitally collected from existing physical buildings in Singapore.
- Patents
- Currently no patent.
- Team Members
- Artificial-Architecture
- Image Credits
- All credits: Artificial-Architecture
Sponsored
Explore Beyond Designers.org
Discover products, services and opportunities from our advertising partners.
More to Explore
Related Designs
Explore more award-winning designs from the same category, selected by merit.