ڈیزائن Generate Images from Lines پریمری فنکشن: انٹیریئر ڈیزائن جنریٹر چه ڈیزائنر Junming Chen یک باز باایزّتین بُردکار ته 2023 A' Design Award آسنین انعام ته بخش رقابتی جنیریٹو، الگورتھمک، پیرامیٹرک ءِ اے آئی اسسٹڈ ڈیزائن اِنت.
آسنجنیریٹو· 2023
Generate Images from Lines پریمری فنکشن: انٹیریئر ڈیزائن جنریٹر
چه Junming Chen
مشتری: Junming Chen
بُردکار A' Design Award آسنین انعام ته بخش جنیریٹو
تصدیقبوتگین ایوارڈ بُردکار
ایوارڈ حالت تصدیق په #150690ڈیزائن
Generate Images from Lines پریمری فنکشن: انٹیریئر ڈیزائن جنریٹر ءِ بارءَ
بُک ٹیکسٹ: لائناں ءَ عکس جنریٹ کن یک مصنوعی ذہانتی سسٹم اِنت کہ لائن ڈرائینگاں ءَ انٹیریئر ڈیزائن رینڈرینگ جوڑ کنت۔ اے سسٹم یک بہتر کِتگ ڈفیوژن ماڈل ءَ بنیاد ءَ اِنت، کہ 20,000 ءَ زیادہ انٹیریئر ڈیزائن عکساں ءَ سرا ٹرین بوتگ، اے عکس پیشہ ور ڈیزائنراں جمع کُت و نشان زد کُت اَنت۔ ڈیزائنر یک دستی کشگ بوتگ یا ڈیجیٹل لائن ڈرافٹ ورد کنت و یک زینتی سبک ءِ ونتگ کنت، مثلاً ماڈرن، جاپانی، یورپی یا چینی۔ چند ثانیہ ءَ یک رینڈرینگ جوڑ بیت۔ ڈیزائناں لائن ڈرافٹ ءِ ایڈٹ کنگ ءَ تبدیل بیت اَنت، ہماں گڑا دستی ماڈلنگ و دوبارہ رینڈرینگ درکار نہ بیت۔
پِجّاری
A' Design Award آسنین انعام ءِ بارءَ
Generate Images from Lines پریمری فنکشن: انٹیریئر ڈیزائن جنریٹر A' Design Award آسنین انعام ءِ ورگ آ انت، معزز اعتراف کہ آ جوانیں ڈیزائناں دیگ بیت کہ جوانیں ڈولا ڈیزائن کنگ بوتگیں تخلیقاں چہ متوقع پیشہ ورانہ ءُ صنعتی ضرورتاں پورا کننت۔ آسن ءِ ورگ آ وتی خالقاں ءِ مزن مہارت، اعلیٰ ماہری، ماہرانہ سمجھ ءُ تخلیقی صلاحیت پیش کننت۔ Generate Images from Lines پریمری فنکشن: انٹیریئر ڈیزائن جنریٹر چہ امید کنگ بیت کہ آ یک باز قدر کنگ بوتگیں، ساراہگ بوتگیں ءُ پیارکنگ بوتگیں تخلیق بیت کہ عملی ءُ جدت ءِ انت۔ ای ڈیزائن کہ A' Design Award آسنین انعام ءَ برتگ، صنعت ءِ بہترین طریقہ یکجا کنت ءُ علم ءُ صلاحیت گوں جوڑ بوتگیں قابل تکنیکی خصوصیتاں دار انت۔ Generate Images from Lines پریمری فنکشن: انٹیریئر ڈیزائن جنریٹر ءِ سنجیدگی ءِ سببا عزت کنگ بیت ءُ آ زندگی ءِ معیار ءَ بہتری آرگ ءِ پہ جوڑ کنگ بوتگ کہ جہان ءَ جوانتر جاگہ جوڑ کنگ ءَ مدد کنت۔
ڈیزائن ءِ پُشت سر
پریس کِٹ
اعتبارات، ٹیم ءِ نفر و تکنیکی تفصیلات ڈیزائنر ءِ نیمگا فراهم کنگ بوتگ.
- خاصین بزانتان
- The design was done by artificial intelligence (AI) in collaboration with designers. We trained an AI that professionally generates interior designs, which can generate interior designs with different decorative styles based on input line drafts. It solves the problem that the traditional design modification requires remodeling and rendering. It only takes a few seconds to generate a design using this method, and the efficiency of generation and modification is increased by dozens of times.
- اندازه ؤ بستهبندی
- Use artificial intelligence to cooperate with designers to generate designs with different decorative styles. The design area is 160 square meters, and the decoration styles include modern, Japanese, European, and Chinese styles.
- ٹیگان
- Artificial intelligence, Human-machine collaboration, Interior design, Generative design, Efficient design, Rapid modification, Controllable design, Decoration style control
- تولید ٹکنالوجی
- The AI technology we use is our improved diffusion model technology. The typical defect of the diffusion model is that it cannot generate design according to specific "decorative style" and "space attribute," which is fatal for interior design. To this end, we re-collected and manufactured a data set containing more than 20,000 interior design renderings and data annotations and handed the data set to AI learning to generate an AI suitable for interior design. The AI can generate interior renderings specifying "decorative style" and "space attributes" by inputting line sketches.
- ڈیزائن چیلنج
- The challenge of this design is to build a professional interior design AI that generates designs of high quality and correct decor. To this end, we asked professional designers to collect and label tens of thousands of interior design images and then handed over the filtered data to AI for training. Make AI understand what is "decorative style," "spatial attributes," and "aesthetic attributes" and generate an interior design with a specified decorative style.
- تحقیق
- Research Background: The interior design process could be more convenient, and the efficiency of design and modification could be higher.
Methods: We trained an AI for professional interior design and used AI to cooperate with people to generate interior designs of various decorative styles from line drawings.
Results: Using our AI, designers can obtain an interior design rendering every few seconds, efficiently generating and modifying designs.
Insights: Our method can quickly generate large batches of interior designs with specified decoration styles and spatial attributes, and the generated results can be changed by modifying the line draft. Design efficiency is improved by eliminating the need for manual modeling and rendering. - الهام
- The traditional process of obtaining renderings for interior design is tedious and time-consuming. We use artificial intelligence (AI) to generate interior design, improve design efficiency, and explore new ways of human-computer collaborative design. Specifically, we trained an AI to create interior designs, which can quickly generate and modify designs in cooperation with humans. Changing the design does not require modifying the model and re-rendering, which improves design efficiency.
- پرۏژه مدّت
- The project is located in Guangzhou, Guangdong Province, China, and was designed in 2023.
- عملیاتی رۏش
- 1. Professional designers collect interior design images and mark and screen them.
2. Use the filtered data to train a professional interior design AI.
3. Designers use AI to design.
4. The designer inputs the hand-drawn or design line draft into AI to specify the decoration style.
5. AI generates the interior design of the specified decoration style.
6. The designer adjusts the line draft of the unsatisfactory part of the design and then regenerates the design.
7. After adjusting the line draft and generating it multiple times, a good design is obtained.
اسپانسر
چه Designers.org آن سۏئے بپلٹیت
مئی تبلیغاتی هونبازانی محصولات، خدمات ؤ فرصتان دریافت کنیت.
گیشتر بچار
ہمربط ڈیزائن
همے دسته بندی ءَ گیشتر اِنعام یافته ڈیزائن، شایستگی ءِ بنیاد ءَ چاگرد کنگ بوتگ.
