ڈیزائن Closet AI دوبارگ بہا کنگ ءِ تجارتی پلیٹ فارم چه ڈیزائنر Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen یک باز باایزّتین بُردکار ته 2026 A' Design Award آسنین انعام ته بخش رقابتی موبائل ٹیکنالوجیز، ایپلیکیشنز ءِ سافٹ ویئر ڈیزائن اِنت.
آسنموبائل· 2026
Closet AI دوبارگ بہا کنگ ءِ تجارتی پلیٹ فارم
چه Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen
بُردکار A' Design Award آسنین انعام ته بخش موبائل
تصدیقبوتگین ایوارڈ بُردکار
ایوارڈ حالت تصدیق په #182338ڈیزائن
Closet AI دوبارگ بہا کنگ ءِ تجارتی پلیٹ فارم ءِ بارءَ
Closet AI یک موبائل ءِ دوبارگ بہا کنگ ءِ پلیٹ فارم اِنت پہ دستِ دوہمی پوشاکاں۔ کارمرز کناُوکاں پوشاک ءِ عکس آپ لوڈ کنانت، ءُ ایپلیکیشن دوبارگ بہا کنگ ءِ ڈیٹا ءِ بنیاد ءَ کیٹگری، شرح ءُ پیشنہاد بوتگیں قیمت جوڑ کنت۔ گپ ءُ تران ءِ وہدا، سسٹم پسو دیگ ءِ پیشنہاداں نبیسیت کہ کارمرز کناُوک آیاں بدل کنت یا منّیت، انچو کہ آخری فیصلہ بہا کناُوک ءِ دست ءَ بیت۔ یک انعام ءِ سسٹم کوئسٹ، بیج ءُ سنگِ میل ءِ ذریعہ ءَ پیشرفت ءِ ٹریک کنت۔ اے پلیٹ فارم دوبارگ بہا کنگ ءِ رفتار ءِ سرا تحقیق ءِ ذریعہ ءَ جوڑ کنگ بوتگ۔ مقصد اے اِنت کہ آ وہد ءُ زحمت کم بہ بیت کہ چکری فیشن ءَ بہر زورگ ءَ چہ مردماں دور دار اِیت۔
پِجّاری
A' Design Award آسنین انعام ءِ بارءَ
Closet AI دوبارگ بہا کنگ ءِ تجارتی پلیٹ فارم A' Design Award آسنین انعام ءِ ورگ آ انت، معزز اعتراف کہ آ جوانیں ڈیزائناں دیگ بیت کہ جوانیں ڈولا ڈیزائن کنگ بوتگیں تخلیقاں چہ متوقع پیشہ ورانہ ءُ صنعتی ضرورتاں پورا کننت۔ آسن ءِ ورگ آ وتی خالقاں ءِ مزن مہارت، اعلیٰ ماہری، ماہرانہ سمجھ ءُ تخلیقی صلاحیت پیش کننت۔ Closet AI دوبارگ بہا کنگ ءِ تجارتی پلیٹ فارم چہ امید کنگ بیت کہ آ یک باز قدر کنگ بوتگیں، ساراہگ بوتگیں ءُ پیارکنگ بوتگیں تخلیق بیت کہ عملی ءُ جدت ءِ انت۔ ای ڈیزائن کہ A' Design Award آسنین انعام ءَ برتگ، صنعت ءِ بہترین طریقہ یکجا کنت ءُ علم ءُ صلاحیت گوں جوڑ بوتگیں قابل تکنیکی خصوصیتاں دار انت۔ Closet AI دوبارگ بہا کنگ ءِ تجارتی پلیٹ فارم ءِ سنجیدگی ءِ سببا عزت کنگ بیت ءُ آ زندگی ءِ معیار ءَ بہتری آرگ ءِ پہ جوڑ کنگ بوتگ کہ جہان ءَ جوانتر جاگہ جوڑ کنگ ءَ مدد کنت۔
ڈیزائن ءِ پُشت سر
پریس کِٹ
اعتبارات، ٹیم ءِ نفر و تکنیکی تفصیلات ڈیزائنر ءِ نیمگا فراهم کنگ بوتگ.
- خاصین بزانتان
- Closet AI is an AI powered resale platform designed to remove friction from circular fashion. It automates listing creation, pricing suggestions and negotiation support, transforming second hand selling into a streamlined experience. By integrating intelligent automation with a reward system that tracks impact and milestones, Closet AI reduces emotional barriers and encourages sustainable participation, making fashion circulation measurable and efficient.
- اندازه ؤ بستهبندی
- Closet AI is a mobile first digital platform prototyped in Figma at 402 x 874 pixels aligned with iPhone interface standards. The system follows a modular and scalable architecture supporting real time feedback and adaptive interaction flows. A structured design system ensures visual consistency accessibility compliance and responsive layout behavior across future multi platform extensions.
- ٹیگان
- AI powered resale platform, UX/UI design, circular fashion system, sustainable commerce design, intelligent negotiation support, automated listing generation, user centered interaction design, behavioral incentive system, mobile marketplace experience, fashion sustainability innovation
- تولید ٹکنالوجی
- Closet AI was developed through a human centered design process informed by user research and resale behavior analysis. Insights into pricing uncertainty and negotiation stress shaped the interaction framework. Computer vision, natural language generation and data driven recommendations were integrated as supportive technologies. Iterative prototyping refined the system into an assisted workflow that reduces cognitive load while preserving user agency.
- ڈیزائن چیلنج
- The major challenge was balancing automation with user autonomy. Fully automated systems risk removing agency, while manual systems maintain friction. Closet AI introduces assisted intelligence, where AI drafts and recommends actions but users retain final control. Another challenge was integrating sustainability incentives without overwhelming users. The solution implements subtle impact indicators and milestone badges that reinforce behavior without creating gamified complexity.
- تحقیق
- Type of Research: Qualitative behavioral research and workflow analysis. Research Objectives: To identify barriers preventing users from participating in clothing resale despite sustainability awareness. Methodology: User interviews journey mapping and competitive benchmarking. Data Collection: Structured interviews usability testing and prototyping. Participants: Gen Z and Millennial users. Results: Identified negotiation fatigue and listing complexity as key friction points. Insights and Impact: Automation reduces participation barriers and supports circular fashion adoption.
- الهام
- Closet AI was inspired by the gap between sustainable intention and practical behavior. While many Gen Z and Millennial users want to reduce waste, resale platforms often demand time and effort. Listing creation, price negotiation and cross platform management introduce friction that discourages participation. The project explores how artificial intelligence can reduce this friction and connect resale with meaningful environmental impact.
- پرۏژه مدّت
- The project began in Dec 2025 in Austin and is currently in advanced prototype development.
- عملیاتی رۏش
- Users upload clothing images to generate automatic categories, descriptions, and smart pricing suggestions based on resale data. They publish listings, track engagement insights, and receive recommendations such as price adjustments or repost timing. Users complete quests, earn badges, and unlock milestones as they list, optimize, and close deals. During negotiations, AI drafts reply suggestions that users can edit or approve, keeping full control.
- ٹیمئے اعضا
- Ruoxuan Pan
Junjie Tang
Huixiang Chen - تصویرانی کریڈٹ
- Main Image: Creator Junjie Tang, Huixiang Chen, Closet AI Home page and Swipe flow, 2026
Image #1: Creator Huixiang Chen, Item Scan, Item Swipe and Select, Item Editing, and Item Posting page, 2026
Image #2: Creator Ruoxuan Pan, AI listing and message assistant flow, 2026
Image #3: Creator Junjie Tang, reward and badge pages, 2026
Image #4: Creator Ruoxuan Pan, Huixiang Chen, Junjie Tang, Closet AI interface overview, 2026
اسپانسر
چه Designers.org آن سۏئے بپلٹیت
مئی تبلیغاتی هونبازانی محصولات، خدمات ؤ فرصتان دریافت کنیت.
گیشتر بچار
ہمربط ڈیزائن
همے دسته بندی ءَ گیشتر اِنعام یافته ڈیزائن، شایستگی ءِ بنیاد ءَ چاگرد کنگ بوتگ.
