ڈیزائن Collabagents گیشتر-ایجنٹی ھمکاریے پلیٹ پارم چه ڈیزائنر Jiahui Yu and Xudong Xing یک باز باایزّتین بُردکار ته 2026 A' Design Award برنجی انعام ته بخش رقابتی انٹرفیس، انٹرایکشن ءِ یوزر ایکسپیریئنس ڈیزائن اِنت.
برنجانٹرفیس· 2026
Collabagents گیشتر-ایجنٹی ھمکاریے پلیٹ پارم
مشتری: CollabAgents
بُردکار A' Design Award برنجی انعام ته بخش انٹرفیس
تصدیقبوتگین ایوارڈ بُردکار
ایوارڈ حالت تصدیق په #183243ڈیزائن
Collabagents گیشتر-ایجنٹی ھمکاریے پلیٹ پارم ءِ بارءَ
CollabAgents یک گیشتر-ایجنٹی ھمکاریے پلیٹ پارم اِنت کہ پیچیدہ کارءِ روالانی واستہ ڈیزائن کنگ بوتگ۔ کاربر یک ورک فلو جوڑ کن اَنت ءُ شامل مردمانی واستہ کردار مقرر کن اَنت۔ وھدے کہ یک کردارے کمی بہ بیت، یک مصنوعی ھوشے ایجنٹ آ کردارا زیریت تاں کہ عمل پیش برئوت۔ کار ءَ گوں ھور بوتگیں نوڈانی صورتءَ منظم کنگ بیت، ءُ یک نوڈے ادلا کنگ رندی گاماں نوکار کنت۔ ساختہ داریں، کوڈ-بنیادیں رابطہ کارمرز بیت تاں کہ معلومات باریک بینی ءَ گوں منتقل بہ بنت ءُ ابہام کم بہ بیت۔ CollabAgents سیدھگیں ورک فلوان ءَ همساز بیوکیں سسٹماں بدل کنت کہ بدلی ءَ گوں جواب دیئنت۔
پِجّاری
A' Design Award برنجی انعام ءِ بارءَ
Collabagents گیشتر-ایجنٹی ھمکاریے پلیٹ پارم A' Design Award برنجی انعام ءِ ورگ آ انت، باز معزز اعتراف کہ تخلیقی صلاحیت، اختراع ءُ ذہانت گوں ممتاز بہترین ڈیزائناں دیگ بیت۔ برنج ءِ ورگ آ بھرپور مہارت ءِ ءُ نمایاں ڈولا تخلیقی شاہکار انت، کہ وتی ڈیزائنراں ءِ وسیع تجربہ، تخیل ءُ ہوشیاری ءِ تصدیق کننت۔ Collabagents گیشتر-ایجنٹی ھمکاریے پلیٹ پارم چہ امید کنگ بیت کہ آ یک باز قدر کنگ بوتگیں، ساراہگ بوتگیں ءُ پیارکنگ بوتگیں چیز بیت، قابل ذکر حد ءَ پیشہ ورانہ ءُ جدت ءِ۔ ای ڈیزائن کہ A' Design Award برنجی انعام ءَ برتگ، فن، سائنس، ڈیزائن ءُ ٹیکنالوجی ءِ بہترین طریقہ شامل کنت ءُ ہورد تفصیلاں ءَ توجہ دیگ ءِ سببا شاندار انت۔ Collabagents گیشتر-ایجنٹی ھمکاریے پلیٹ پارم ضرورتاں جوانیں ڈولا پورا کنت، خواہشاں ءَ ہنچیت، جذباں ءَ موہنت ءُ تجسس کشنت۔
ڈیزائن ءِ پُشت سر
پریس کِٹ
اعتبارات، ٹیم ءِ نفر و تکنیکی تفصیلات ڈیزائنر ءِ نیمگا فراهم کنگ بوتگ.
- خاصین بزانتان
- CollabAgents is a multi-agent collaboration system that simulates missing roles with AI agents to ensure continuous workflows. Node-level editing enables targeted updates, reducing rework by over 85%, while code-based communication improves precision and speed. It transforms linear workflows into adaptive, resilient systems.
- اندازه ؤ بستهبندی
- The system features a node-based workflow structure, role simulation modules, and dynamic process propagation. It supports real-time updates, modular task execution, and scalable multi-agent coordination. Key capabilities include node-level editing, automatic downstream updates, and role auto-completion to maintain continuous workflow execution.
- ٹیگان
- multi-agent, collaboration, workflow, AI system, interaction design, role simulation, automation, UX, decision system
- تولید ٹکنالوجی
- CollabAgents is built using AI-driven multi-agent architecture, workflow modeling, and structured data exchange. The system leverages role-based agent simulation, node-level state management, and real-time synchronization to enable adaptive collaboration. Code-based communication ensures precise information transfer and reduces ambiguity across processes.
- ڈیزائن چیلنج
- The main challenge was designing a system that balances automation with user control in complex workflows.
Traditional collaboration relies heavily on human coordination, making it difficult to handle missing roles, dynamic changes, and process interruptions. The challenge was to create a system that allows targeted intervention without breaking the overall workflow.
This was addressed through node-level editing and role simulation, enabling flexible adjustments while maintaining system stability and continuity. - تحقیق
- The project is based on research into cross-functional collaboration challenges, including workflow inefficiencies, role dependency, and communication breakdowns.
Methods included workflow analysis, scenario mapping, and observation of real-world team processes. The research identified key issues such as delays caused by missing roles and the need for more adaptive systems.
The design explores how multi-agent systems can simulate roles, improve coordination, and reduce rework, resulting in more efficient and resilient collaboration. - الهام
- CollabAgents is inspired by the complexity of cross-functional collaboration, where delays often result from missing roles and fragmented communication. It explores how AI agents can simulate expertise and fill capability gaps in real time, transforming collaboration into a more adaptive and efficient process.
- پرۏژه مدّت
- The project was developed between 2025 and 2026 in the United States as an independent concept design focused on future collaboration systems.
- عملیاتی رۏش
- Users start by selecting or creating a workflow and assigning roles. If roles are missing, AI agents automatically step in to continue the process.
Users can interact with specific steps, make changes, and instantly see updates applied to the rest of the workflow. Instead of restarting the entire process, only affected parts are adjusted.
This enables smoother collaboration, faster decision-making, and reduces delays caused by miscommunication or missing inputs. - پیٹنٹان
- No patents or trademarks are registered for this project.
- ٹیمئے اعضا
- Jiahui Yu
Xudong Xing - تصویرانی کریڈٹ
- Image #1: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #2: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #3: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #4: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #5: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
اسپانسر
چه Designers.org آن سۏئے بپلٹیت
مئی تبلیغاتی هونبازانی محصولات، خدمات ؤ فرصتان دریافت کنیت.
گیشتر بچار
ہمربط ڈیزائن
همے دسته بندی ءَ گیشتر اِنعام یافته ڈیزائن، شایستگی ءِ بنیاد ءَ چاگرد کنگ بوتگ.
