Smart Wind Turbine Prediction Інтэрфейс прагназуючага тэхнічнага абслугоўвання by 4Paradigm UED

Smart Wind Turbine Prediction Інтэрфейс прагназуючага тэхнічнага абслугоўвання by 4Paradigm UED is a highly esteemed winner of the very prestigious 2023 Срэбная прэмія A' Design Award in Дызайн інтэрфейсаў, узаемадзеяння і карыстальніцкага вопыту Competition Category.

СрэбраІнтэрфейс· 2023

Smart Wind Turbine Prediction Інтэрфейс прагназуючага тэхнічнага абслугоўвання

by 4Paradigm UED

Client: Jianxin Technology Co., Ltd

Срэбная прэмія A' Design Award Winner in Інтэрфейс Category

52,172

Verified Award Winner

Verify Award Status for #141912

Visit Site View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Smart Wind Turbine Prediction Інтэрфейс прагназуючага тэхнічнага абслугоўвання

Smart Wind Turbine Prediction — гэта праграмны інтэрфейс для інтэлектуальнай эксплуатацыі і тэхнічнага абслугоўвання ветрапаркаў. Інтэрфейс выкарыстоўвае трохмерную візуалізацыю, віртуальнае мадэляванне і графікі даных, каб паказваць стан турбін і хутка вызначаць месца непаладак. Мадэлі машыннага навучання наладжваюцца шляхам перацягвання даных і параметраў мадэлі, таму могуць ахоплівацца адзін або некалькі тыпаў турбін. Папярэджанні аб непаладках паступаюць у сярэднім прыкладна на дваццаць хвілін раней, а дакладнасць мадэлі дасягае 81 працэнта. Зніжаюцца выдаткі на ручное тэхнічнае абслугоўванне і рызыкі для бяспекі.

The Recognition

About the Срэбная прэмія A' Design Award

Smart Wind Turbine Prediction Інтэрфейс прагназуючага тэхнічнага абслугоўвання — пераможца Срэбнай прэміі A' Design Award, надзвычай прэстыжнага прызнання, якое прысуджаецца дызайнам вышэйшага класа, цудоўным і ўражальным. Срэбныя пераможцы — гэта надзвычай бліскучыя і вельмі творчыя працы, якія ілюструюць выдатную кампетэнтнасць, талент і праніклівасць сваіх дызайнераў. Чакаецца, што Smart Wind Turbine Prediction Інтэрфейс прагназуючага тэхнічнага абслугоўвання — гэта цудоўная, паказальная праца, надзвычай прафесійная і глыбока інавацыйная. Гэты дызайн, што атрымаў Срэбную прэмію A' Design Award, — вельмі значнае, вартае захаплення вынаходніцтва, якое прыносіць карысць і пашырае межы мастацтва, навукі, дызайну і тэхналогій. Smart Wind Turbine Prediction Інтэрфейс прагназуючага тэхнічнага абслугоўвання — гэта твор, якому шмат хто зайздросціць, што абуджае жаданні, дорыць пазітыўныя пачуцці і запальвае здзіўленне і захапленне.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
Dimensions & Packaging: Width 1920 Height 1080
Tags: AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
Production Technology: Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
Design Challenge: It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
Research: It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
Inspiration: The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
Project Duration: The project was completed in Beijing in 2022
Operation Flow: The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
Team Members: Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang
Image Credits: Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai