Algorithmic Flesh Інтэрактыўная інсталяцыя ад Yalin Wang

Праца Algorithmic Flesh Інтэрактыўная інсталяцыя аўтарства Yalin Wang з'яўляецца высокаацэненым лаўрэатам вельмі прэстыжнай узнагароды 2026 Бронзавая прэмія A' Design Award у катэгорыі конкурсу Генератыўны, алгарытмічны, параметрычны і AI-дызайн.

БронзаГенератыўны· 2026

Algorithmic Flesh Інтэрактыўная інсталяцыя

ад Yalin Wang

Кліент: Yalin Wang

Лаўрэат узнагароды Бронзавая прэмія A' Design Award у катэгорыі Генератыўны

12,432

Верыфікаваны лаўрэат

Праверыць статус узнагароды для #177508

Наведаць сайт Глядзець на A' Design Award Прэс-рэліз Значок узнагароды

Колеры

Дызайн

Пра Algorithmic Flesh Інтэрактыўная інсталяцыя

Algorithmic Flesh — гэта інтэрактыўная інсталяцыя, створаная для прэзентацыі культурнай спадчыны. Інсталяцыя адсочвае рухі цела ўдзельніка ў рэжыме рэальнага часу і выкарыстоўвае даныя аб руху як уваходную інфармацыю для генератыўнай сістэмы штучнага інтэлекту. Сістэма навучана на выявах фрэсак Дуньхуана і генеруе нябесную танцоўшчыцу ў руху на вялікай праекцыі. Калі поза ўдзельніка супадае з зафіксаванай позай з фрэскі, яго сілуэт пераўтвараецца ў танцоўшчыцу. Мэта праекта — ператварыць статычны архіў у агульны і жывы досвед.

Прызнанне

Пра Бронзавая прэмія A' Design Award

Algorithmic Flesh Інтэрактыўная інсталяцыя — пераможца Бронзавай прэміі A' Design Award, высокапрэстыжнага прызнання, якое прысуджаецца выдатным дызайнам, што вылучаюцца творчасцю, вынаходлівасцю і праніклівасцю. Бронзавыя пераможцы — гэта ўмелыя і ўражліва творчыя артэфакты, якія пацвярджаюць вялікі вопыт, уяўленне і знаходлівасць сваіх дызайнераў. Чакаецца, што Algorithmic Flesh Інтэрактыўная інсталяцыя — гэта высока цэнены, захапляльны і любімы прадмет, надзвычай прафесійны і інавацыйны. Гэты дызайн, што атрымаў Бронзавую прэмію A' Design Award, уключае лепшыя практыкі ў мастацтве, навуцы, дызайне і тэхналогіях і выдатны ўвагай да дэталей. Algorithmic Flesh Інтэрактыўная інсталяцыя цудоўна задавальняе патрэбы, кранае жаданні, зачароўвае пачуцці і ўзбуджае цікаўнасць.

За кулісамі дызайну

Прэс-кіт

Аўтарства, удзельнікі каманды і тэхнічныя дэталі, прадстаўленыя дызайнерам.

Унікальныя ўласцівасці: Algorithmic Flesh is an interactive installation redefining cultural heritage preservation as Generative Revitalization. It introduces Somatic Prompting: bypassing text interfaces, the system uses the participant's real-time physical movements as the generative seed. This somatic input drives a deeply trained AI to computationally hallucinate a dynamic, multi-limbed celestial dancer in real-time, using data from UNESCO Dunhuang murals. The audience becomes active co-creators of a living ritual.
Памеры і ўпакоўка: As a digital installation, "Algorithmic Flesh" is highly scalable for gallery or museum contexts. The typical setup requires a projection area of at least 3m x 2m (supporting either 16:9 landscape or 9:16 portrait orientation, up to 4K resolution) and a participant interaction zone 3-4 meters from the screen.
Тэгі: Generative AI, Embodied Interaction, Digital Ritual, Cultural Heritage, Human-AI Co-Interpretation, Somatic Prompting, Interactive Art Installation, Dunhuang Murals, Algorithmic Art, Cultural Computing, Choreography
Тэхналогія вытворчасці: Algorithmic Flesh uses a custom, closed-loop machine learning pipeline within ComfyUI. Real-time, markerless biomechanical tracking is achieved via OpenCV, MediaPipe, and YOLO26. Visual synthesis is driven by a FLUX LoRA model, fine-tuned on Tang Dynasty Dunhuang murals for absolute aesthetic fidelity. Temporal coherence is managed by Wan 2.2 Mixture-of-Experts video architecture, while the Google Veo 3 API provides cinematic spatiotemporal synthesis and native, physics-based audio generation.
Дызайнерскі выклік: The primary challenge was epistemological: How to reconstruct the dynamic, anti-gravitational flight of ancient murals in a virtual space without reducing them to lifeless 2D data? We emphasize not replacing the physical UNESCO Mogao Caves with a simulation, but speculating on new representation models. We challenge the passive museum dynamic, proposing an interactive framework where human flesh computationally hallucinates and sustains the continuous flow of a broken historical lineage.
Даследаванне: This research addresses the loss of kinesthetic knowledge in static cultural heritage by introducing a Generative Revitalization framework. Pioneering somatic prompting, the project explores how a participant's body guides a generative AI without text. The machine, trained on Dunhuang mural archives, computationally generates lost transitional movements between ancient poses. This offers a new perspective on digital materiality, transforming a passive archive into an embodied, co-interpretive ritual.
Натхненне: How can we reawaken a dance frozen in stone for a millennium? Traditional digital preservation secures visual fidelity but flat-lines the dynamic essence of the Dunhuang Apsara murals into static maps—a Crisis of Stasis. Inspired by Heimkehren (returning home) and Buddhist philosophies of Anitya (Impermanence) and Pratityasamutpada (Interdependence), the design treats machine intelligence as a collaborator, celebrating the poetic instability of forms in transition as Digital Epiphanies.
Працягласць праекта: The project was developed over a 10-month period from January to October 2025. The research and technical implementation were conducted in Beijing, China, in affiliation with the Central Academy of Fine Arts.
Аперацыйны працэс: A participant stands before the projection. Instantly, a "Cosmic Telemetry" UI tracks their skeletal data in real-time. As they move, the system calculates their posture against a canonical Dunhuang dataset (e.g., "raised_leg_flying [0.96] Mogao Cave 285"). Upon a high-confidence match, this somatic prompt triggers the AI. The UI dissolves, and the user's silhouette morphs into a fluid, hyper-realistic celestial dancer, transforming the viewer into a co-creator of a living ritual.
Патэнты: Copyrights belong to Yalin Wang, 2025. All algorithms and visual outputs are original research generated for academic and artistic purposes at CAFA.
Аўтары выяў: Image #1: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #2: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #3: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #4: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #5: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Video Credits: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.