Rosalie Hsin-Ju Lin གྱིས་བཟོས་པའི Random Puff ༤་ཌི་ཚེམ་བུའི་གོས་ཆས།

Rosalie Hsin-Ju Lin གྱིས་བཟོས་པའི Random Puff ༤་ཌི་ཚེམ་བུའི་གོས་ཆས། ནི སྣ་བརྒྱ་རས་དང་དཔེ་རིས་བཟོ་བཀོད། འགྲན་བསྡུར་དབྱེ་རིམ་ནང་གི་མཚན་སྙན་ཆེ་བའི 2023 A' Design Award ལྕགས་ཀྱི་བྱ་དགའ གཟེངས་རྟགས་ཐོབ་མཁན་ཞིག་ཡིན།

ལྕགསསྣ་བརྒྱ།· 2023

Random Puff ༤་ཌི་ཚེམ་བུའི་གོས་ཆས།

བཀོད་པ་པོ Rosalie Hsin-Ju Lin

མངགས་གཏོང་པ: MIT Media Lab

སྣ་བརྒྱ། དབྱེ་རིམ་ནང་གི A' Design Award ལྕགས་ཀྱི་བྱ་དགའ གཟེངས་རྟགས་ཐོབ་མཁན

40,806

གཟེངས་རྟགས་ཐོབ་མཁན་ར་སྤྲོད་བྱས་ཟིན

#145286 ཀྱི་གཟེངས་རྟགས་གནས་སྟངས་ར་སྤྲོད

དྲ་ཚིགས་ལ་བལྟ A' Design Award ཐོག་ལ་བལྟ གསར་འགོད་གསལ་བསྒྲགས བྱ་དགའི་རྟགས་མ

ཚོན་མདོག

བཀོད་པ

Random Puff ༤་ཌི་ཚེམ་བུའི་གོས་ཆས། སྐོར

རེན་ཌོམ་པཕ་ནི་གོས་ཆས་ཀྱི་དྲོད་འཛིན་གྱི་ཆེད་དུ་༤་ཌི་ཚེམ་བུའི་ཕུར་ལྡན་སྤྱོད་པའི་གསར་པའི་ཕུར་གོས་ཤིག་ཡིན། ཐོག་མར་ཕུར་ལྡན་དེ་དག་བརྡབ་སྟངས་ཀྱིས་བཟོས་ནས་དྲོད་དང་འཕྲད་སྐབས་སྒོར་ཕུབ་ལྟར་ཕུར་ནས་ལངས་པ་རེད། བསྐུལ་བའི་ཕུར་ལྡན་དེས་ཕྱི་རོལ་གྱི་ཁོར་ཡུག་དང་གོན་མཁན་གྱི་བར་དུ་རླུང་འཛིན་ཏེ་ལུས་པོ་དྲོད་མོར་སྲུང་སྐྱོབ་བྱེད། གསར་བཟོའི་ནང་དུ་'བྱེད་ལས་ཅན་གྱི་སྐུད་པ་'དང་'བརྟན་པའི་ཤུན་པ་'གཉིས་ཀྱི་བར་གྱི་༤་ཌི་ཚེམ་བུའི་རྫས་ཆའི་འབྲེལ་བའི་དཔེ་མཛོད་ཅིག་གསར་སྐྲུན་བྱེད་དགོས། བཀོད་སྒྲིག་པ་དང་གསར་བཟོ་བས་མཐའ་མའི་སྤྱོད་མཁན་དང་མཉམ་འབྲེལ་གྱིས་ལས་ཀ་བྱེད་པར་རྩིས་འཁོར་བཀོད་སྒྲིག་ལག་ཆ་སྤྱད་དེ་མཐོ་རིམ་འཕྲུལ་རིག་གི་གོས་སྣ་དང་། གང་ཟག་རེ་རེའི་འདོད་པར་བསྟུན་པ། རྒྱུན་སྐྱོང་ཐུབ་པའི་ཤུན་པའི་རིགས་དང་འཇམ་རྫས་ཀྱི་གསར་པའི་བཀོད་སྒྲིག་གསར་བཟོ་བྱེད་ཐུབ།

ངོས་ལེན

A' Design Award ལྕགས་ཀྱི་བྱ་དགའ སྐོར

Random Puff ༤་ཌི་ཚེམ་བུའི་གོས་ཆས། ནི་ A' Design Award ལྕགས་ཀྱི་བྱ་དགའི་ཐོབ་པ་པོ་ཡིན། དེ་ནི་ལེགས་པར་བཀོད་པའི་ལས་ཁུངས་ནས་རེ་བ་བྱེད་པའི་ཆེད་ལས་དང་ལས་རྩལ་གྱི་དགོས་མཁོ་སྒྲུབ་པའི་ཌི་ཟའི་ན་ལེགས་པ་རྣམས་ལ་སྤྲོད་པའི་ངོས་འཛིན་གཟེངས་ཆེ་བ་ཞིག་ཡིན། ལྕགས་ཀྱི་བྱ་དགའ་ཐོབ་མཁན་ཚོས་བཟོ་བྱེད་ཀྱི་ཤེས་ཡོན་ཆེན་པོ། ཁྱད་ཆོས་མཐོ་བ། ཁྱད་པར་ཤེས་རྟོགས་དང་གསར་གཏོད་ནུས་པ་སྟོན། Random Puff ༤་ཌི་ཚེམ་བུའི་གོས་ཆས། ནི་རིན་ཐང་ཆེན་པོ་ཅན། བསྟོད་པ་ཐོབ་པ་དང་བརྩེ་བའི་ལག་ལེན་ཅན་དང་གསར་གཏོད་ཅན་གྱི་གསར་སྐྲུན་ཡིན་པར་རེ། A' Design Award ལྕགས་ཀྱི་བྱ་དགའ་ཐོབ་པའི་ཌི་ཟའི་ན་འདིས་ལས་རིགས་ཀྱི་ལག་ལེན་བཟང་ཤོས་ཟླ་སྒྲིལ་ཞིང་ཤེས་ཡོན་དང་སྐྱེས་ཁྱད་དང་འབྲེལ་བའི་ལག་རྩལ་གྱི་ཁྱད་ཆོས་འོས་ལྡན་ཡོད། Random Puff ༤་ཌི་ཚེམ་བུའི་གོས་ཆས། ནི་ཁྱད་ཆོས་ཆུང་ཆུང་ལ་ཡིད་ཁུར་བས་བཀུར་སྟི་ཐོབ་ཅིང་འཛམ་གླིང་ལེགས་པར་བྱེད་པ་ལ་རོགས་པའི་འཚོ་བའི་ཚད་ལེགས་པར་བྱེད་པ་འབུལ་བའི་ཆེད་དུ་བཀོད།

བཀོད་པའི་རྒྱབ་ལྗོངས

གསར་འགོད་ཡིག་ཆ

བཀོད་པ་པོས་མཁོ་སྤྲོད་བྱས་པའི་བསྔགས་བརྗོད། ཚོགས་མི་དང་ལག་རྩལ་ཞིབ་ཕྲ།

ཁྱད་ཆོས་མཚམས་མེད: Random Puff is a garment application leveraging the puffy transformation that traps air within the dome pocket to keep the body warm. The double curvature geometry becomes easily fabricated, and personalizable styling is available through the computational design process, which opens up a new design/manufacturing space for a puffy garment.
ཚད་གཞི་དང་ཐུམ་སྒྲིལ: 500mm x 30mm x 700mm. However, since it's a garment, it can be fold into the size of 300mm x 20mm x 200mm.
ཁ་བྱང: 4D embroidery
བཟོ་སྐྲུན་འཕྲུལ་ལས: Heat-shrink thread. Neoprene. Machine embroidery. Processing visualizer.
བཟོ་བཀོད་ཀྱི་དཀའ་ངལ: First, the force balance between active thread and static fabric is a fundamental challenge. There is too much fabric out there with labeled information that does not necessarily lead to our purpose. Second, tension issues happen when new threads or fabric are introduced to the machine. It takes a while to calibrate, and sometimes break the machine if the thread is too thick/thin, or the fabric is too thick/slippery/crispy. Third, to achieve the maximized bi-layer bending, we want to vary the force on both sides so that the inner side does not constraint the outer side.
ཞིབ་འཇུག: Research background:
This research demonstrates how machine embroidery with heat-shrinking fibers enables existing fabrics to be augmented with morphing fibers.

Methods/Tools:
Similar to sewing, embroidery is a technique of interlacing upper and bottom threads with the substrate in between, but digitally. For the hardware, a desktop, hobbyist embroidery machine can easily execute wanted samples. For the software, I mainly explored PEmbroidery and Inkstitch for different purposes. PEmbroider is an open-source library housed in Processing that offers a procedural coding environment to generate detailed embroidered files at point and line levels. Inkstitch is also an open-source plug-in embedded in Inkscape that provides a graphical user interface, which is more friendly for primary users.

Results/Insight:
I started off the material characterization by testing different substrates with the same embroidery parameters. Out of 10+ fabrics, fabrics that are lightweight with high springness can hold the morphed structure better. A series of embroidery parameters were also tested systematically with stroke width, density, peak-to-peak distance, stitch spacing, and threading material. The fiber actuator can be tuned from crease(low res) to bend(high res) in a linear pattern. The fiber can be arranged in curves, origami creases, or arbitrary shapes to form more complex pop-up geometry.
སེམས་ཤུགས: Working at a NIKE shoe industry, I realized the challenge of transformation between 3D to 2D or vice versa. There's still no clear solution for the tedious, laborious, wasteful process from prototyping to production.

Working as a R&D at a carbon fiber company, I got to witness the power of machine embroidery, where it can digitally place fibers. This way, it can reinforce the artifact in any direction, replace the lamination thus reducing the material waste, and digitalize the process from start to end.
ལས་འཆར་དུས་ཡུན: The project started in September 2021 and finished in December 2021 in Cambridge, MA, United States.
བཀོལ་སྤྱོད་རིམ་པ: First, a closed-curve set of circles, squares, or other arbitrary shapes is generated within the area of a 2D clothing. Second, the design file will be translated to an embroidery file via Processing, a visual output, and procedural coding environment. Third, upload the file to a desktop hobbyist embroidery machine and start embroidery. Lastly, the garment comes out flat from the machine and users can customize where to activate the puffs by heating the embroidery pattern with a steamer or iron.
ཚོགས་ཆུང་ཁོངས་མི: Rosalie Hsin-Ju Lin
Skylar Tibbits
Jack Forman
Hiroshi Ishii
པར་རིས་ངོས་ལེན: All IP, copyright, images, video credits belong to Rosalie Hsin-Ju Lin.