Skip to content
Nomnow ཁ་ཟས་ནུས་ཤུགས་ཀེ་ལོ་རི་བརྗེ་ལེན་གྱི་ཉེར་སྤྱོད་མཉེན་ཆས། by Meiqi Zhao

Nomnow ཁ་ཟས་ནུས་ཤུགས་ཀེ་ལོ་རི་བརྗེ་ལེན་གྱི་ཉེར་སྤྱོད་མཉེན་ཆས། by Meiqi Zhao is a highly esteemed winner of the very prestigious 2026 A' Design Award ཟངས་ཀྱི་བྱ་དགའ in ཨང་རྩིས་ཐོན་རྫས་བཟོ་བཀོད Competition Category.


ཟངསཨང་རྩིས་ཐོན་རྫས· 2026

Nomnow ཁ་ཟས་ནུས་ཤུགས་ཀེ་ལོ་རི་བརྗེ་ལེན་གྱི་ཉེར་སྤྱོད་མཉེན་ཆས།

by Meiqi Zhao

Client: NomNow

A' Design Award ཟངས་ཀྱི་བྱ་དགའ Winner in ཨང་རྩིས་ཐོན་རྫས Category

Colors

Email this page

The Design

About Nomnow ཁ་ཟས་ནུས་ཤུགས་ཀེ་ལོ་རི་བརྗེ་ལེན་གྱི་ཉེར་སྤྱོད་མཉེན་ཆས།

NomNow ནི་ཁ་པར་དང་གློག་ཀླད་སྒྲིག་ཆས་ཐོག་སྤྱོད་རུང་བའི་ཁ་ཟས་ཀེ་ལོ་རི་རྗེས་འདེད་ཉེར་སྤྱོད་མཉེན་ཆས་ཤིག་ཡིན། ཉེར་སྤྱོད་འདིས་སྐད་སྒྲ་དང་། པར་རིས། ཡི་གེ་བཅས་ཀྱི་ནང་འཇུག་དང་ལེན་བྱེད་པས། གནས་སྟངས་སོ་སོར་འཚམ་པའི་ཐབས་ལམ་གྱིས་ཁ་ཟས་ཀྱི་ཟིན་ཐོ་འགོད་ཐུབ། བཟོས་མའི་རིག་ནུས་ཀྱིས་ཁ་ཟས་ངོས་འཛིན་བྱས་ཏེ་བཅུད་ལྡན་གྱི་གྲངས་ཐང་རྩིས་རྒྱག་བྱེད་པས། ལག་ཐོག་ནས་འཚོལ་ཞིབ་དང་རེའུ་མིག་སྐོང་བའི་དཀའ་ལས་མེད་པར་བཟོས་ཡོད། འཆར་ངོས་ཁག་ནང་ཉིན་རེའི་ཀེ་ལོ་རིའི་ལེན་ཚད་དང་། ཟིན་ཐོ་འགོད་ངོས། སྔར་གྱི་ཟིན་ཐོའི་ལོ་ཐོ། ལུས་ཀྱི་ལྗིད་ཚད་འགྱུར་ལྡོག་གི་མཐོང་ངོས་བཅས་ཚུད་ཡོད། NomNow ནི་ iOS དང་། iPadOS། macOS བཅས་ཀྱི་ཐོག་འཁོར་སྐྱོད་བྱེད་ཐུབ་ཅིང་། བཅུད་ལྡན་ལྟ་ཞིབ་བྱེད་སྟངས་སྟབས་བདེ་དང་ཡུན་གནས་ཐུབ་པ་བཟོ་རྒྱུ་དེ་དམིགས་ཡུལ་ཡིན།

The Recognition

About the A' Design Award ཟངས་ཀྱི་བྱ་དགའ

Nomnow ཁ་ཟས་ནུས་ཤུགས་ཀེ་ལོ་རི་བརྗེ་ལེན་གྱི་ཉེར་སྤྱོད་མཉེན་ཆས། ནི་ A' Design Award ཟངས་ཀྱི་བྱ་དགའི་ཐོབ་པ་པོ་ཡིན། དེ་ནི་གསར་གཏོད། བློ་གྲོས་དང་ཤེས་རབ་ལ་ཁྱད་པར་དུ་འཕགས་པའི་ཌི་ཟའི་ན་ཁྱད་འཕགས་ཅན་རྣམས་ལ་སྤྲོད་པའི་ངོས་འཛིན་ཧ་ཅང་གཟེངས་ཆེ་བ་ཞིག་ཡིན། ཟངས་ཀྱི་བྱ་དགའ་ཐོབ་མཁན་ནི་ཧ་ཅང་མཁས་པ་དང་ངོ་མཚར་ཆེ་བའི་གསར་གཏོད་ཅན་གྱི་ཚོང་དངོས་ཡིན་ཞིང་རང་གི་ཌི་ཟའི་ན་པའི་ཉམས་མྱོང་རྒྱ་ཆེ་བ། ཡིད་དཔྱོད་དང་ཐབས་ཤེས་ལ་ཁག་འཛིན། Nomnow ཁ་ཟས་ནུས་ཤུགས་ཀེ་ལོ་རི་བརྗེ་ལེན་གྱི་ཉེར་སྤྱོད་མཉེན་ཆས། ནི་རིན་ཐང་ཆེན་པོ་ཅན། བསྟོད་པ་ཐོབ་པ་དང་བརྩེ་བའི་དངོས་པོ། ཆེད་ལས་དང་གསར་གཏོད་ཁྱད་པར་ཅན་ཡིན་པར་རེ། A' Design Award ཟངས་ཀྱི་བྱ་དགའ་ཐོབ་པའི་ཌི་ཟའི་ན་འདིས་སྒྱུ་རྩལ། ཚན་རིག ཌི་ཟའི་ན་དང་ལག་རྩལ་ནང་ལག་ལེན་བཟང་ཤོས་ཟླ་སྒྲིལ་ཞིང་ཁྱད་ཆོས་ཆུང་ཆུང་ལ་ཡིད་ཁུར་བས་ཁྱད་འཕགས། Nomnow ཁ་ཟས་ནུས་ཤུགས་ཀེ་ལོ་རི་བརྗེ་ལེན་གྱི་ཉེར་སྤྱོད་མཉེན་ཆས། ཡིས་དགོས་མཁོ་ལེགས་པར་སྒྲུབ། འདོད་པ་ལ་རེག ཚོར་བ་ཡིད་འཕྲོག་ཅིང་ཤེས་འདོད་འགུགས།

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties
Tired of tracking calories with tedious manual input? Try NomNow - just snap a photo or use a voice command, and AI does the rest. No more guessing portions or endless scrolling the food list. Powered by AI-driven voice, image, and text recognition, it accurately identifies food and calculates nutrition. With advanced RAG and LLM models, NomNow personalizes tracking, adapts to your habits, and provides smart insights, making healthy eating effortless. Now live on the App Store with 5,000 users.
Dimensions & Packaging
NomNow is available on iOS, iPadOS, and macOS, offering a seamless experience across Apple devices. The app is optimized for Apple Silicon and supports multimodal AI interaction using voice, image, and text input. It leverages RAG and LLM models for high-precision calorie tracking. The Apple Watch version is currently in development, aiming to provide real-time health insights and a more integrated nutrition tracking experience.
Tags
Health, Diet, AI, Calorie tracker, LLM, Weight loss, NomNow, Multimodal interaction, AI agents
Production Technology
NomNow leverages multimodal AI, integrating voice, image, and text recognition for seamless calorie tracking. Powered by Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Large Language Models (LLM), it ensures high-accuracy food recognition and adaptive calorie estimation. AI agents refine user inputs, personalize recommendations, and build a dynamic nutrition database. NomNow transforms nutrition logging with context-aware, intelligent tracking, making it effortless and precise.
Design Challenge
Making AI capacities more user-centered and humanized.
Research
NomNow is now live on App Store with around 5000 users.
Inspiration
Manually tracking meals is frustrating - estimating portion sizes, recalling meals, and inputting data takes time. As a calorie-tracking app user, I felt these pain points firsthand. With advances in multimodal AI, AI agents, LLMs, and RAG, I saw the opportunity to redefine calorie tracking. No existing product seamlessly integrates voice, image, and text for effortless nutrition logging, so I built NomNow to make tracking smart, intuitive, and hassle-free.
Project Duration
June 2024 - Present
Launched on App Store in December 2024.
Operation Flow
Log in / Sign up pages
User guidance page
In-app purchase page
Setting weight loss goals page
Home page - calorie intake today
Calorie Tracking page - logging via voice / photo / text
Calendar page - your calorie intake history
Weight change page - focus on your health goal
Patents
Copyrights belong to NomNow, 2026

Sponsored

Explore Beyond Designers.org

Discover products, services and opportunities from our advertising partners.

Good Design Deserves Great Recognition

Nominate Your Work for the A' Design Award.

Nominate