El disseny Soulnest Aplicació Mòbil de Yixuan Song and Jiahui Yu és un guanyador molt estimat del prestigiós 2026 A' Design Award de Ferro en la Categoria de Competició de Disseny de Tecnologies Mòbils, Aplicacions i Programari.
FerroMòbil· 2026
Soulnest Aplicació Mòbil
Client: SoulNest
Guanyador del A' Design Award de Ferro en la Categoria de Mòbil
Guanyador de Premi Verificat
Verificar l'Estat del Premi per al #182422El Disseny
Sobre Soulnest Aplicació Mòbil
Soulnest és una aplicació mòbil creada per donar suport al benestar mental. L'aplicació ofereix un acompanyant d'intel·ligència artificial que guia els usuaris a través de quatre passos: selecció de l'acompanyant, avaluació, teràpia i alleujament de crisi. L'anàlisi facial i la detecció de la freqüència cardíaca permeten a l'acompanyant adaptar el seu to i la seva orientació en temps real. S'utilitzen mètodes de teràpia cognitivoconductual per ajudar els usuaris a gestionar l'estrès emocional. Tot el processament es realitza al dispositiu, de manera que l'aplicació funciona sense connexió i manté la privacitat de les dades personals.
El Reconeixement
Sobre el A' Design Award de Ferro
Soulnest Aplicació Mòbil és un guanyador del guardó A' Design Award de Ferro, un reconeixement prestigiós concedit a bons dissenys que compleixen els requisits professionals i industrials esperats de creacions ben dissenyades. Els guanyadors de Ferro demostren una gran habilitat, una alta especialització, una comprensió experta i la capacitat creativa dels seus creadors. Es preveu que Soulnest Aplicació Mòbil sigui una creació molt apreciada, admirada i estimada que és pràctica i innovadora. Aquest disseny guanyador del guardó A' Design Award de Ferro integra les millors pràctiques del sector i té característiques tècniques competents lligades al coneixement i al talent. Soulnest Aplicació Mòbil és respectat per la seva minuciositat i està pensat per oferir millores en la qualitat de vida que ajuden a fer del món un lloc millor.
Darrere del Disseny
Dossier de Premsa
Crèdits, membres de l'equip i detalls tècnics proporcionats pel dissenyador.
- Propietats Úniques
- Soulnest pioneers a paradigm shift in mental health by replacing traditional high-barrier appointments with an immediate, 4-step stabilization loop. It democratizes emotional care through de-stigmatized Ai avatars, delivering personalized support in under 10 seconds. Engineered for digital equity, it features on-device Ai inference for full offline functionality on low-end devices. Adhering to Wcag standards and low-arousal aesthetics, Soulnest fosters global resilience with proven 72% efficacy.
- Dimensions i Embalatge
- Ai architecture: Green Llm framework optimized via Tensorflow lite for local edge-computing. Performance: On-device inference latency less than 120ms; 40% reduction in peak Cpu load via adaptive computation dimming. Bio-data: Heart rate sampling at 30fps; 100% on-device physiological processing (zero-cloud privacy). Universal equity: Lightweight build less than 150mb for low-end device compatibility. Compliance: Full Wcag 2.1 level Aa and Iso-standard data encryption for global digital wellness.
- Etiquetes
- Mental Wellness, Ai Companion, Social Impact, Emotional Intelligence, Inclusive Design, Biofeedback, Digital Health, Wearable Interaction, Cbt Therapy, Accessibility
- Tecnologia de Producció
- Soulnest implements an empathic interaction system by merging Rppg bio-sensing with Facs-based facial tracking. This transforms passive interfaces into a responsive biofeedback loop, where Ai avatars dynamically adapt their tone and guidance based on real-time physiological stress markers. The design utilizes atomic design systems and flutter for cross-platform fluidity, ensuring a seamless experience that balances clinical rigor with a low-arousal visual language.
- Repte de Disseny
- The hardest part was achieving emotional authenticity while ensuring absolute privacy. Internal factors: We had to balance clinical rigor with a low-arousal Ux to prevent digital fatigue. External factors: Overcoming the limitations of on-device Ai inference was crucial to allow full functionality on low-end hardware without cloud dependency. Result: We successfully engineered a responsive bio-feedback loop that senses crisis through subtle physiological cues, navigating complex data-protection laws while delivering life-saving immediacy.
- Recerca
- We conducted a multi-modal mixed-methods study to bridge the 75% gap in immediate mental support. Methodology: Using evidence-based design and longitudinal tracking, we integrated Cbt frameworks with Ai interaction. Tools and participants: 1,200 diverse users were monitored via Rppg sensors and biometric wearables over 6 months. Results: Data showed a 72% increase in emotional regulation and a 58% reduction in crisis duration. Impact: The research proves that Ai-driven, bio-responsive tools can democratize mental healthcare, transforming high-barrier therapy into a scalable, stigma-free social infrastructure.
- Inspiració
- Inspired by the "silent crisis" where 75% of those in need lack mental support due to stigma and cost, Soulnest was born to bridge this gap. We observed that the "waiting period" is the deadliest barrier. Our goal was to create a "seamless emotional infrastructure" that is as natural as breathing. By integrating evidence-based therapy with Ai-driven empathy, Soulnest replaces medical coldness with human-centric warmth, ensuring support is a right, not a luxury, at the very moment of crisis.
- Durada del Projecte
- The project started in Nov 2024 in San Jose and launched the beta version in Aug 2025.
- Flux d'Operació
- 1. Selection: Users choose a personalized Ai companion based on visual aesthetics and emotional affinity. 2. Diagnosis: The Ai assesses mental states by analyzing facial micro-expressions and conversational patterns. 3. Therapy: Users access anytime Ai consultations with avatar using Cbt techniques for immediate emotional support. 4. Crisis relief: Interactive scenarios and sensory healing are triggered to de-escalate emotional spikes. 5. Biometric tracking: Wearable sensors monitor physiological indicators, allowing the Ai to proactively intervene and track long-term wellness trends.
- Membres de l'Equip
- Yixuan Song
Jiahui Yu
Xianxi Liao
Patrocinat
Exploreu Més Enllà de Designers.org
Descobriu productes, serveis i oportunitats dels nostres socis publicitaris.
Més per Explorar
Dissenys Relacionats
Exploreu més dissenys premiats de la mateixa categoria, seleccionats per mèrit.