Dílo Smart Wind Turbine Prediction Rozhraní pro prediktivní údržbu od designéra 4Paradigm UED je vysoce ceněným vítězem prestižní soutěže 2023 Stříbrná cena A' Design Award v kategorii Rozhraní.
StříbroRozhraní· 2023
Smart Wind Turbine Prediction Rozhraní pro prediktivní údržbu
Klient: Jianxin Technology Co., Ltd
Držitel ocenění Stříbrná cena A' Design Award v kategorii Rozhraní
Ověřený držitel ocenění
Ověřit stav ocenění pro #141912Design
O designu Smart Wind Turbine Prediction Rozhraní pro prediktivní údržbu
Smart Wind Turbine Prediction je softwarové rozhraní pro inteligentní provoz a údržbu větrných farem. Rozhraní využívá trojrozměrnou vizualizaci, virtuální simulaci a datové grafy k zobrazení stavu turbín a rychlé lokalizaci poruch. Modely strojového učení se konfigurují přetahováním dat a nastavení modelů, takže lze pokrýt jeden nebo více typů turbín. Varování před poruchami jsou doručována v průměru přibližně o dvacet minut dříve a přesnost modelu dosahuje 81 procent. Snižují se náklady na manuální údržbu i bezpečnostní rizika.
Ocenění
O ocenění Stříbrná cena A' Design Award
Smart Wind Turbine Prediction Rozhraní pro prediktivní údržbu je vítězem Stříbrné ceny A' Design Award, mimořádně prestižního uznání udělovaného designům nejvyšší kvality, nádherným a působivým. Stříbrní vítězové jsou nesmírně brilantní a mimořádně kreativní díla, která dokládají vynikající odbornost, talent a bystrost svých designérů. Očekává se, že Smart Wind Turbine Prediction Rozhraní pro prediktivní údržbu bude nádherným, reprezentativním dílem, pozoruhodně profesionálním a hluboce inovativním. Tento design, který získal Stříbrnou cenu A' Design Award, je vysoce pozoruhodný, obdivovaný vynález, který prospívá a posouvá hranice umění, vědy, designu a technologií. Smart Wind Turbine Prediction Rozhraní pro prediktivní údržbu je výtvor, kterému mnozí závidí, který vyvolává touhy, přináší pozitivní pocity a vzněcuje úžas a údiv.
Za designem
Tiskový balíček
Údaje o autorech, členech týmu a technické detaily poskytnuté designérem.
- Jedinečné vlastnosti
- Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
- Rozměry a balení
- Width 1920 Height 1080
- Štítky
- AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
- Výrobní technologie
- Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
- Designová výzva
- It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
- Výzkum
- It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
- Inspirace
- The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
- Doba trvání projektu
- The project was completed in Beijing in 2022
- Provozní postup
- The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
- Členové týmu
- Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang - Autoři fotografií
- Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai
Sponzorováno
Prozkoumejte více než Designers.org
Objevte produkty, služby a příležitosti od našich reklamních partnerů.
Více k prozkoumání
Související designy
Prozkoumejte další oceněné designy ze stejné kategorie, vybrané podle kvality.
