Dílo Only Text Generativní nástroj pro interiérový design od designéra Zichun Shao je vysoce ceněným vítězem prestižní soutěže 2023 Železná cena A' Design Award v kategorii Generativní.
ŽelezoGenerativní· 2023
Only Text Generativní nástroj pro interiérový design
od Zichun Shao
Klient: Zichun Shao
Držitel ocenění Železná cena A' Design Award v kategorii Generativní
Ověřený držitel ocenění
Ověřit stav ocenění pro #150725Design
O designu Only Text Generativní nástroj pro interiérový design
Only Text je generativní designový nástroj, který vytváří obrázky interiérového designu z textových popisů. Nástroj je založen na difuzním modelu vytrénovaném pro profesionální interiérový design. Trénovací datovou sadu tvoří více než 20 000 vizualizací interiérů, které designéři shromáždili a označili. Only Text dokáže vytvořit pohled na interiér během několika sekund, s vybraným dekoračním stylem a prostorovými atributy. Detaily se upravují úpravou textu a opětovným vygenerováním. Tato metoda odstraňuje potřebu manuálního modelování a renderování, takže lze klientům rychle nabídnout mnoho variant.
Ocenění
O ocenění Železná cena A' Design Award
Only Text Generativní nástroj pro interiérový design je vítězem Železné ceny A' Design Award, prestižního uznání udělovaného dobrým designům, které splňují profesní a průmyslové požadavky očekávané od dobře navržených výtvorů. Železní vítězové prokazují velké dovednosti, vysokou specializaci, odborné porozumění a tvůrčí kapacitu svých tvůrců. Očekává se, že Only Text Generativní nástroj pro interiérový design bude vysoce ceněným, obdivovaným a oblíbeným výtvorem, který je praktický a inovativní. Tento design, který získal Železnou cenu A' Design Award, integruje osvědčené postupy odvětví a má kompetentní technické vlastnosti spojené s know-how a talentem. Only Text Generativní nástroj pro interiérový design je vážen pro svou důkladnost a je navržen tak, aby poskytoval zlepšení kvality života, která pomáhají činit svět lepším místem.
Za designem
Tiskový balíček
Údaje o autorech, členech týmu a technické detaily poskytnuté designérem.
- Jedinečné vlastnosti
- The design was done by artificial intelligence (AI) in collaboration with designers. This project has trained an AI for professional interior design generation, which can generate interior designs with different decoration styles according to the input text. It only takes a few seconds for AI to generate a new interior design, and it can quickly generate a large number of designs for communication with users, thereby improving design efficiency.
- Rozměry a balení
- The project uses diffusion model technology, using artificial intelligence to cooperate with designers to generate designs of different decorative styles. We retrained a professional interior design AI to quickly create designs with varying decoration styles.
- Štítky
- Artificial intelligence, Human-computer collaboration, Interior design, Generative design, Text generative design, Efficient design, Rapid modification, Controllable design, Decoration style control
- Výrobní technologie
- Ordinary AI cannot generate interior design according to specific "decoration style" and "space attributes," which is a fatal flaw for interior design. To this end, this project collected more than 20,000 interior design renderings, labeled them to make a data set and gave the data set to AI for learning, thus creating an AI suitable for interior design. The AI can generate interior renderings specifying "decorative style" and "space attributes" by inputting text.
- Designová výzva
- The challenge of this design is to build a professional interior design AI that generates designs of high quality and correct decor. To this end, this project asked professional designers to collect and label tens of thousands of interior design images and then handed over the filtered data to AI for training. Make AI understand what is "decorative style," "spatial attributes," and "aesthetic attributes" and generate an interior design with a specified decorative style.
- Výzkum
- Research Background: Interior design communication is complex, and obtaining designs and communicating with customers quickly is necessary.
Methods: This project trained an AI to generate interior designs professionally and used the AI to collaborate with humans to create interior designs in various decorative styles from the text.
Results: Using the AI trained in this project, designers can generate an interior design rendering in just a few seconds.
Insights: This project approach rapidly generates large batches of interior designs for specified decor styles and spatial properties and allows new designs to be generated by modifying text. This method eliminates the need for manual modeling and rendering, which improves design efficiency. - Inspirace
- It is difficult for users to imagine the scheme described by the designer in words. Designers need to turn thinking into design quickly. With the development of artificial intelligence (AI), designers can generate designs directly from text. Specifically, this project trained an AI to create interior design, which can generate interior design only by inputting text, improving communication efficiency between designers and users.
- Doba trvání projektu
- The project is located in Guangzhou, Guangdong Province, China, and was designed in 2023.
- Provozní postup
- 1. Professional designers collect interior design images and mark and screen them.
2. Use the filtered data to train a professional interior design AI.
3. Designers use AI to design.
4. The designer inputs the design text description into the AI to specify the decoration style.
5. AI generates the interior design of the specified decoration style.
6. Modify the unsatisfactory details in the design through text description, and regenerate the design.
7. After adjusting the text description and generating it multiple times, a good design is obtained.
Sponzorováno
Prozkoumejte více než Designers.org
Objevte produkty, služby a příležitosti od našich reklamních partnerů.
Více k prozkoumání
Související designy
Prozkoumejte další oceněné designy ze stejné kategorie, vybrané podle kvality.