Gait Analysis Robot Ganganalysesystem by Anri Sugihara

Gait Analysis Robot Ganganalysesystem by Anri Sugihara is a highly esteemed winner of the very prestigious 2021 A' Design Award in Gold in Medizinproduktdesign Competition Category.

GoldMedizinprodukt· 2021

Gait Analysis Robot Ganganalysesystem

by Anri Sugihara

Client: RDS Co., Ltd.

A' Design Award in Gold Winner in Medizinprodukt Category

115,638

Verified Award Winner

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Colors

The Design

About Gait Analysis Robot Ganganalysesystem

Der Ganganalyse-Roboter ist ein medizinisches Messsystem zur Analyse des Gehbewegungsablaufs. Der Roboter ist mit dreidimensionalen Kameras ausgestattet und folgt der Testperson in einem konstanten Abstand. Die Testperson geht auf einer ebenen, geraden Strecke von zehn Metern – etwa einem Krankenhausflur – hin und her. Die aufgezeichneten Daten werden an einen Cloud-Server übertragen und dort ausgewertet. Die Genauigkeit ist mit jener optischer Bewegungsanalysesysteme vergleichbar, wie sie in Forschungseinrichtungen eingesetzt werden. Ziel ist es, die Ganganalyse kostengünstig einem breiten Anwenderkreis zugänglich zu machen und so die Früherkennung von Krankheiten, die Rehabilitation sowie den Erhalt der Gesundheit zu unterstützen.

The Recognition

About the A' Design Award in Gold

Gait Analysis Robot Ganganalysesystem ist Gewinner des A' Design Award in Gold, einer überaus prestigeträchtigen Anerkennung für erstklassige, wunderbare und herausragende Designs. Gold-Gewinner sind äußerst innovative, visionäre und glamourös blendende Schöpfungen, die das Genie, die Weisheit und die Meisterschaft ihrer Designer widerspiegeln. Von Gait Analysis Robot Ganganalysesystem wird erwartet, dass es eine hochgepriesene, trendsetzende und monumentale Erfindung ist, die beispiellosen Mehrwert liefert. Dieses mit dem A' Design Award in Gold prämierte Design ist ein spektakuläres, respektiertes Projekt, das den Grenzen von Kunst, Wissenschaft, Design und Technologie in hohem Maße zugutekommt und sie voranbringt. Gait Analysis Robot Ganganalysesystem erzeugt intensive Gefühle des Verlangens, weckt Leidenschaft, ermutigt zur Kreativität und fasziniert uns.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: The robot track a subject and send walking analysis data to cloud database, enables measurement of even more items than before, and develops services as big data useful for medical care, rehabilitation, health maintenance and etc. It will be able to help early detection and prevention of diseases. It's a project that developing a system include the robot to perform accurate walking motion analysis widely and inexpensively, which could only be done with an expensive motion capture system.
Tags: Medical, Walking, Motion Analysis, Gait Analysis, Robot, Hospital, Diagnosis
Production Technology: This project has been advanced independent from the study and development of the measurement system, and is a collaborative project with the National Rehabilitation Center for Persons with Disabilities Research Institute in Japan. 3D cameras are mounted on a robot tracks a subject at a fixed distance, and it is possible to accurately measure the walking motion of a subject with the same accuracy as an optical motion analysis system in limited facilities such as research institutes.
Inspiration: In medical research, it is known walking movements characteristic of patients appear due to various diseases. It has potential to be used for early detection and prevention of diseases and for rehabilitation as new diagnostic means. If accurate motion analysis can be realized at low cost for wide range of items, it will be help for various purposes as a highly reliable medical database and possible to extend healthy life expectancy and greatly contribute to the world-wide super-aging society.
Project Duration: since October 2019 in Japan and keep on going.
Operation Flow: To record walking movements, the subject only needs to walk back and forth on a flat straight line of 10 m, such as in a corridor in hospitals, and the recorded data is analyzed on a cloud server.
It based on the elements derived by machine learning from the accumulated walking data of all disease patients. The project planed to provide through web services for early detection and prevention of diseases, for diagnosis and medical purposes in hospitals and for general health promotion purposes.
Team Members: RDS Ltd., Co., exiii design Inc. Yoshihiro Hirata R2, MAGNET Inc., makesense Inc. and quod, LLC , the National Rehabilitation Center for Persons with Disabilities Research Institute in Japan
Image Credits: RDS Co., Ltd.