Closet AI Wiederverkaufs-Commerce-Plattform von Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen

Das Design Closet AI Wiederverkaufs-Commerce-Plattform von Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen ist ein hoch angesehener Gewinner des sehr prestigeträchtigen 2026 A' Design Award in Eisen in der Wettbewerbskategorie Mobildesign.

EisenMobil· 2026

Closet AI Wiederverkaufs-Commerce-Plattform

von Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen

Gewinner des A' Design Award in Eisen in der Kategorie Mobil

6,336

Verifizierter Preisträger

Auszeichnungsstatus für #182338 verifizieren

Beim A' Design Award ansehen Pressemitteilung Award-Badge

Farben

Das Design

Über Closet AI Wiederverkaufs-Commerce-Plattform

Closet AI ist eine mobile Wiederverkaufsplattform für Secondhand-Kleidung. Nutzerinnen und Nutzer laden Bilder ihrer Kleidungsstücke hoch, und die Anwendung erstellt daraus Kategorien, Beschreibungen sowie Preisvorschläge auf Basis von Wiederverkaufsdaten. Während der Preisverhandlung formuliert das System Antwortvorschläge, die sich bearbeiten oder bestätigen lassen, sodass die endgültige Entscheidung stets beim Verkäufer bleibt. Ein Belohnungssystem macht Fortschritte durch Aufgaben, Abzeichen und Meilensteine sichtbar. Die Plattform wurde auf Grundlage von Untersuchungen zum Wiederverkaufsverhalten entwickelt. Ziel ist es, den Zeit- und Arbeitsaufwand zu verringern, der die Teilnahme an zirkulärer Mode häufig verhindert.

Die Auszeichnung

Über den A' Design Award in Eisen

Closet AI Wiederverkaufs-Commerce-Plattform ist Gewinner des A' Design Award in Eisen, einer prestigeträchtigen Anerkennung für gute Designs, die die beruflichen und industriellen Anforderungen erfüllen, die an gut gestaltete Schöpfungen gestellt werden. Eisen-Gewinner zeigen großes Können, hohe Spezialisierung, fachkundiges Verständnis und die kreative Kapazität ihrer Schöpfer. Von Closet AI Wiederverkaufs-Commerce-Plattform wird erwartet, dass es eine hochgeschätzte, bewunderte und geliebte Schöpfung ist, die praktisch und innovativ ist. Dieses mit dem A' Design Award in Eisen prämierte Design integriert bewährte Branchenverfahren und weist kompetente technische Merkmale in Verbindung mit Know-how und Talent auf. Closet AI Wiederverkaufs-Commerce-Plattform wird für seine Gründlichkeit geschätzt und ist darauf ausgelegt, Verbesserungen der Lebensqualität zu liefern, die dazu beitragen, die Welt zu einem besseren Ort zu machen.

Hinter dem Design

Pressemappe

Danksagungen, Teammitglieder und technische Details, bereitgestellt vom Designer.

Einzigartige Eigenschaften: Closet AI is an AI powered resale platform designed to remove friction from circular fashion. It automates listing creation, pricing suggestions and negotiation support, transforming second hand selling into a streamlined experience. By integrating intelligent automation with a reward system that tracks impact and milestones, Closet AI reduces emotional barriers and encourages sustainable participation, making fashion circulation measurable and efficient.
Abmessungen & Verpackung: Closet AI is a mobile first digital platform prototyped in Figma at 402 x 874 pixels aligned with iPhone interface standards. The system follows a modular and scalable architecture supporting real time feedback and adaptive interaction flows. A structured design system ensures visual consistency accessibility compliance and responsive layout behavior across future multi platform extensions.
Schlagwörter: AI powered resale platform, UX/UI design, circular fashion system, sustainable commerce design, intelligent negotiation support, automated listing generation, user centered interaction design, behavioral incentive system, mobile marketplace experience, fashion sustainability innovation
Produktionstechnologie: Closet AI was developed through a human centered design process informed by user research and resale behavior analysis. Insights into pricing uncertainty and negotiation stress shaped the interaction framework. Computer vision, natural language generation and data driven recommendations were integrated as supportive technologies. Iterative prototyping refined the system into an assisted workflow that reduces cognitive load while preserving user agency.
Designherausforderung: The major challenge was balancing automation with user autonomy. Fully automated systems risk removing agency, while manual systems maintain friction. Closet AI introduces assisted intelligence, where AI drafts and recommends actions but users retain final control. Another challenge was integrating sustainability incentives without overwhelming users. The solution implements subtle impact indicators and milestone badges that reinforce behavior without creating gamified complexity.
Forschung: Type of Research: Qualitative behavioral research and workflow analysis. Research Objectives: To identify barriers preventing users from participating in clothing resale despite sustainability awareness. Methodology: User interviews journey mapping and competitive benchmarking. Data Collection: Structured interviews usability testing and prototyping. Participants: Gen Z and Millennial users. Results: Identified negotiation fatigue and listing complexity as key friction points. Insights and Impact: Automation reduces participation barriers and supports circular fashion adoption.
Inspiration: Closet AI was inspired by the gap between sustainable intention and practical behavior. While many Gen Z and Millennial users want to reduce waste, resale platforms often demand time and effort. Listing creation, price negotiation and cross platform management introduce friction that discourages participation. The project explores how artificial intelligence can reduce this friction and connect resale with meaningful environmental impact.
Projektdauer: The project began in Dec 2025 in Austin and is currently in advanced prototype development.
Betriebsablauf: Users upload clothing images to generate automatic categories, descriptions, and smart pricing suggestions based on resale data. They publish listings, track engagement insights, and receive recommendations such as price adjustments or repost timing. Users complete quests, earn badges, and unlock milestones as they list, optimize, and close deals. During negotiations, AI drafts reply suggestions that users can edit or approve, keeping full control.
Teammitglieder: Ruoxuan Pan
Junjie Tang
Huixiang Chen
Bildnachweise: Main Image: Creator Junjie Tang, Huixiang Chen, Closet AI Home page and Swipe flow, 2026
Image #1: Creator Huixiang Chen, Item Scan, Item Swipe and Select, Item Editing, and Item Posting page, 2026
Image #2: Creator Ruoxuan Pan, AI listing and message assistant flow, 2026
Image #3: Creator Junjie Tang, reward and badge pages, 2026
Image #4: Creator Ruoxuan Pan, Huixiang Chen, Junjie Tang, Closet AI interface overview, 2026