Doplor Sleep Εφαρμογή Παρακολούθησης Ύπνου για Κινητά από Yiling Liu

Το έργο Doplor Sleep Εφαρμογή Παρακολούθησης Ύπνου για Κινητά του σχεδιαστή Yiling Liu είναι ένας εξαιρετικά εκτιμημένος νικητής του πολύ κορυφαίου 2021 Σιδερένιο Βραβείο A' Design Award στην κατηγορία διαγωνισμού Σχεδιασμός Κινητών Τεχνολογιών, Εφαρμογών και Λογισμικού.

ΣιδερένιοΚινητό· 2021

Doplor Sleep Εφαρμογή Παρακολούθησης Ύπνου για Κινητά

από Yiling Liu

Πελάτης: Reinier de Graaf Gasthuis

Νικητής του Σιδερένιο Βραβείο A' Design Award στην κατηγορία Κινητό

11,147

Επαληθευμένος Νικητής Βραβείου

Επαλήθευση Κατάστασης Βραβείου για #114626

Επίσκεψη Ιστοσελίδας Προβολή στο A' Design Award Δελτίο Τύπου Σήμα Βραβείου

Χρώματα

Ο Σχεδιασμός

Σχετικά με το Doplor Sleep Εφαρμογή Παρακολούθησης Ύπνου για Κινητά

Το Doplor Sleep είναι μια εφαρμογή παρακολούθησης ύπνου για χρήση σε νοσοκομεία. Η εφαρμογή καταγράφει τους περιβαλλοντικούς ήχους μέσω του μικροφώνου ενός smartphone. Στη συνέχεια, αλγόριθμοι ταξινομούν κάθε ήχο σε κατηγορίες όπως ιατρικοί συναγερμοί, ομιλία, τυχαίοι ήχοι και ροχαλητό. Τα δεδομένα ύπνου συλλέγονται από έναν συνδεδεμένο ανιχνευτή ύπνου και συνδυάζονται με τα δεδομένα ήχου σε μια ημερήσια αναφορά. Απλές απεικονίσεις παρουσιάζουν τα επίπεδα ήχου και τα στάδια ύπνου σε ένα ενιαίο χρονοδιάγραμμα. Στόχος είναι να ευαισθητοποιήσει τόσο τους ασθενείς όσο και το ιατρικό προσωπικό σχετικά με τον θόρυβο ως αιτία κακής ποιότητας ύπνου στα νοσοκομεία.

Η Αναγνώριση

Σχετικά με το Σιδερένιο Βραβείο A' Design Award

Το σχέδιο Doplor Sleep Εφαρμογή Παρακολούθησης Ύπνου για Κινητά κέρδισε το Σιδερένιο Βραβείο A' Design Award, μια διακεκριμένη αναγνώριση που απονέμεται σε καλά σχέδια που πληρούν τις επαγγελματικές και βιομηχανικές απαιτήσεις που αναμένονται από καλοσχεδιασμένες δημιουργίες. Οι νικητές του Σιδερένιου Βραβείου επιδεικνύουν μεγάλη δεξιοτεχνία, υψηλή εξειδίκευση, ειδική κατανόηση και δημιουργική ικανότητα των δημιουργών τους. Το σχέδιο Doplor Sleep Εφαρμογή Παρακολούθησης Ύπνου για Κινητά αναμένεται να είναι μια πολύ εκτιμημένη, θαυμαστή και αγαπημένη δημιουργία που είναι πρακτική και καινοτόμα. Αυτό το σχέδιο που βραβεύτηκε με το Σιδερένιο Βραβείο A' Design Award ενσωματώνει τις βέλτιστες πρακτικές του κλάδου και έχει επαρκή τεχνικά χαρακτηριστικά συνδεδεμένα με τεχνογνωσία και ταλέντο. Το σχέδιο Doplor Sleep Εφαρμογή Παρακολούθησης Ύπνου για Κινητά γίνεται σεβαστό για την επιμέλειά του και έχει σχεδιαστεί για να προσφέρει βελτιώσεις στην ποιότητα ζωής που βοηθούν να γίνει ο κόσμος ένα καλύτερο μέρος.

Πίσω από τον Σχεδιασμό

Υλικό Τύπου

Συντελεστές, μέλη ομάδας και τεχνικές λεπτομέρειες που παρέχονται από τον σχεδιαστή.

Μοναδικά Χαρακτηριστικά: Doplor Sleep is a bedtime monitoring application that provides insights into sound disturbances in the hospital. It captures the environmental sounds using the microphone of the smartphone, and the implemented algorithms directed classify the data recorded into different sound source categories, such as medical alarms, speech, incidental sounds, and snoring sounds. Doplor sleep is connected with the Fitbit sleep tracker and retrieves data from Fitbit API to form daily sleep-sound quality reports. As for the UI, we used friendly-looking illustrations to present the data and information, and a creative way of interaction to let users view the dynamic of their sleep status and the acoustical environment throughout the night.
Διαστάσεις & Συσκευασία: The mobile application currently operates on Android devices, such as Android phones and devices.
Ετικέτες: Soundscape, Sleep, Sleep hygiene, Sleep quality, Hospital, sleep deprivation.
Τεχνολογία Παραγωγής: The whole system is built with the Android Studio IDE and used the Fitbit API for retrieving sleep data.
Σχεδιαστική Πρόκληση: The first challenge is how to design a sound classification algorithm that could accurately classify the sounds of the hospital. The second one is to investigate how can we present the sound data and sleep data on the same timeline in a user-friendly way.
Έρευνα: Recently in the Netherlands, researchers have found
that sleep duration and quality were suboptimal in the
hospital. Evidence proved that many modifiable hospital-related
factors negatively associated with patients' sleep
(JAMA Internal Medicine, 2018). The sound factor is
the most significant sleep disturbance in the hospital.
In this graduation project, collaborating with Reiner de Graaf
hospital and Critical Alarms lab, an information exchange
the system was proposed to raise awareness of sound as sleep
disturbance. The system captures the sound-producing
events and visualizes them with visually attractive graphics.
In this system, we use the smartphone as the sound captor.
The recorded sounds are processed locally on the phone
and converted into information such as sound level and the
category it belongs to (alarm, speech, incidental sounds, or
snore). Fitbit is implemented in the system to collect sleep
information. To both patients and medical staff, The Doplor
sleep system presents the influence of sound on sleep in
a friendly and comprehensive way. During this project, a
functioning prototype was developed. We have tested its
functionality and user experience with the potential users.
Έμπνευση: Sleep deprivation caused by environmental factors can be fatal to critically ill patients. For example, various noises caused by false medical alarms, activities of hospital staff, conversations, etc. can cause delirium in patients with brain diseases. When it happens, patients are in a state of mental confusion and emotional disruption, which prolongs their hospital stay and, like a vicious circle, disturbs the rest of the other patients. A first-step solution can be creating awareness.
Διάρκεια Έργου: The project started in March 2020 and ends in October 2020 in Delft, the Netherlands.
Ροή Λειτουργίας: Before going to bed, the user presses the ship-icon button to start recording the environmental sounds. The next morning, the user presses the ship-icon again to stop recording. Then a sleep summary page occurs with information displayed such as sleep quality and sound quality. By Swiping to the left, the next screen occurs and the user sees more details about sees the presence of sounds (loudness levels and classifications) and sleep stages (wake, Light sleep, REM, and Deep sleep) during the whole by moving the boat forward along the river. Here we used boats as a time indicator and a representation of the sleeper, and the river indicating the timeline. The color blocks on the river represent the sleep stages. The icons of picnic, flashlight, rocks, and nose bubble indicate different sound classifications (speech, medical alarms, incidental sounds, and snores). Finally, by swiping to the left again, the user could fill in a short survey on their subjective feelings about sleep quality. The data will then be sent to the medical staff.
Μέλη Ομάδας: Yiling Liu
Elif Özcan
‪Jered Vroon
Daan Kamphuis
Πιστώσεις Εικόνων: Image #1: Illustrator Yiling Liu, Doplor Sleep Mockup, 2020.
Image #2: Illustrator Yiling Liu, Doplor Sleep Phone Mockup, 2020.
Image # 3: Illustrator Yiling Liu, Doplor Sleep Tablet Mockup, 2020.
Image #4: Creator Yiling Liu, Doplor Sleep Phone Mockup, 2020.
Image #5: Creator Yiling Liu, Doplor Sleep Phone Mockup, 2020.
Video Credits: Creator Yiling Liu, Doplor Sleep Showcase, 2020