Ensenas Επικοινωνιακό Εργαλείο από Saeli Seira Saenz and Alana Betanzo Carriles

Το έργο Ensenas Επικοινωνιακό Εργαλείο του σχεδιαστή Saeli Seira Saenz and Alana Betanzo Carriles είναι ένας εξαιρετικά εκτιμημένος νικητής του πολύ κορυφαίου 2023 Σιδερένιο Βραβείο A' Design Award στην κατηγορία διαγωνισμού Κοινωνικός Σχεδιασμός.

ΣιδερένιοΚοινωνικός· 2023

Ensenas Επικοινωνιακό Εργαλείο

από Saeli Seira Saenz and Alana Betanzo Carriles

Πελάτης: Universidad de Monterrey

Νικητής του Σιδερένιο Βραβείο A' Design Award στην κατηγορία Κοινωνικός

34,628

Επαληθευμένος Νικητής Βραβείου

Επαλήθευση Κατάστασης Βραβείου για #149366

Επίσκεψη Ιστοσελίδας Προβολή στο A' Design Award Δελτίο Τύπου Σήμα Βραβείου

Χρώματα

Ο Σχεδιασμός

Σχετικά με το Ensenas Επικοινωνιακό Εργαλείο

Το Ensenas είναι ένα ψηφιακό εργαλείο που δημιουργήθηκε για να βελτιώσει την επικοινωνία μεταξύ ατόμων με προβλήματα ακοής και ακουόντων ατόμων στο Μεξικό. Το Ensenas χρησιμοποιεί ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης που αναγνωρίζει τη Μεξικανική Νοηματική Γλώσσα σε πραγματικό χρόνο και μεταφράζει λέξεις σε γραπτά ισπανικά. Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε με ένα σύνολο δεδομένων 400 βίντεο κοινών νοημάτων, τα οποία επισημάνθηκαν και αναλύθηκαν καρέ προς καρέ μέσω εκτίμησης στάσης σώματος (pose estimation). Μια ευέλικτη, προσαρμοστική ιστοσελίδα παρουσιάζει το έργο και προσφέρει την έρευνα, το μοντέλο και το σύνολο δεδομένων για δωρεάν λήψη. Ο στόχος είναι η μείωση του επικοινωνιακού χάσματος.

Η Αναγνώριση

Σχετικά με το Σιδερένιο Βραβείο A' Design Award

Το σχέδιο Ensenas Επικοινωνιακό Εργαλείο κέρδισε το Σιδερένιο Βραβείο A' Design Award, μια διακεκριμένη αναγνώριση που απονέμεται σε καλά σχέδια που πληρούν τις επαγγελματικές και βιομηχανικές απαιτήσεις που αναμένονται από καλοσχεδιασμένες δημιουργίες. Οι νικητές του Σιδερένιου Βραβείου επιδεικνύουν μεγάλη δεξιοτεχνία, υψηλή εξειδίκευση, ειδική κατανόηση και δημιουργική ικανότητα των δημιουργών τους. Το σχέδιο Ensenas Επικοινωνιακό Εργαλείο αναμένεται να είναι μια πολύ εκτιμημένη, θαυμαστή και αγαπημένη δημιουργία που είναι πρακτική και καινοτόμα. Αυτό το σχέδιο που βραβεύτηκε με το Σιδερένιο Βραβείο A' Design Award ενσωματώνει τις βέλτιστες πρακτικές του κλάδου και έχει επαρκή τεχνικά χαρακτηριστικά συνδεδεμένα με τεχνογνωσία και ταλέντο. Το σχέδιο Ensenas Επικοινωνιακό Εργαλείο γίνεται σεβαστό για την επιμέλειά του και έχει σχεδιαστεί για να προσφέρει βελτιώσεις στην ποιότητα ζωής που βοηθούν να γίνει ο κόσμος ένα καλύτερο μέρος.

Πίσω από τον Σχεδιασμό

Υλικό Τύπου

Συντελεστές, μέλη ομάδας και τεχνικές λεπτομέρειες που παρέχονται από τον σχεδιαστή.

Μοναδικά Χαρακτηριστικά: Likewise, thanks to technology and current tools, we were able to generate a Machine Learning model or tool which makes a real time reading of the Mexican Sign Language; where it is possible to solve the communication gap between people with hearing disabilities and people without such disability; avoiding that people make the effort to learn the Mexican Sign Language.
Διαστάσεις & Συσκευασία: This is a model in a website, whit a responsive design.
Ετικέτες: IA, Machine Learning, LSM, Data base, Service Design, education and tools, Sign Language,
Τεχνολογία Παραγωγής: We developed a model and data set of machine learning in order to create new tools and opportunities for people with hearing disabilities and make their lives easier through it. We created a platform in which anyone can learn more about the project and download the machine learning model.
Σχεδιαστική Πρόκληση: The first step in creating this project was the creation of a data set consisting of a collection of 400 videos of the most used words in the Mexican sign language. These were ordered by categorize and label individually.
The next step was the pose prediction process, in which the model analyzes the content of the data set analyzing frame by frame by means of ML pipe pose Estimation.
At the end of this estimation, our supervised learning model is able to detect patterns in the poses without the need for human intervention in order to identify which words, letters, numbers and phrases they belong to. To complete this process, a manual selection of frames was also performed in order to achieve a more accurate prediction of the signals.

In order to open this project to the public, a digital platform was created in which it is possible to freely download our research, the LSM recognition model, the data set generated so that other developers, technology companies, educational institutions can take advantage of our project and can create more inclusion tools for the non-hearing community.
Έρευνα: It is estimated that 5% of the world population, being 430 million people, will suffer a loss of disabling audio and in Mexico there are limited resources and tools to create an environment where everyone feels heard.
Following a design process, we conducted a series of interviews with experts, case studies and surveys to understand the perception of hearing impairment. We found that one of the limitations for the use of sign language is the learning curve.

We also found that some basic tasks for people with this disability can be more complicated than normal, which limits their independence. That's why we wanted to find a solution
inclusion to this problem.

This is Enseñas, an initiative that seeks inclusion through a digital tool made by through a machine learning model (LSM Model) with the purpose of creating a new way of
communication that facilitates the interaction between people with hearing disabilities and hearing people in real times. This model will be able to translate words from the Mexican sign language into Spanish written and vice versa in real time.
Έμπνευση: The lack of education and tools about Mexican Sign Language to improve the communication and experience of hearing impaired people in Mexico, has led us to create awareness and promote the inclusion of this problem through a digital platform.
Διάρκεια Έργου: 6 months on Universidad de Montery and Monterrey City in México
Μέλη Ομάδας: Saeli Seira Sáenz
Alana Betanzo Carriles