Skip to content
Generate Images from Lines Γεννήτρια Εσωτερικής Διακόσμησης by Junming Chen

Generate Images from Lines Γεννήτρια Εσωτερικής Διακόσμησης by Junming Chen is a highly esteemed winner of the very prestigious 2023 Σιδερένιο Βραβείο A' Design Award in Παραγωγικός, Αλγοριθμικός, Παραμετρικός Σχεδιασμός και Σχεδιασμός με ΤΝ Competition Category.


ΣιδερένιοΠαραγωγικός Σχεδιασμός· 2023

Generate Images from Lines Γεννήτρια Εσωτερικής Διακόσμησης

by Junming Chen

Client: Junming Chen

Σιδερένιο Βραβείο A' Design Award Winner in Παραγωγικός Σχεδιασμός Category

47,588

Verified Award Winner

Verify Award Status for #150690

Colors

The Design

About Generate Images from Lines Γεννήτρια Εσωτερικής Διακόσμησης

Το Generate Images from Lines είναι ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργεί φωτορεαλιστικές απεικονίσεις εσωτερικού σχεδιασμού από σχέδια γραμμών. Το σύστημα βασίζεται σε ένα βελτιωμένο μοντέλο διάχυσης (diffusion model), εκπαιδευμένο σε περισσότερες από 20.000 εικόνες εσωτερικής διακόσμησης, οι οποίες συλλέχθηκαν και επισημειώθηκαν από επαγγελματίες σχεδιαστές. Οι σχεδιαστές εισάγουν ένα χειροποίητο ή ψηφιακό πρόχειρο σχέδιο γραμμών και επιλέγουν ένα διακοσμητικό στυλ, όπως μοντέρνο, ιαπωνικό, ευρωπαϊκό ή κινέζικο. Μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα παράγεται μια φωτορεαλιστική απεικόνιση. Οι σχεδιασμοί τροποποιούνται μέσω της επεξεργασίας του αρχικού σχεδίου γραμμών, εξαλείφοντας την ανάγκη για χειροκίνητη μοντελοποίηση και εκ νέου απόδοση (rendering).

The Recognition

About the Σιδερένιο Βραβείο A' Design Award

Το σχέδιο Generate Images from Lines Γεννήτρια Εσωτερικής Διακόσμησης κέρδισε το Σιδερένιο Βραβείο A' Design Award, μια διακεκριμένη αναγνώριση που απονέμεται σε καλά σχέδια που πληρούν τις επαγγελματικές και βιομηχανικές απαιτήσεις που αναμένονται από καλοσχεδιασμένες δημιουργίες. Οι νικητές του Σιδερένιου Βραβείου επιδεικνύουν μεγάλη δεξιοτεχνία, υψηλή εξειδίκευση, ειδική κατανόηση και δημιουργική ικανότητα των δημιουργών τους. Το σχέδιο Generate Images from Lines Γεννήτρια Εσωτερικής Διακόσμησης αναμένεται να είναι μια πολύ εκτιμημένη, θαυμαστή και αγαπημένη δημιουργία που είναι πρακτική και καινοτόμα. Αυτό το σχέδιο που βραβεύτηκε με το Σιδερένιο Βραβείο A' Design Award ενσωματώνει τις βέλτιστες πρακτικές του κλάδου και έχει επαρκή τεχνικά χαρακτηριστικά συνδεδεμένα με τεχνογνωσία και ταλέντο. Το σχέδιο Generate Images from Lines Γεννήτρια Εσωτερικής Διακόσμησης γίνεται σεβαστό για την επιμέλειά του και έχει σχεδιαστεί για να προσφέρει βελτιώσεις στην ποιότητα ζωής που βοηθούν να γίνει ο κόσμος ένα καλύτερο μέρος.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties
The design was done by artificial intelligence (AI) in collaboration with designers. We trained an AI that professionally generates interior designs, which can generate interior designs with different decorative styles based on input line drafts. It solves the problem that the traditional design modification requires remodeling and rendering. It only takes a few seconds to generate a design using this method, and the efficiency of generation and modification is increased by dozens of times.
Dimensions & Packaging
Use artificial intelligence to cooperate with designers to generate designs with different decorative styles. The design area is 160 square meters, and the decoration styles include modern, Japanese, European, and Chinese styles.
Tags
Artificial intelligence, Human-machine collaboration, Interior design, Generative design, Efficient design, Rapid modification, Controllable design, Decoration style control
Production Technology
The AI technology we use is our improved diffusion model technology. The typical defect of the diffusion model is that it cannot generate design according to specific "decorative style" and "space attribute," which is fatal for interior design. To this end, we re-collected and manufactured a data set containing more than 20,000 interior design renderings and data annotations and handed the data set to AI learning to generate an AI suitable for interior design. The AI can generate interior renderings specifying "decorative style" and "space attributes" by inputting line sketches.
Design Challenge
The challenge of this design is to build a professional interior design AI that generates designs of high quality and correct decor. To this end, we asked professional designers to collect and label tens of thousands of interior design images and then handed over the filtered data to AI for training. Make AI understand what is "decorative style," "spatial attributes," and "aesthetic attributes" and generate an interior design with a specified decorative style.
Research
Research Background: The interior design process could be more convenient, and the efficiency of design and modification could be higher.
Methods: We trained an AI for professional interior design and used AI to cooperate with people to generate interior designs of various decorative styles from line drawings.
Results: Using our AI, designers can obtain an interior design rendering every few seconds, efficiently generating and modifying designs.
Insights: Our method can quickly generate large batches of interior designs with specified decoration styles and spatial attributes, and the generated results can be changed by modifying the line draft. Design efficiency is improved by eliminating the need for manual modeling and rendering.
Inspiration
The traditional process of obtaining renderings for interior design is tedious and time-consuming. We use artificial intelligence (AI) to generate interior design, improve design efficiency, and explore new ways of human-computer collaborative design. Specifically, we trained an AI to create interior designs, which can quickly generate and modify designs in cooperation with humans. Changing the design does not require modifying the model and re-rendering, which improves design efficiency.
Project Duration
The project is located in Guangzhou, Guangdong Province, China, and was designed in 2023.
Operation Flow
1. Professional designers collect interior design images and mark and screen them.
2. Use the filtered data to train a professional interior design AI.
3. Designers use AI to design.
4. The designer inputs the hand-drawn or design line draft into AI to specify the decoration style.
5. AI generates the interior design of the specified decoration style.
6. The designer adjusts the line draft of the unsatisfactory part of the design and then regenerates the design.
7. After adjusting the line draft and generating it multiple times, a good design is obtained.

Sponsored

Explore Beyond Designers.org

Discover products, services and opportunities from our advertising partners.

Good Design Deserves Great Recognition

The A' Design Award is an international, juried accolade for good design. Take part in the A' Design Award to get an opportunity to earn meritocratic recognition, gain fame, prestige and publicity for your work. Nominate your work for the A' Design Award and compete for the coveted A' Design Prize.

Nominate