Smart Wind Turbine Prediction Ennakoivan kunnossapidon käyttöliittymä by 4Paradigm UED

Smart Wind Turbine Prediction Ennakoivan kunnossapidon käyttöliittymä by 4Paradigm UED is a highly esteemed winner of the very prestigious 2023 Hopeapalkinto A' Design Award in Käyttöliittymämuotoilu Competition Category.

HopeaKäyttöliittymät· 2023

Smart Wind Turbine Prediction Ennakoivan kunnossapidon käyttöliittymä

by 4Paradigm UED

Client: Jianxin Technology Co., Ltd

Hopeapalkinto A' Design Award Winner in Käyttöliittymät Category

52,172

Verified Award Winner

Verify Award Status for #141912

Visit Site View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Smart Wind Turbine Prediction Ennakoivan kunnossapidon käyttöliittymä

Smart Wind Turbine Prediction on ohjelmistokäyttöliittymä tuulipuistojen älykkääseen käyttöön ja kunnossapitoon. Käyttöliittymä hyödyntää kolmiulotteista visualisointia, virtuaalista simulointia ja datakaavioita turbiinien tilan esittämiseen ja vikojen nopeaan paikantamiseen. Koneoppimismallit määritetään vetämällä ja pudottamalla dataa ja malliasetuksia, joten yhden tai useamman turbiinityypin kattaminen on mahdollista. Vikavaroitukset toimitetaan keskimäärin noin kaksikymmentä minuuttia aikaisemmin, ja mallin tarkkuus yltää 81 prosenttiin. Manuaalisen kunnossapidon kustannukset ja turvallisuusriskit vähenevät.

The Recognition

About the Hopeapalkinto A' Design Award

Smart Wind Turbine Prediction Ennakoivan kunnossapidon käyttöliittymä on Hopeapalkinnon A' Design Award -voittaja, äärimmäisen arvostettu tunnustus, joka myönnetään huippuluokan, upeille ja vaikuttaville designeille. Hopeavoittajat ovat äärimmäisen loistavia ja erittäin luovia teoksia, jotka havainnollistavat suunnittelijoidensa erinomaista asiantuntemusta, lahjakkuutta ja terävyyttä. Smart Wind Turbine Prediction Ennakoivan kunnossapidon käyttöliittymä:n odotetaan olevan ihana, esimerkillinen teos, joka on huomattavan ammattimainen ja syvästi innovatiivinen. Tämä Hopeapalkinnon A' Design Award -voittajadesign on erittäin merkittävä, ihailtu keksintö, joka hyödyttää taiteen, tieteen, designin ja teknologian rajojen laajentamista. Smart Wind Turbine Prediction Ennakoivan kunnossapidon käyttöliittymä on laajalti kadehdittu luomus, joka herättää haluja, tuo myönteisiä tunteita ja sytyttää hämmästystä ja ihmetystä.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
Dimensions & Packaging: Width 1920 Height 1080
Tags: AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
Production Technology: Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
Design Challenge: It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
Research: It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
Inspiration: The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
Project Duration: The project was completed in Beijing in 2022
Operation Flow: The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
Team Members: Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang
Image Credits: Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai