Ensenas Viestintätyökalu – tekijä Saeli Seira Saenz and Alana Betanzo Carriles

Muotoilu Ensenas Viestintätyökalu, tekijä Saeli Seira Saenz and Alana Betanzo Carriles, on erittäin arvostettu voittaja kilpailukategoriassa Sosiaalinen muotoilu, palkinto 2023 Rautapalkinto A' Design Award.

RautaSosiaalinen· 2023

Ensenas Viestintätyökalu

Suunnittelija: Saeli Seira Saenz and Alana Betanzo Carriles

Asiakas: Universidad de Monterrey

Palkinnon Rautapalkinto A' Design Award voittaja kategoriassa Sosiaalinen

34,628

Vahvistettu palkintovoittaja

Vahvista palkinnon tila muotoilulle #149366

Vieraile sivustolla Näytä A' Design Award -sivustolla Lehdistötiedote Palkintomerkki

Värit

Muotoilu

Tietoa: Ensenas Viestintätyökalu

Ensenas on digitaalinen työkalu, joka on luotu parantamaan kuulovammaisten ja kuulevien ihmisten välistä viestintää Meksikossa. Ensenas hyödyntää koneoppimismallia, joka lukee meksikolaista viittomakieltä reaaliajassa ja kääntää sanat kirjoitetuksi espanjaksi. Malli koulutettiin 400 videon aineistolla, joka sisälsi yleisiä viittomia ja joka oli merkitty ja analysoitu ruutu ruudulta asennon tunnistuksen avulla. Responsiivinen verkkosivusto esittelee projektin ja tarjoaa tutkimuksen, mallin ja aineiston ilmaiseksi ladattavaksi. Tavoitteena on kaventaa viestinnän kuilua.

Tunnustus

Tietoa palkinnosta: Rautapalkinto A' Design Award

Ensenas Viestintätyökalu on Rautapalkinnon A' Design Award -voittaja, arvostettu tunnustus, joka myönnetään hyville designeille, jotka täyttävät hyvin suunnitelluilta luomuksilta odotetut ammatilliset ja teollisuuden vaatimukset. Rautavoittajat osoittavat tekijöidensä suurta taitoa, korkeaa erikoistumista, asiantuntevaa ymmärrystä ja luovaa kapasiteettia. Ensenas Viestintätyökalu:n odotetaan olevan korkeassa arvossa pidetty, ihailtu ja rakastettu luomus, joka on käytännöllinen ja innovatiivinen. Tämä Rautapalkinnon A' Design Award -voittajadesign yhdistää alan parhaita käytäntöjä, ja sillä on pätevät tekniset ominaisuudet, jotka yhdistyvät osaamiseen ja lahjakkuuteen. Ensenas Viestintätyökalu:a arvostetaan sen perusteellisuudesta, ja se on suunniteltu tarjoamaan elämänlaadun parannuksia, jotka auttavat tekemään maailmasta paremman paikan.

Muotoilun taustalla

Lehdistöpaketti

Suunnittelijan toimittamat tekijätiedot, tiimin jäsenet ja tekniset yksityiskohdat.

Ainutlaatuiset ominaisuudet: Likewise, thanks to technology and current tools, we were able to generate a Machine Learning model or tool which makes a real time reading of the Mexican Sign Language; where it is possible to solve the communication gap between people with hearing disabilities and people without such disability; avoiding that people make the effort to learn the Mexican Sign Language.
Mitat ja pakkaus: This is a model in a website, whit a responsive design.
Tunnisteet: IA, Machine Learning, LSM, Data base, Service Design, education and tools, Sign Language,
Tuotantoteknologia: We developed a model and data set of machine learning in order to create new tools and opportunities for people with hearing disabilities and make their lives easier through it. We created a platform in which anyone can learn more about the project and download the machine learning model.
Muotoiluhaaste: The first step in creating this project was the creation of a data set consisting of a collection of 400 videos of the most used words in the Mexican sign language. These were ordered by categorize and label individually.
The next step was the pose prediction process, in which the model analyzes the content of the data set analyzing frame by frame by means of ML pipe pose Estimation.
At the end of this estimation, our supervised learning model is able to detect patterns in the poses without the need for human intervention in order to identify which words, letters, numbers and phrases they belong to. To complete this process, a manual selection of frames was also performed in order to achieve a more accurate prediction of the signals.

In order to open this project to the public, a digital platform was created in which it is possible to freely download our research, the LSM recognition model, the data set generated so that other developers, technology companies, educational institutions can take advantage of our project and can create more inclusion tools for the non-hearing community.
Tutkimus: It is estimated that 5% of the world population, being 430 million people, will suffer a loss of disabling audio and in Mexico there are limited resources and tools to create an environment where everyone feels heard.
Following a design process, we conducted a series of interviews with experts, case studies and surveys to understand the perception of hearing impairment. We found that one of the limitations for the use of sign language is the learning curve.

We also found that some basic tasks for people with this disability can be more complicated than normal, which limits their independence. That's why we wanted to find a solution
inclusion to this problem.

This is Enseñas, an initiative that seeks inclusion through a digital tool made by through a machine learning model (LSM Model) with the purpose of creating a new way of
communication that facilitates the interaction between people with hearing disabilities and hearing people in real times. This model will be able to translate words from the Mexican sign language into Spanish written and vice versa in real time.
Inspiraatio: The lack of education and tools about Mexican Sign Language to improve the communication and experience of hearing impaired people in Mexico, has led us to create awareness and promote the inclusion of this problem through a digital platform.
Projektin kesto: 6 months on Universidad de Montery and Monterrey City in México
Tiimin jäsenet: Saeli Seira Sáenz
Alana Betanzo Carriles