Muotoilu Holosentinel Älykäs Yhteisöjärjestelmä, tekijä Hey July, on erittäin arvostettu voittaja kilpailukategoriassa Tietotekniikka, palkinto 2025 Hopeapalkinto A' Design Award.
HopeaTietotekniikka· 2025
Holosentinel Älykäs Yhteisöjärjestelmä
Suunnittelija: Hey July
Asiakas: Hey July
Palkinnon Hopeapalkinto A' Design Award voittaja kategoriassa Tietotekniikka
Vahvistettu palkintovoittaja
Vahvista palkinnon tila muotoilulle #171198Muotoilu
Tietoa: Holosentinel Älykäs Yhteisöjärjestelmä
Hybridinen 3D-järjestelmä yhdistää ilmailuluokan tarkkuuden intuitiivisiin ohjaimiin. 3D-kerrokset visualisoivat rakennusrakenteita ja dynaamisia riskejä, kun taas 2D-paneelit käyttävät lämpökoodausta energiankulutuksen ja laitteiden suorituskyvyn seuraamiseen. Tekoälypohjaiset käyttäytymismallit tunnistavat automaattisesti korkean riskin alueet, mahdollistaen tapahtuman paikallistamisen viidessä sekunnissa. Spatiaaliset algoritmit optimoivat LVI-järjestelmiä ja valaistusta väkijoukkojen 3D-lämpökarttojen avulla, vähentäen energiankulutusta 30 prosentilla. Eleohjattu navigointi takaa saumattoman siirtymisen makro- ja mikronäkymien välillä, saavuttaen läpimurtoja käyttöliittymän hahmottamisessa ja toiminnallisessa tehokkuudessa.
Tunnustus
Tietoa palkinnosta: Hopeapalkinto A' Design Award
Holosentinel Älykäs Yhteisöjärjestelmä on Hopeapalkinnon A' Design Award -voittaja, äärimmäisen arvostettu tunnustus, joka myönnetään huippuluokan, upeille ja vaikuttaville designeille. Hopeavoittajat ovat äärimmäisen loistavia ja erittäin luovia teoksia, jotka havainnollistavat suunnittelijoidensa erinomaista asiantuntemusta, lahjakkuutta ja terävyyttä. Holosentinel Älykäs Yhteisöjärjestelmä:n odotetaan olevan ihana, esimerkillinen teos, joka on huomattavan ammattimainen ja syvästi innovatiivinen. Tämä Hopeapalkinnon A' Design Award -voittajadesign on erittäin merkittävä, ihailtu keksintö, joka hyödyttää taiteen, tieteen, designin ja teknologian rajojen laajentamista. Holosentinel Älykäs Yhteisöjärjestelmä on laajalti kadehdittu luomus, joka herättää haluja, tuo myönteisiä tunteita ja sytyttää hämmästystä ja ihmetystä.
Muotoilun taustalla
Lehdistöpaketti
Suunnittelijan toimittamat tekijätiedot, tiimin jäsenet ja tekniset yksityiskohdat.
- Ainutlaatuiset ominaisuudet
- Featuring a hybrid 2D and 3D interface with aerospace-grade clarity, the system offers an intuitive spatial view. The 3D layer highlights structures and risks like stalking alerts, while 2D panels show real-time energy and device status via thermal coding. Users can tap floor plans for details or swipe to shift views. AI-driven models detect high-risk zones, enabling five-second security responses. Spatial optimization cuts energy use by 30 percent, enhancing both visual cognition and operational intelligence.
- Mitat ja pakkaus
- The System Is Compatible With Mainstream 16:9 Screen Ratios (e.g., 1920 x 1080, 3840 x 2160), Ensuring High-Clarity 3D Visualization Across Various Devices While Maintaining Spatial Accuracy.
- Tunnisteet
- Digital Twin Community Safety, 3D Visualized Security Intelligence, Vulnerable Group Spatial Protection, Millimeter-Accurate Energy-Saving Modeling, Cross-Dimensional Cognitive Interface
- Tuotantoteknologia
- Utilizing precise one-to-one 3D modeling with sensor positioning accuracy of less than 2 cm, the system integrates real-time IoT data, including surveillance feeds and access logs, into its digital twin. Light and shadow physics enhance realism, while aerospace-grade mission color coding improves clarity: blue for security alerts, orange for energy issues, and a dark background for hierarchy. This design enables 0.3-second critical data recognition, ensuring seamless spatial-to-operational response.
- Muotoiluhaaste
- Internally, the Challenge Was to Develop a Fully Functional 3D Engine, AI Models, and UX Design Within Just Three Months. A Modular Architecture Was Implemented to Decouple the Real-Time 3D Framework From Backend Algorithms, Enabling Parallel Workflows That Reduced Development Time by 40 Percent. Externally, the Biggest Obstacle Was IoT Fragmentation Across Seven Different Protocols. To Address This, a Lightweight Middleware Was Created to Standardize Proprietary Protocols Into a Unified Data Stream. Automated Compatibility Testing Further Ensured Interoperability Among Six Major Security Brands, Effectively Bridging Ecosystem Silos.
- Tutkimus
- Type of Research: Applied Design Research.
Research Objectives: Validate digital twin technology for enhancing community safety and energy optimization.
Methodology: Mixed-methods integrating IoT sensor analytics with user behavior observation.
Data Collection/Tools: IoT sensor data and digital twin modeling for spatial data fusion.
Participants: 385 residents and 18 managers from a Beijing pilot community.
Results: Achieved 42% faster emergency responses and 27% reduced energy use.
Insights/Impacts: Predictive risk management redefines smart city governance, bolstering property tech, societal safety, and energy-efficient design. - Inspiraatio
- Leveraging Cutting-Edge Digital Twin Technology, This System Reconstructs Communities With Millimeter-Accurate 3D Modeling. Its Virtual Engine Analyzes Real-Time Data From Surveillance Cameras and Access Controls, Identifying Spatiotemporal Anomalies Such as Loitering Near Children's Areas for Proactive Crime Prediction. When Prolonged Inactivity Is Detected in Elderly Residents' Homes, the System Initiates Automated 3D Location Verification. By Transforming Fragmented Data Into Actionable Spatial Intelligence, It Evolves From a Passive Monitoring Tool Into a Proactive Guardian of Community Safety.
- Projektin kesto
- Development Began in September 2022, Followed by Pilot Testing in a Residential Community in Beijing. The System Was Successfully Deployed in January 2023.
- Toimintaprosessi
- The System Supports Both Mouse and Tablet Touch Controls, Allowing Users to Navigate 3D Spatial Models, Access Operational Features, and Conduct Precise Searches Seamlessly.
- Tiimin jäsenet
- Leader: Gao Chao
Technical Consultant: Bao Xiaopan
Designer: Zhang Shiqi
3D Modeler: Fan Shengming
Development Engineer: Wang Qi - Kuvalähteet
- Image #1 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #2 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #3 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #4 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #5 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Video Credits: Produced by Gao Chao, 2024.
Sponsoroitu
Tutustu Designers.org-sivuston ulkopuolelle
Löydä tuotteita, palveluja ja mahdollisuuksia mainoskumppaneiltamme.
Lisää tutustuttavaa
Samankaltaisia muotoiluja
Tutustu muihin palkittuihin muotoiluihin samasta kategoriasta, valittu ansioiden perusteella.