Argent Interface · 2023
Smart Wind Turbine Prediction Interface de maintenance prédictive
- A' Design Award d'Argent 2023 in Interface
- CLIENT: Jianxin Technology Co., Ltd
- Estimated Number of Design Views: 52,172
- Verification code 5059508A13 · Verify this award
Colors
About Smart Wind Turbine Prediction Interface de maintenance prédictive
Smart Wind Turbine Prediction est une interface logicielle dédiée à l'exploitation et à la maintenance intelligentes des parcs éoliens. L'interface fait appel à la visualisation tridimensionnelle, à la simulation virtuelle et à des graphiques de données pour présenter l'état des éoliennes et localiser rapidement les défaillances. Les modèles d'apprentissage automatique se configurent par glisser-déposer des données et des paramètres, ce qui permet de couvrir un ou plusieurs types d'éoliennes. Les alertes de panne sont transmises en moyenne vingt minutes plus tôt et la précision des modèles atteint 81 pour cent. Les coûts de maintenance manuelle et les risques pour la sécurité s'en trouvent réduits.
About the A' Design Award d'Argent
Smart Wind Turbine Prediction Interface de maintenance prédictive est lauréat de l'A' Design Award d'Argent, une reconnaissance énormément prestigieuse décernée à des designs haut de gamme, superbes et impressionnants. Les lauréats Argent sont des œuvres tout à fait brillantes et extrêmement créatives qui illustrent l'expertise, le talent et la perspicacité remarquables de leurs concepteurs. Smart Wind Turbine Prediction Interface de maintenance prédictive est censé être une œuvre merveilleuse, une vitrine de savoir-faire, remarquablement professionnelle et profondément innovante. Ce design lauréat de l'A' Design Award d'Argent est une invention très notable et admirée, qui sert l'art, la science, le design et la technologie et en repousse les limites. Smart Wind Turbine Prediction Interface de maintenance prédictive est une création très enviée qui éveille les désirs, apporte des sentiments positifs et suscite émerveillement et étonnement.
Press Kit
- Unique Properties
- Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
- Dimensions & Packaging
- Width 1920 Height 1080
- Tags
- AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
- Production Technology
- Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
- Design Challenge
- It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
- Research
- It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
- Inspiration
- The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
- Project Duration
- The project was completed in Beijing in 2022
- Operation Flow
- The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
- Image Credits
- Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai
