AI Sampling Singapore אדריכלות מגורים by Immanuel Koh

AI Sampling Singapore אדריכלות מגורים by Immanuel Koh is a highly esteemed winner of the very prestigious 2025 פרס הברזל של A' Design Award in עיצוב גנרטיבי, אלגוריתמי, פרמטרי ובסיוע בינה מלאכותית Competition Category.

ברזלגנרטיבי· 2025

AI Sampling Singapore אדריכלות מגורים

by Immanuel Koh

Client: Immanuel Koh

פרס הברזל של A' Design Award Winner in גנרטיבי Category

60,008

Verified Award Winner

Verify Award Status for #170593

Visit Site View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About AI Sampling Singapore אדריכלות מגורים

סינגפור היא עיר מלאכותית. לאחר אימון עם מאגר נתונים גדול של מודלים דיגיטליים תלת-ממדיים של בנייני רבי-קומות המצויים בסינגפור, מודל הבינה המלאכותית המעוצב בהתאמה אישית מייצר לא רק תצורות סבירות מבחינה צורנית וקוהרנטיות מבחינה סמנטית, אלא מתחיל גם לדמיין צורות אדריכליות חדשניות ומוזרות, תוך אינטרפולציה ואקסטרפולציה בין טיפולוגיות סטנדרטיות של מגורים רבי-קומות כגון בלוקי לוח, נקודה ואשכול.

The Recognition

About the פרס הברזל של A' Design Award

העיצוב AI Sampling Singapore אדריכלות מגורים זכה בפרס הברזל של A' Design Award, הכרה יוקרתית הניתנת לעיצובים טובים שעומדים בדרישות המקצועיות והתעשייתיות הנדרשות מיצירות מעוצבות היטב. זוכי הברזל מפגינים מיומנות רבה, התמחות גבוהה, הבנה מומחית ויכולת יצירתית של יוצריהם. מהעיצוב AI Sampling Singapore אדריכלות מגורים מצפים שיהיה יצירה מוערכת מאוד, מוערצת ואהובה שהיא מעשית וחדשנית. העיצוב הזה שזכה בפרס הברזל של A' Design Award משלב את השיטות הטובות ביותר בענף ויש לו מאפיינים טכניים מוכשרים הקשורים לידע מקצועי ולכישרון. העיצוב AI Sampling Singapore אדריכלות מגורים זוכה לכבוד בזכות היסודיות שלו ומעוצב לספק שיפורים באיכות החיים שעוזרים להפוך את העולם למקום טוב יותר.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: Is it possible to sample at scale and at high-resolution every single building ever built in a country? If so, can such a dataset be used to train an AI model in generating new yet locally compliant buildings without any explicit regulatory control inputs? The project explores the design agency of deep generative neural networks in learning three-dimensional exteriority and interiority with a redesigned 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model. Winner of WAFX2024, IDA2024 and BLT2024.
Dimensions & Packaging: This is a digital AI x Architecture project. Each generated output is a new high-rise high-density residential public housing of up to 30 floors.
Tags: AI
Production Technology: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
Design Challenge: The non-existence of 3D models and their corresponding floor plans was the first challenge. New workflow and tools had to be developed to not only collect (i.e., digitally and physically), but create (annotate) and curate (i.e., exploratory data analysis) such high quality dataset to train an AI model from scratch. Technically difficult due to the scalability of similar CAD representation which was overcome via a novel AI latent representation of 3D.
Research: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
Inspiration: Singapore is an artificial city! Trained with a large dataset of 3D digital models of high-rise buildings found in Singapore, the custom-designed AI model generates not only formally plausible and semantically coherent configurations, but begins to also imagine novel and uncanny architectural forms, interpolating and extrapolating among standard high-rise housing typologies such as the slab, point, and cluster blocks. Project exhibited at Venice Architecture Biennale and Singapore's Arts House.
Project Duration: This is an on-going and longer-term AI x Architecture research being conducted at the university design lab since 2021. It was however only published much later as an official architectural design award entry from 2024 onwards.
Operation Flow: This is a digital AI x Architecture generative research project, while the dataset was digitally collected from existing physical buildings in Singapore.
Patents: Currently no patent.
Team Members: Artificial-Architecture
Image Credits: All credits: Artificial-Architecture