ארד מוצר דיגיטלי · 2026
Nomnow אפליקציה למעקב קלוריות
by Meiqi Zhao
- פרס הארד של A' Design Award 2026 in מוצר דיגיטלי
- CLIENT: NomNow
- Estimated Number of Design Views: 13,563
- Verification code 84B066B503 · Verify this award
Colors
About Nomnow אפליקציה למעקב קלוריות
NomNow היא אפליקציה למעקב קלוריות למכשירים ניידים ושולחניים. האפליקציה מקבלת קלט קולי, קלט תמונה וקלט טקסט, כך שניתן לתעד ארוחות בדרך המתאימה לכל מצב. בינה מלאכותית מזהה את המזון ומחשבת את הערכים התזונתיים, מה שמייתר חיפוש ידני ומילוי טפסים. המסכים כוללים צריכת קלוריות יומית, עמוד תיעוד, לוח שנה של רשומות קודמות ותצוגת שינויי משקל. NomNow פועלת על iOS, iPadOS ו-macOS, ושואפת להפוך את המעקב התזונתי לפשוט וקל להתמדה.
About the פרס הארד של A' Design Award
העיצוב Nomnow אפליקציה למעקב קלוריות זכה בפרס הארד של A' Design Award, הכרה יוקרתית מאוד הניתנת לעיצובים בולטים שמצטיינים ביצירתיות, בתושייה ובחוכמה. זוכי הארד הם חפצים מיומנים לרוב ויצירתיים באופן בולט שמעידים על הניסיון הרב, הדמיון והתבונה של מעצביהם. מהעיצוב Nomnow אפליקציה למעקב קלוריות מצפים שיהיה חפץ מוערך מאוד, מוערץ ואהוב, מקצועי וחדשני בצורה בולטת. העיצוב הזה שזכה בפרס הארד של A' Design Award משלב את השיטות הטובות ביותר באמנות, במדע, בעיצוב ובטכנולוגיה, ומצוין בתשומת הלב שלו לפרטים. העיצוב Nomnow אפליקציה למעקב קלוריות מספק להפליא צרכים, נוגע ברצונות, מקסים רגשות ומושך סקרנות.
Press Kit
- Unique Properties
- Tired of tracking calories with tedious manual input? Try NomNow - just snap a photo or use a voice command, and AI does the rest. No more guessing portions or endless scrolling the food list. Powered by AI-driven voice, image, and text recognition, it accurately identifies food and calculates nutrition. With advanced RAG and LLM models, NomNow personalizes tracking, adapts to your habits, and provides smart insights, making healthy eating effortless. Now live on the App Store with 5,000 users.
- Dimensions & Packaging
- NomNow is available on iOS, iPadOS, and macOS, offering a seamless experience across Apple devices. The app is optimized for Apple Silicon and supports multimodal AI interaction using voice, image, and text input. It leverages RAG and LLM models for high-precision calorie tracking. The Apple Watch version is currently in development, aiming to provide real-time health insights and a more integrated nutrition tracking experience.
- Tags
- Health, Diet, AI, Calorie tracker, LLM, Weight loss, NomNow, Multimodal interaction, AI agents
- Production Technology
- NomNow leverages multimodal AI, integrating voice, image, and text recognition for seamless calorie tracking. Powered by Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Large Language Models (LLM), it ensures high-accuracy food recognition and adaptive calorie estimation. AI agents refine user inputs, personalize recommendations, and build a dynamic nutrition database. NomNow transforms nutrition logging with context-aware, intelligent tracking, making it effortless and precise.
- Design Challenge
- Making AI capacities more user-centered and humanized.
- Research
- NomNow is now live on App Store with around 5000 users.
- Inspiration
- Manually tracking meals is frustrating - estimating portion sizes, recalling meals, and inputting data takes time. As a calorie-tracking app user, I felt these pain points firsthand. With advances in multimodal AI, AI agents, LLMs, and RAG, I saw the opportunity to redefine calorie tracking. No existing product seamlessly integrates voice, image, and text for effortless nutrition logging, so I built NomNow to make tracking smart, intuitive, and hassle-free.
- Project Duration
- June 2024 - Present
Launched on App Store in December 2024. - Operation Flow
- Log in / Sign up pages
User guidance page
In-app purchase page
Setting weight loss goals page
Home page - calorie intake today
Calorie Tracking page - logging via voice / photo / text
Calendar page - your calorie intake history
Weight change page - focus on your health goal - Patents
- Copyrights belong to NomNow, 2026