Holosentinel מערכת קהילה חכמה by Hey July

Holosentinel מערכת קהילה חכמה by Hey July is a highly esteemed winner of the very prestigious 2025 פרס הכסף של A' Design Award in עיצוב טכנולוגיות מידע Competition Category.

כסףטכנולוגיות מידע· 2025

Holosentinel מערכת קהילה חכמה

by Hey July

Client: Hey July

פרס הכסף של A' Design Award Winner in טכנולוגיות מידע Category

81,501
Verified Award Winner
Verify Award Status for #171198

View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Holosentinel מערכת קהילה חכמה

מערכת תלת-ממדית היברידית משלבת בהירות ברמת תעופה וחלל עם בקרים אינטואיטיביים. שכבות תלת-ממדיות מדמות מבני בניינים וסיכונים דינמיים, בעוד לוחות דו-ממדיים משתמשים בקידוד תרמי כדי לנטר צריכת אנרגיה וביצועי מכשירים. מודלים התנהגותיים של בינה מלאכותית מסמנים באופן אוטומטי אזורי סיכון גבוה, ומאפשרים איתור אירועים תוך חמש שניות. אלגוריתמים מרחביים מייעלים מיזוג אוויר ותאורה באמצעות מפות חום תלת-ממדיות של קהל, ומפחיתים את צריכת האנרגיה ב-30 אחוזים. ניווט מבוסס-מחוות מבטיח מעברים חלקים בין תצוגות מאקרו ומיקרו, ומשיג פריצות דרך בקוגניציה של הממשק וביעילות התפעולית.

The Recognition

About the פרס הכסף של A' Design Award

העיצוב Holosentinel מערכת קהילה חכמה זכה בפרס הכסף של A' Design Award, הכרה יוקרתית ביותר הניתנת לעיצובים ברמה הגבוהה ביותר, מרהיבים ומרשימים. זוכי הכסף הם יצירות מבריקות להפליא ויצירתיות מאוד שממחישות את המומחיות, הכישרון והחדות של מעצביהן. מהעיצוב Holosentinel מערכת קהילה חכמה מצפים שיהיה יצירה נפלאה, דגם מופת, מקצועית להפליא וחדשנית לעומק. העיצוב הזה שזכה בפרס הכסף של A' Design Award הוא המצאה בולטת מאוד ומוערצת שמועילה ודוחפת קדימה את גבולות האמנות, המדע, העיצוב והטכנולוגיה. העיצוב Holosentinel מערכת קהילה חכמה הוא יצירה שרבים מקנאים בה, שמעוררת רצונות, מביאה רגשות חיוביים ומציתה התפעלות ופליאה.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: Featuring a hybrid 2D and 3D interface with aerospace-grade clarity, the system offers an intuitive spatial view. The 3D layer highlights structures and risks like stalking alerts, while 2D panels show real-time energy and device status via thermal coding. Users can tap floor plans for details or swipe to shift views. AI-driven models detect high-risk zones, enabling five-second security responses. Spatial optimization cuts energy use by 30 percent, enhancing both visual cognition and operational intelligence.
Dimensions & Packaging: The System Is Compatible With Mainstream 16:9 Screen Ratios (e.g., 1920 x 1080, 3840 x 2160), Ensuring High-Clarity 3D Visualization Across Various Devices While Maintaining Spatial Accuracy.
Tags: Digital Twin Community Safety, 3D Visualized Security Intelligence, Vulnerable Group Spatial Protection, Millimeter-Accurate Energy-Saving Modeling, Cross-Dimensional Cognitive Interface
Production Technology: Utilizing precise one-to-one 3D modeling with sensor positioning accuracy of less than 2 cm, the system integrates real-time IoT data, including surveillance feeds and access logs, into its digital twin. Light and shadow physics enhance realism, while aerospace-grade mission color coding improves clarity: blue for security alerts, orange for energy issues, and a dark background for hierarchy. This design enables 0.3-second critical data recognition, ensuring seamless spatial-to-operational response.
Design Challenge: Internally, the Challenge Was to Develop a Fully Functional 3D Engine, AI Models, and UX Design Within Just Three Months. A Modular Architecture Was Implemented to Decouple the Real-Time 3D Framework From Backend Algorithms, Enabling Parallel Workflows That Reduced Development Time by 40 Percent. Externally, the Biggest Obstacle Was IoT Fragmentation Across Seven Different Protocols. To Address This, a Lightweight Middleware Was Created to Standardize Proprietary Protocols Into a Unified Data Stream. Automated Compatibility Testing Further Ensured Interoperability Among Six Major Security Brands, Effectively Bridging Ecosystem Silos.
Research: Type of Research: Applied Design Research.
Research Objectives: Validate digital twin technology for enhancing community safety and energy optimization.
Methodology: Mixed-methods integrating IoT sensor analytics with user behavior observation.
Data Collection/Tools: IoT sensor data and digital twin modeling for spatial data fusion.
Participants: 385 residents and 18 managers from a Beijing pilot community.
Results: Achieved 42% faster emergency responses and 27% reduced energy use.
Insights/Impacts: Predictive risk management redefines smart city governance, bolstering property tech, societal safety, and energy-efficient design.
Inspiration: Leveraging Cutting-Edge Digital Twin Technology, This System Reconstructs Communities With Millimeter-Accurate 3D Modeling. Its Virtual Engine Analyzes Real-Time Data From Surveillance Cameras and Access Controls, Identifying Spatiotemporal Anomalies Such as Loitering Near Children's Areas for Proactive Crime Prediction. When Prolonged Inactivity Is Detected in Elderly Residents' Homes, the System Initiates Automated 3D Location Verification. By Transforming Fragmented Data Into Actionable Spatial Intelligence, It Evolves From a Passive Monitoring Tool Into a Proactive Guardian of Community Safety.
Project Duration: Development Began in September 2022, Followed by Pilot Testing in a Residential Community in Beijing. The System Was Successfully Deployed in January 2023.
Operation Flow: The System Supports Both Mouse and Tablet Touch Controls, Allowing Users to Navigate 3D Spatial Models, Access Operational Features, and Conduct Precise Searches Seamlessly.
Team Members: Leader: Gao Chao
Technical Consultant: Bao Xiaopan
Designer: Zhang Shiqi
3D Modeler: Fan Shengming
Development Engineer: Wang Qi
Image Credits: Image #1 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #2 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #3 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #4 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #5 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Video Credits: Produced by Gao Chao, 2024.