Dizajn Smart Wind Turbine Prediction Sučelje za prediktivno održavanje čiji je autor 4Paradigm UED iznimno je cijenjeni dobitnik prestižne nagrade 2023 Srebrna nagrada A' Design Award u natjecateljskoj kategoriji Dizajn Sučelja, Interakcije i Korisničkog Iskustva.
SrebroSučelje· 2023
Smart Wind Turbine Prediction Sučelje za prediktivno održavanje
autor/ica 4Paradigm UED
Klijent: Jianxin Technology Co., Ltd
Dobitnik nagrade Srebrna nagrada A' Design Award u kategoriji Sučelje
Potvrđeni dobitnik nagrade
Provjerite status nagrade za #141912Dizajn
O dizajnu Smart Wind Turbine Prediction Sučelje za prediktivno održavanje
Smart Wind Turbine Prediction je softversko sučelje za inteligentno upravljanje i održavanje vjetroelektrana. Sučelje koristi trodimenzionalnu vizualizaciju, virtualnu simulaciju i grafičke prikaze podataka za prikaz stanja turbina i brzo lociranje kvarova. Modeli strojnog učenja konfiguriraju se povlačenjem i ispuštanjem podataka i postavki modela, tako da se mogu pokriti pojedinačni ili višestruki tipovi turbina. Upozorenja o kvarovima isporučuju se u prosjeku dvadesetak minuta ranije, a točnost modela doseže 81 posto. Smanjuju se troškovi ručnog održavanja i sigurnosni rizici.
Priznanje
O nagradi Srebrna nagrada A' Design Award
Smart Wind Turbine Prediction Sučelje za prediktivno održavanje je pobjednik Srebrne nagrade A' Design Award, izuzetno prestižnog priznanja koje se dodjeljuje vrhunskim, veličanstvenim i dojmljivim dizajnima. Srebrni pobjednici iznimno su briljantna i vrlo kreativna djela koja ilustriraju izuzetnu stručnost, talent i oštroumnost svojih dizajnera. Očekuje se da Smart Wind Turbine Prediction Sučelje za prediktivno održavanje bude divno, reprezentativno djelo koje je izuzetno profesionalno i duboko inovativno. Ovaj dizajn koji je osvojio Srebrnu nagradu A' Design Award vrlo je zapažen, nadaleko cijenjen izum koji koristi i pomiče granice umjetnosti, znanosti, dizajna i tehnologije. Smart Wind Turbine Prediction Sučelje za prediktivno održavanje je kreacija kojoj se mnogi dive i zavide, koja budi želje, donosi pozitivne osjećaje i raspiruje čuđenje i divljenje.
Iza dizajna
Komplet za medije
Zasluge, članovi tima i tehnički detalji koje je dostavio dizajner.
- Jedinstvena svojstva
- Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
- Dimenzije i pakiranje
- Width 1920 Height 1080
- Oznake
- AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
- Proizvodna tehnologija
- Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
- Dizajnerski izazov
- It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
- Istraživanje
- It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
- Inspiracija
- The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
- Trajanje projekta
- The project was completed in Beijing in 2022
- Tijek rada
- The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
- Članovi tima
- Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang - Zasluge za fotografije
- Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai
Sponzorirano
Istražite izvan Designers.org
Otkrijte proizvode, usluge i prilike naših oglašivačkih partnera.
Istražite više
Srodni dizajni
Istražite više nagrađivanih dizajna iz iste kategorije, odabranih prema zaslugama.
