Gait Analysis Robot Járáselemző rendszer by Anri Sugihara

Gait Analysis Robot Járáselemző rendszer by Anri Sugihara is a highly esteemed winner of the very prestigious 2021 Aranydíj A' Design Award in Orvosi eszközök és egészségügyi berendezések tervezése Competition Category.

AranyOrvosi termék· 2021

Gait Analysis Robot Járáselemző rendszer

by Anri Sugihara

Client: RDS Co., Ltd.

Aranydíj A' Design Award Winner in Orvosi termék Category

115,638
Verified Award Winner
Verify Award Status for #120933

View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Gait Analysis Robot Járáselemző rendszer

A Járáselemző Robot egy orvosi mérőrendszer a járásmozgás elemzésére. A robot háromdimenziós kamerákat hordoz, és rögzített távolságból követi a vizsgált személyt. A vizsgált személy egy tíz méteres, sík, egyenes vonal mentén sétál oda-vissza, például egy kórházi folyosón. A rögzített adatokat egy felhőszerverre küldik, és ott elemzik. A pontosság összemérhető a kutatóintézetekben használt optikai mozgáselemző rendszerekével. A cél, hogy a járáselemzés alacsony költséggel széles körben elérhetővé váljon, valamint hogy támogassa a betegségek korai felismerését, a rehabilitációt és az egészségmegőrzést.

The Recognition

About the Aranydíj A' Design Award

Gait Analysis Robot Járáselemző rendszer az Aranydíj A' Design Award győztese, mérhetetlenül rangos elismerés az elsőrangú, csodálatos és kiemelkedő dizájnoknak. Az aranygyőztesek rendkívül innovatív, látnoki és káprázatosan csillogó alkotások, amelyek tükrözik tervezőik zsenialitását, bölcsességét és mesterségbeli tudását. Gait Analysis Robot Járáselemző rendszer-tól azt várják, hogy nagyra dicsért, irányt mutató, monumentális találmány legyen, amely példátlan értéket szolgáltat. Ez az Aranydíj A' Design Award kitüntetést elnyert dizájn látványos, megbecsült projekt, amely nagymértékben szolgálja, és előre viszi a művészet, a tudomány, a dizájn és a technológia határait. Gait Analysis Robot Járáselemző rendszer intenzív vágyérzetet kelt, szenvedélyt ébreszt, bátorítja a kreativitást, és lenyűgöz bennünket.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: The robot track a subject and send walking analysis data to cloud database, enables measurement of even more items than before, and develops services as big data useful for medical care, rehabilitation, health maintenance and etc. It will be able to help early detection and prevention of diseases. It's a project that developing a system include the robot to perform accurate walking motion analysis widely and inexpensively, which could only be done with an expensive motion capture system.
Tags: Medical, Walking, Motion Analysis, Gait Analysis, Robot, Hospital, Diagnosis
Production Technology: This project has been advanced independent from the study and development of the measurement system, and is a collaborative project with the National Rehabilitation Center for Persons with Disabilities Research Institute in Japan. 3D cameras are mounted on a robot tracks a subject at a fixed distance, and it is possible to accurately measure the walking motion of a subject with the same accuracy as an optical motion analysis system in limited facilities such as research institutes.
Inspiration: In medical research, it is known walking movements characteristic of patients appear due to various diseases. It has potential to be used for early detection and prevention of diseases and for rehabilitation as new diagnostic means. If accurate motion analysis can be realized at low cost for wide range of items, it will be help for various purposes as a highly reliable medical database and possible to extend healthy life expectancy and greatly contribute to the world-wide super-aging society.
Project Duration: since October 2019 in Japan and keep on going.
Operation Flow: To record walking movements, the subject only needs to walk back and forth on a flat straight line of 10 m, such as in a corridor in hospitals, and the recorded data is analyzed on a cloud server.
It based on the elements derived by machine learning from the accumulated walking data of all disease patients. The project planed to provide through web services for early detection and prevention of diseases, for diagnosis and medical purposes in hospitals and for general health promotion purposes.
Team Members: RDS Ltd., Co., exiii design Inc. Yoshihiro Hirata R2, MAGNET Inc., makesense Inc. and quod, LLC , the National Rehabilitation Center for Persons with Disabilities Research Institute in Japan
Image Credits: RDS Co., Ltd.