Middle of Nowhere Weboldal hibaoldal by Yijia Xie

Middle of Nowhere Weboldal hibaoldal by Yijia Xie is a highly esteemed winner of the very prestigious 2022 Ezüstdíj A' Design Award in Weboldal és webtervezés Competition Category.

EzüstWebdizájn· 2022

Middle of Nowhere Weboldal hibaoldal

by Yijia Xie

Client: IBM Research

Ezüstdíj A' Design Award Winner in Webdizájn Category

61,340
Verified Award Winner
Verify Award Status for #137451

View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Middle of Nowhere Weboldal hibaoldal

A Middle of Nowhere egy 404-es hibaoldal, amelyet egy kutatószervezet weboldalához terveztek. A 404-es oldal akkor jelenik meg, amikor egy kért weboldal nem létezik, és ez a design ezt a pillanatot képzeletbeli helyek meglátogatásává alakítja. A megjelenített tájakat egy generatív ellenséges hálózat hozta létre, egy gépi tanulási modell, amelyet a világ minden tájáról származó valódi tájak több ezer fényképén tanítottak be. Az eredmények olyan helyek, amelyek sehol sem léteznek. Az oldal reszponzív weboldalként épült fel, és a szándék az, hogy az online eltévedést nyugodttá és lebilincselővé tegye.

The Recognition

About the Ezüstdíj A' Design Award

Middle of Nowhere Weboldal hibaoldal az Ezüstdíj A' Design Award győztese, óriási presztízsű elismerés a csúcskategóriás, lenyűgöző és impozáns dizájnoknak. Az ezüstgyőztesek rendkívül ragyogó és nagyon kreatív művek, amelyek szemléltetik tervezőik kiemelkedő szakértelmét, tehetségét és éleslátását. Middle of Nowhere Weboldal hibaoldal-tól azt várják, hogy csodálatos, mintaszerű mű legyen, amely figyelemre méltóan professzionális és mélyen innovatív. Ez az Ezüstdíj A' Design Award kitüntetést elnyert dizájn igen figyelemre méltó, csodált találmány, amely szolgálja, és előre viszi a művészet, a tudomány, a dizájn és a technológia határait. Middle of Nowhere Weboldal hibaoldal széles körben irigyelt alkotás, amely felkelti a vágyakat, pozitív érzéseket hoz, és csodálatot és ámulatot gyújt.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: This 404-page design comes from the idea of "The middle of nowhere." "404" means that the webpage doesn't exist, so this project creates an environment that makes users feel lost around the internet data and enjoy the virtual landscapes. By training a machine learning model that combines thousands of images, Yijia creates unique and beautiful places that don't exist in the whole world or even in the universe. They are just the landscapes generated by Artificial Intelligence.
Dimensions & Packaging: Responsive website construction
Tags: Machine Learning, Artificial intelligence, Website design, GAN
Production Technology: Generative adversarial network/Machine learning/UI Design
Design Challenge: It's difficult to collect all the appropriate databases and train the machine learning model. I tested many times and learned the new technology&knowledge during the model training to get unique and beautiful results.
Research: Our goal is to create an unprecedented 404 page connecting to IBM Research's brand identity and focus areas. I came up with different sketch directions, including typography&illustration style, and an interactive website. We finally decided on the concept of "Middle of nowhere" by using artificial intelligence technology. We hope to relay "Welcome to the future" to people through this 404 page.
Inspiration: As a top leader in the AI industry, IBM Research is relentlessly curious about all the ways that computing can change the world. Today's AI is narrow. Applying trained models to new challenges requires an immense amount of new data training and time. People need AI that combines different forms of knowledge, unpacks causal relationships, and learns new things on its own. This 404 page explores a new possibility combining machine learning and design practice to increase the brand awareness of IBM research.
Project Duration: 2021.11-2022.02 New York
Operation Flow: These images/videos of nonexistent landscapes were created using a generative adversarial network. It’s a type of machine learning model that can create novel content after being shown many original pieces of content. In this case, we showed our GAN thousands of images of landscapes from around the globe, and it generated these rather other-worldly images by combining aspects of everything it’s been shown.
Team Members: Design Lead/Art Director: Yijia Xie
Image Credits: IBM Research/Yijia Xie