Smart Wind Turbine Prediction Prediktív karbantartási felület by 4Paradigm UED

Smart Wind Turbine Prediction Prediktív karbantartási felület by 4Paradigm UED is a highly esteemed winner of the very prestigious 2023 Ezüstdíj A' Design Award in Felület, interakció és felhasználói élmény tervezése Competition Category.

EzüstFelület· 2023

Smart Wind Turbine Prediction Prediktív karbantartási felület

by 4Paradigm UED

Client: Jianxin Technology Co., Ltd

Ezüstdíj A' Design Award Winner in Felület Category

52,172

Verified Award Winner

Verify Award Status for #141912

Visit Site View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Smart Wind Turbine Prediction Prediktív karbantartási felület

A Smart Wind Turbine Prediction egy szoftveres felület a szélerőműparkok intelligens üzemeltetéséhez és karbantartásához. A felület háromdimenziós vizualizációt, virtuális szimulációt és adatgrafikonokat használ a turbinák állapotának megjelenítésére és a hibák gyors lokalizálására. A gépi tanulási modellek az adatok és a modellbeállítások húzd és ejtsd módszerrel történő konfigurálásával állíthatók be, így egy vagy több turbinatípus is lefedhető. A hibafigyelmeztetések átlagosan mintegy húsz perccel korábban érkeznek, a modell pontossága pedig eléri a 81 százalékot. A kézi karbantartás költségei és a biztonsági kockázatok csökkennek.

The Recognition

About the Ezüstdíj A' Design Award

Smart Wind Turbine Prediction Prediktív karbantartási felület az Ezüstdíj A' Design Award győztese, óriási presztízsű elismerés a csúcskategóriás, lenyűgöző és impozáns dizájnoknak. Az ezüstgyőztesek rendkívül ragyogó és nagyon kreatív művek, amelyek szemléltetik tervezőik kiemelkedő szakértelmét, tehetségét és éleslátását. Smart Wind Turbine Prediction Prediktív karbantartási felület-tól azt várják, hogy csodálatos, mintaszerű mű legyen, amely figyelemre méltóan professzionális és mélyen innovatív. Ez az Ezüstdíj A' Design Award kitüntetést elnyert dizájn igen figyelemre méltó, csodált találmány, amely szolgálja, és előre viszi a művészet, a tudomány, a dizájn és a technológia határait. Smart Wind Turbine Prediction Prediktív karbantartási felület széles körben irigyelt alkotás, amely felkelti a vágyakat, pozitív érzéseket hoz, és csodálatot és ámulatot gyújt.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
Dimensions & Packaging: Width 1920 Height 1080
Tags: AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
Production Technology: Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
Design Challenge: It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
Research: It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
Inspiration: The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
Project Duration: The project was completed in Beijing in 2022
Operation Flow: The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
Team Members: Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang
Image Credits: Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai