Talent Search Előadóművész-felfedező Eszköz – tervező: Qihang Zhang and Ruijingya Tang

Talent Search Előadóművész-felfedező Eszköz – tervező: Qihang Zhang and Ruijingya Tang – a rendkívül rangos 2025 Vasdíj A' Design Award díjazottja a Felület, interakció és felhasználói élmény tervezése versenykategóriában.

VasFelület· 2025

Talent Search Előadóművész-felfedező Eszköz

tervezte: Qihang Zhang and Ruijingya Tang

Megbízó: Chartmetric

Vasdíj A' Design Award díjazott a Felület kategóriában

14,835

Hitelesített díjazott

Díj státusz ellenőrzése: #168884

Weboldal megtekintése Megtekintés az A' Design Awardnál Sajtóközlemény Díjjelvény

Színek

A Dizájn

A Talent Search Előadóművész-felfedező Eszköz bemutatása

A Talent Search egy webalapú eszköz zenei tehetségkutatáshoz. Az eszköz segíti az artist and repertoire (A&R) szakembereket abban, hogy erős növekedési potenciállal rendelkező feltörekvő előadókat találjanak. A streaming és közösségi média adatokat áttekinthető, interaktív vizualizációkká alakítja, diagramokkal, szűrőkkel és rangsorokkal. Egy értékelő színrendszer támogatja a teljesítménymutatók gyors összehasonlítását. A Talent Search csökkenti a személyes kapcsolati hálóktól és a szubjektív megítéléstől való függést. A tervezés célja, hogy a tehetségértékelés objektívebbé, hatékonyabbá és az új előadók számára nyitottabbá váljon.

Az Elismerés

A Vasdíj A' Design Award díjról

Talent Search Előadóművész-felfedező Eszköz a Vasdíj A' Design Award győztese, rangos elismerés a jó dizájnoknak, amelyek megfelelnek a jól megtervezett alkotásoktól elvárt szakmai és ipari követelményeknek. A vasgyőztesek alkotóik nagy tudását, magas fokú szakosodását, szakértői megértését és kreatív képességét mutatják. Talent Search Előadóművész-felfedező Eszköz-tól azt várják, hogy nagyra becsült, csodált és kedvelt, gyakorlatias és innovatív alkotás legyen. Ez a Vasdíj A' Design Award kitüntetést elnyert dizájn integrálja az iparág legjobb gyakorlatait, és hozzáértő műszaki jellemzőkkel rendelkezik, amelyek szakértelemmel és tehetséggel párosulnak. Talent Search Előadóművész-felfedező Eszköz-t alaposságáért tisztelik, és úgy tervezték, hogy az életminőséget javító fejlesztéseket nyújtson, amelyek segítenek a világot jobb hellyé tenni.

A Dizájn Mögött

Sajtóanyag

A tervező által megadott közreműködők, csapattagok és technikai részletek.

Egyedi tulajdonságok: Talent Search streamlines music scouting by leveraging data-driven insights to identify emerging artists with strong growth potential. Unlike traditional methods reliant on network referrals, it provides quantifiable performance metrics, reducing bias and scaling global talent discovery. Its intuitive design ensures data interpretability, employing accessible visualizations and an evaluative color system to enhance decision-making for industry professionals.
Méretek és csomagolás: Talent Search runs on Chartmetric’s web-based analytics platform, utilizing a scalable backend to process large volumes of streaming and social data in real time. It employs advanced data analytics for trend detection, statistical normalization techniques for data accuracy, and an interactive front-end with dynamic filtering and visualization capabilities. Optimized for efficiency, it ensures seamless navigation through complex datasets, enabling precise and data-driven talent scouting decisions.
Címkék: Talent scouting, emerging artists, music analytics, data-driven A&R, streaming insights, social media analysis, artist discovery, music industry tool, performance metrics, data visualization
Gyártástechnológia: Talent Search was developed using a user-centered design approach, integrating industry research, stakeholder interviews, and iterative prototyping. Data visualization techniques enhance interpretability, employing a diverging color scale for evaluative metrics and a sequential scale for neutral data. Built within Chartmetric’s analytics platform, it leverages advanced data analytics to process streaming and social data, delivering actionable insights that empower A&R professionals in talent scouting.
Design kihívás: The biggest challenge was translating complex music industry data into intuitive, actionable insights. A&R teams rely on multiple fragmented sources, and making diverse data—from streaming numbers to social engagement—easily interpretable required extensive iteration. Balancing usability with analytical depth was key. We overcame this by refining data visualization techniques, ensuring clarity without oversimplification, and addressing industry bias by prioritizing transparent, equitable metrics.
Kutatás: We conducted mixed-methods research to address inefficiencies in music talent scouting. The goal was to create a data-driven tool that enhances A&R decision-making. We used stakeholder interviews, competitive analysis, and data analytics to understand user needs. Data was collected through industry consultations and Chartmetric’s database. Participants included A&R teams from record labels, streaming platforms, and management agencies.

Findings revealed that traditional scouting is subjective and network-dependent, making it hard to identify emerging artists early. Our research highlighted the need for transparent, interpretable data to support talent evaluation. Based on these insights, we designed Talent Search to present key growth metrics through interactive visualizations, enabling more informed and efficient scouting.

This innovation has reshaped talent discovery by providing objective, scalable insights that reduce bias and expand access to industry opportunities. By democratizing data, Talent Search allows promising artists—regardless of background—to gain recognition based on measurable success. It streamlines business operations for A&R professionals while fostering a more inclusive and data-driven approach to music scouting.
Inspiráció: Talent Search was inspired by the need for a scalable, data-driven approach to music scouting. Traditional methods rely on industry connections and live performances, limiting accessibility and objectivity. Our design leverages advanced analytics to surface promising artists early, empowering professionals with actionable insights. Rooted in research on music industry trends and A&R workflows, it ensures clarity, efficiency, and fairness in talent evaluation.
Projekt időtartama: The project commenced in May 2023 in California and concluded in November 2024. After an 18-month development period, the Talent Search tool was officially launched on November 7, 2024.
Működési folyamat: Talent Search allows A&R professionals to discover emerging artists by analyzing streaming and social media trends. Users can explore artists through interactive charts, filters, and rankings that highlight growth potential. The tool simplifies complex data into clear insights, helping users make informed scouting decisions. By presenting key performance metrics in an accessible way, it reduces guesswork and streamlines the process of identifying promising talent efficiently.
Csapattagok: Qihang Zhang, Ruijingya Tang
Képek forrása: Image #1: Illustrator Ruijingya Tang, Talent Search Interface, 2024
Image #2: Illustrator Qihang Zhang, Talent Search Interface, 2024
Image #3: Illustrator Ruijingya Tang, Talent Search Interface, 2024
Image #4: Illustrator Qihang Zhang, Talent Search Interface, 2024
Image #5: Illustrator Ruijingya Tang, Talent Search Interface, 2024