Holosentinel Okos Közösségi Rendszer – tervező: Hey July

Holosentinel Okos Közösségi Rendszer – tervező: Hey July – a rendkívül rangos 2025 Ezüstdíj A' Design Award díjazottja a Információtechnológiai tervezés versenykategóriában.

EzüstInformációtechnológia· 2025

Holosentinel Okos Közösségi Rendszer

tervezte: Hey July

Megbízó: Hey July

Ezüstdíj A' Design Award díjazott a Információtechnológia kategóriában

81,501

Hitelesített díjazott

Díj státusz ellenőrzése: #171198

Megtekintés az A' Design Awardnál Sajtóközlemény Díjjelvény

Színek

A Dizájn

A Holosentinel Okos Közösségi Rendszer bemutatása

A hibrid 3D rendszer űrkutatási minőségű élességet ötvöz intuitív vezérlőkkel. A 3D rétegek vizualizálják az épületstruktúrákat és a dinamikus kockázatokat, míg a 2D panelek hőkódolást használnak az energiafelhasználás és az eszközök teljesítményének monitorozására. Az AI viselkedési modellek automatikusan megjelölik a magas kockázatú zónákat, lehetővé téve az incidensek lokalizálását öt másodperc alatt. A térbeli algoritmusok optimalizálják a HVAC-ot és a világítást 3D tömeghőtérképek segítségével, 30 százalékkal csökkentve az energiafelhasználást. A gesztusalapú navigáció zökkenőmentes átmeneteket biztosít a makro és mikro nézetek között, áttörést elérve az interfész-kogníció és a működési hatékonyság terén.

Az Elismerés

A Ezüstdíj A' Design Award díjról

Holosentinel Okos Közösségi Rendszer az Ezüstdíj A' Design Award győztese, óriási presztízsű elismerés a csúcskategóriás, lenyűgöző és impozáns dizájnoknak. Az ezüstgyőztesek rendkívül ragyogó és nagyon kreatív művek, amelyek szemléltetik tervezőik kiemelkedő szakértelmét, tehetségét és éleslátását. Holosentinel Okos Közösségi Rendszer-tól azt várják, hogy csodálatos, mintaszerű mű legyen, amely figyelemre méltóan professzionális és mélyen innovatív. Ez az Ezüstdíj A' Design Award kitüntetést elnyert dizájn igen figyelemre méltó, csodált találmány, amely szolgálja, és előre viszi a művészet, a tudomány, a dizájn és a technológia határait. Holosentinel Okos Közösségi Rendszer széles körben irigyelt alkotás, amely felkelti a vágyakat, pozitív érzéseket hoz, és csodálatot és ámulatot gyújt.

A Dizájn Mögött

Sajtóanyag

A tervező által megadott közreműködők, csapattagok és technikai részletek.

Egyedi tulajdonságok: Featuring a hybrid 2D and 3D interface with aerospace-grade clarity, the system offers an intuitive spatial view. The 3D layer highlights structures and risks like stalking alerts, while 2D panels show real-time energy and device status via thermal coding. Users can tap floor plans for details or swipe to shift views. AI-driven models detect high-risk zones, enabling five-second security responses. Spatial optimization cuts energy use by 30 percent, enhancing both visual cognition and operational intelligence.
Méretek és csomagolás: The System Is Compatible With Mainstream 16:9 Screen Ratios (e.g., 1920 x 1080, 3840 x 2160), Ensuring High-Clarity 3D Visualization Across Various Devices While Maintaining Spatial Accuracy.
Címkék: Digital Twin Community Safety, 3D Visualized Security Intelligence, Vulnerable Group Spatial Protection, Millimeter-Accurate Energy-Saving Modeling, Cross-Dimensional Cognitive Interface
Gyártástechnológia: Utilizing precise one-to-one 3D modeling with sensor positioning accuracy of less than 2 cm, the system integrates real-time IoT data, including surveillance feeds and access logs, into its digital twin. Light and shadow physics enhance realism, while aerospace-grade mission color coding improves clarity: blue for security alerts, orange for energy issues, and a dark background for hierarchy. This design enables 0.3-second critical data recognition, ensuring seamless spatial-to-operational response.
Design kihívás: Internally, the Challenge Was to Develop a Fully Functional 3D Engine, AI Models, and UX Design Within Just Three Months. A Modular Architecture Was Implemented to Decouple the Real-Time 3D Framework From Backend Algorithms, Enabling Parallel Workflows That Reduced Development Time by 40 Percent. Externally, the Biggest Obstacle Was IoT Fragmentation Across Seven Different Protocols. To Address This, a Lightweight Middleware Was Created to Standardize Proprietary Protocols Into a Unified Data Stream. Automated Compatibility Testing Further Ensured Interoperability Among Six Major Security Brands, Effectively Bridging Ecosystem Silos.
Kutatás: Type of Research: Applied Design Research.
Research Objectives: Validate digital twin technology for enhancing community safety and energy optimization.
Methodology: Mixed-methods integrating IoT sensor analytics with user behavior observation.
Data Collection/Tools: IoT sensor data and digital twin modeling for spatial data fusion.
Participants: 385 residents and 18 managers from a Beijing pilot community.
Results: Achieved 42% faster emergency responses and 27% reduced energy use.
Insights/Impacts: Predictive risk management redefines smart city governance, bolstering property tech, societal safety, and energy-efficient design.
Inspiráció: Leveraging Cutting-Edge Digital Twin Technology, This System Reconstructs Communities With Millimeter-Accurate 3D Modeling. Its Virtual Engine Analyzes Real-Time Data From Surveillance Cameras and Access Controls, Identifying Spatiotemporal Anomalies Such as Loitering Near Children's Areas for Proactive Crime Prediction. When Prolonged Inactivity Is Detected in Elderly Residents' Homes, the System Initiates Automated 3D Location Verification. By Transforming Fragmented Data Into Actionable Spatial Intelligence, It Evolves From a Passive Monitoring Tool Into a Proactive Guardian of Community Safety.
Projekt időtartama: Development Began in September 2022, Followed by Pilot Testing in a Residential Community in Beijing. The System Was Successfully Deployed in January 2023.
Működési folyamat: The System Supports Both Mouse and Tablet Touch Controls, Allowing Users to Navigate 3D Spatial Models, Access Operational Features, and Conduct Precise Searches Seamlessly.
Csapattagok: Leader: Gao Chao
Technical Consultant: Bao Xiaopan
Designer: Zhang Shiqi
3D Modeler: Fan Shengming
Development Engineer: Wang Qi
Képek forrása: Image #1 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #2 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #3 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #4 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #5 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Video Credits: Produced by Gao Chao, 2024.