Soulnest Mobilalkalmazás – tervező: Yixuan Song and Jiahui Yu

Soulnest Mobilalkalmazás – tervező: Yixuan Song and Jiahui Yu – a rendkívül rangos 2026 Vasdíj A' Design Award díjazottja a Mobiltechnológia, alkalmazás és szoftver tervezése versenykategóriában.

VasMobil· 2026

Soulnest Mobilalkalmazás

tervezte: Yixuan Song and Jiahui Yu

Megbízó: SoulNest

Vasdíj A' Design Award díjazott a Mobil kategóriában

6,064

Hitelesített díjazott

Díj státusz ellenőrzése: #182422

Weboldal megtekintése Megtekintés az A' Design Awardnál Sajtóközlemény Díjjelvény

Színek

A Dizájn

A Soulnest Mobilalkalmazás bemutatása

A Soulnest egy mentális jóllét támogatására létrehozott mobilalkalmazás. Az alkalmazás egy mesterséges intelligencia alapú társat kínál, amely négy lépésen keresztül vezeti a felhasználókat: társválasztás, felmérés, terápia és krízisenyhítés. Az arcelemzés és a pulzusérzékelés lehetővé teszi, hogy a társ valós időben igazítsa hangnemét és útmutatását. A kognitív viselkedésterápia módszerei segítik a felhasználókat az érzelmi stressz kezelésében. Minden feldolgozás az eszközön történik, így az alkalmazás offline is működik, és a személyes adatokat bizalmasan kezeli.

Az Elismerés

A Vasdíj A' Design Award díjról

Soulnest Mobilalkalmazás a Vasdíj A' Design Award győztese, rangos elismerés a jó dizájnoknak, amelyek megfelelnek a jól megtervezett alkotásoktól elvárt szakmai és ipari követelményeknek. A vasgyőztesek alkotóik nagy tudását, magas fokú szakosodását, szakértői megértését és kreatív képességét mutatják. Soulnest Mobilalkalmazás-tól azt várják, hogy nagyra becsült, csodált és kedvelt, gyakorlatias és innovatív alkotás legyen. Ez a Vasdíj A' Design Award kitüntetést elnyert dizájn integrálja az iparág legjobb gyakorlatait, és hozzáértő műszaki jellemzőkkel rendelkezik, amelyek szakértelemmel és tehetséggel párosulnak. Soulnest Mobilalkalmazás-t alaposságáért tisztelik, és úgy tervezték, hogy az életminőséget javító fejlesztéseket nyújtson, amelyek segítenek a világot jobb hellyé tenni.

A Dizájn Mögött

Sajtóanyag

A tervező által megadott közreműködők, csapattagok és technikai részletek.

Egyedi tulajdonságok: Soulnest pioneers a paradigm shift in mental health by replacing traditional high-barrier appointments with an immediate, 4-step stabilization loop. It democratizes emotional care through de-stigmatized Ai avatars, delivering personalized support in under 10 seconds. Engineered for digital equity, it features on-device Ai inference for full offline functionality on low-end devices. Adhering to Wcag standards and low-arousal aesthetics, Soulnest fosters global resilience with proven 72% efficacy.
Méretek és csomagolás: Ai architecture: Green Llm framework optimized via Tensorflow lite for local edge-computing. Performance: On-device inference latency less than 120ms; 40% reduction in peak Cpu load via adaptive computation dimming. Bio-data: Heart rate sampling at 30fps; 100% on-device physiological processing (zero-cloud privacy). Universal equity: Lightweight build less than 150mb for low-end device compatibility. Compliance: Full Wcag 2.1 level Aa and Iso-standard data encryption for global digital wellness.
Címkék: Mental Wellness, Ai Companion, Social Impact, Emotional Intelligence, Inclusive Design, Biofeedback, Digital Health, Wearable Interaction, Cbt Therapy, Accessibility
Gyártástechnológia: Soulnest implements an empathic interaction system by merging Rppg bio-sensing with Facs-based facial tracking. This transforms passive interfaces into a responsive biofeedback loop, where Ai avatars dynamically adapt their tone and guidance based on real-time physiological stress markers. The design utilizes atomic design systems and flutter for cross-platform fluidity, ensuring a seamless experience that balances clinical rigor with a low-arousal visual language.
Design kihívás: The hardest part was achieving emotional authenticity while ensuring absolute privacy. Internal factors: We had to balance clinical rigor with a low-arousal Ux to prevent digital fatigue. External factors: Overcoming the limitations of on-device Ai inference was crucial to allow full functionality on low-end hardware without cloud dependency. Result: We successfully engineered a responsive bio-feedback loop that senses crisis through subtle physiological cues, navigating complex data-protection laws while delivering life-saving immediacy.
Kutatás: We conducted a multi-modal mixed-methods study to bridge the 75% gap in immediate mental support. Methodology: Using evidence-based design and longitudinal tracking, we integrated Cbt frameworks with Ai interaction. Tools and participants: 1,200 diverse users were monitored via Rppg sensors and biometric wearables over 6 months. Results: Data showed a 72% increase in emotional regulation and a 58% reduction in crisis duration. Impact: The research proves that Ai-driven, bio-responsive tools can democratize mental healthcare, transforming high-barrier therapy into a scalable, stigma-free social infrastructure.
Inspiráció: Inspired by the "silent crisis" where 75% of those in need lack mental support due to stigma and cost, Soulnest was born to bridge this gap. We observed that the "waiting period" is the deadliest barrier. Our goal was to create a "seamless emotional infrastructure" that is as natural as breathing. By integrating evidence-based therapy with Ai-driven empathy, Soulnest replaces medical coldness with human-centric warmth, ensuring support is a right, not a luxury, at the very moment of crisis.
Projekt időtartama: The project started in Nov 2024 in San Jose and launched the beta version in Aug 2025.
Működési folyamat: 1. Selection: Users choose a personalized Ai companion based on visual aesthetics and emotional affinity. 2. Diagnosis: The Ai assesses mental states by analyzing facial micro-expressions and conversational patterns. 3. Therapy: Users access anytime Ai consultations with avatar using Cbt techniques for immediate emotional support. 4. Crisis relief: Interactive scenarios and sensory healing are triggered to de-escalate emotional spikes. 5. Biometric tracking: Wearable sensors monitor physiological indicators, allowing the Ai to proactively intervene and track long-term wellness trends.
Csapattagok: Yixuan Song
Jiahui Yu
Xianxi Liao