Smart Wind Turbine Prediction Կանխատեսող սպասարկման ինտերֆեյս by 4Paradigm UED

Smart Wind Turbine Prediction Կանխատեսող սպասարկման ինտերֆեյս by 4Paradigm UED is a highly esteemed winner of the very prestigious 2023 Արծաթե մրցանակ A' Design Award in Ինտերֆեյսի, փոխազդեցության և օգտատիրոջ փորձառության դիզայն Competition Category.

ԱրծաթԻնտերֆեյս· 2023

Smart Wind Turbine Prediction Կանխատեսող սպասարկման ինտերֆեյս

by 4Paradigm UED

Client: Jianxin Technology Co., Ltd

Արծաթե մրցանակ A' Design Award Winner in Ինտերֆեյս Category

52,172

Verified Award Winner

Verify Award Status for #141912

Visit Site View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Smart Wind Turbine Prediction Կանխատեսող սպասարկման ինտերֆեյս

Smart Wind Turbine Prediction-ը ծրագրային ինտերֆեյս է հողմային էլեկտրակայանների խելացի շահագործման և սպասարկման համար: Ինտերֆեյսն օգտագործում է եռաչափ վիզուալիզացիա, վիրտուալ սիմուլյացիա և տվյալների գրաֆիկներ՝ տուրբինների վիճակը ցուցադրելու և անսարքությունները արագ հայտնաբերելու համար: Մեքենայական ուսուցման մոդելները կարգավորվում են տվյալների և մոդելի պարամետրերի քաշելու և գցելու (drag-and-drop) եղանակով, ինչի շնորհիվ կարող են ընդգրկվել մեկ կամ մի քանի տեսակի տուրբիններ: Անսարքության նախազգուշացումները տրվում են միջինում մոտ քսան րոպե ավելի շուտ, իսկ մոդելի ճշգրտությունը հասնում է 81 տոկոսի: Կրճատվում են ձեռքով սպասարկման ծախսերը և անվտանգության ռիսկերը:

The Recognition

About the Արծաթե մրցանակ A' Design Award

Smart Wind Turbine Prediction Կանխատեսող սպասարկման ինտերֆեյս Արծաթե մրցանակ A' Design Award-ի հաղթող է՝ արտակարգ հեղինակավոր ճանաչում, որը շնորհվում է բարձրագույն կարգի, հոյակապ և տպավորիչ դիզայններին։ Արծաթե հաղթողները չափազանց փայլուն և խիստ ստեղծագործ աշխատանքներ են, որոնք ցուցադրում են իրենց դիզայներների ակնառու փորձառությունը, տաղանդը և սրամտությունը։ Սպասվում է, որ Smart Wind Turbine Prediction Կանխատեսող սպասարկման ինտերֆեյս կլինի հիանալի, ցուցադրական աշխատանք, որը ուշագրավ պրոֆեսիոնալ է և խորապես նորարար։ Արծաթե մրցանակ A' Design Award-ը շահած այս դիզայնը խիստ նշանավոր, հիացմունք առաջացնող գյուտ է, որը օգուտ է բերում և ընդլայնում է արվեստի, գիտության, դիզայնի և տեխնոլոգիայի սահմանները։ Smart Wind Turbine Prediction Կանխատեսող սպասարկման ինտերֆեյս լայնորեն նախանձելի ստեղծագործություն է, որն արթնացնում է ցանկություններ, ներմուծում է դրական զգացումներ և բորբոքում է զարմանք ու հիացմունք։

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
Dimensions & Packaging: Width 1920 Height 1080
Tags: AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
Production Technology: Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
Design Challenge: It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
Research: It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
Inspiration: The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
Project Duration: The project was completed in Beijing in 2022
Operation Flow: The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
Team Members: Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang
Image Credits: Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai