Immanuel Koh հեղինակի AI Sampling Singapore Հիմնական գործառույթ՝ Բնակելի ճարտարապետություն աշխատանքը 2025 թվականի չափազանց հեղինակավոր Երկաթե մրցանակ A' Design Award մրցանակի բարձր գնահատված հաղթող է Գեներատիվ, ալգորիթմական, պարամետրիկ և AI-օժանդակված դիզայն մրցութային անվանակարգում։
ԵրկաթԳեներատիվ· 2025
AI Sampling Singapore Հիմնական գործառույթ՝ Բնակելի ճարտարապետություն
Հեղինակ՝ Immanuel Koh
Հաճախորդ: Immanuel Koh
Երկաթե մրցանակ A' Design Award հաղթող՝ Գեներատիվ անվանակարգում
Հաստատված մրցանակակիր
Ստուգել #170593 համարի մրցանակի կարգավիճակըԴիզայնը
AI Sampling Singapore Հիմնական գործառույթ՝ Բնակելի ճարտարապետություն դիզայնի մասին
Սինգապուրը արհեստական քաղաք է։ Վերապատրաստված Սինգապուրում հանդիպող բարձրահարկ շենքերի 3D թվային մոդելների մեծ տվյալների շտեմարանով՝ հատուկ նախագծված AI մոդելը ոչ միայն ստեղծում է ձևականորեն հավանական և իմաստաբանորեն համահունչ կազմաձևումներ, այլև սկսում է պատկերացնել նաև նորարարական և անսովոր ճարտարապետական ձևեր՝ ինտերպոլացնելով և էքստրապոլացնելով ստանդարտ բարձրահարկ բնակելի տիպաբանությունների միջև, ինչպիսիք են սալիկային, կետային և կլաստերային բլոկները։
Պարգևը
Երկաթե մրցանակ A' Design Award վերաբերյալ
AI Sampling Singapore Հիմնական գործառույթ՝ Բնակելի ճարտարապետություն Երկաթե մրցանակ A' Design Award-ի հաղթող է՝ հեղինակավոր ճանաչում, որը շնորհվում է լավ դիզայններին, որոնք համապատասխանում են լավ նախագծված ստեղծագործություններից սպասվող մասնագիտական և արդյունաբերական պահանջներին։ Երկաթե հաղթողները ցուցադրում են իրենց ստեղծողների մեծ վարպետությունը, բարձր մասնագիտացումը, փորձագիտական ըմբռնումը և ստեղծագործական կարողությունը։ Սպասվում է, որ AI Sampling Singapore Հիմնական գործառույթ՝ Բնակելի ճարտարապետություն կլինի բարձր գնահատվող, հիացմունք առաջացնող և սիրելի ստեղծագործություն, որը գործնական է և նորարար։ Երկաթե մրցանակ A' Design Award-ը շահած այս դիզայնը ինտեգրում է ոլորտի լավագույն փորձը և ունի գիտելիքին և տաղանդին կապված ունակ տեխնիկական հատկանիշներ։ AI Sampling Singapore Հիմնական գործառույթ՝ Բնակելի ճարտարապետություն հարգվում է իր մանրակրկիտության համար և նախագծված է կյանքի որակի այնպիսի բարելավումներ առաջարկելու համար, որոնք օգնում են աշխարհն ավելի լավ վայր դարձնել։
Դիզայնի կուլիսներում
Մամուլի փաթեթ
Դիզայների կողմից տրամադրված հեղինակային տվյալներ, թիմի անդամներ և տեխնիկական մանրամասներ.
- Յուրահատուկ հատկություններ
- Is it possible to sample at scale and at high-resolution every single building ever built in a country? If so, can such a dataset be used to train an AI model in generating new yet locally compliant buildings without any explicit regulatory control inputs? The project explores the design agency of deep generative neural networks in learning three-dimensional exteriority and interiority with a redesigned 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model. Winner of WAFX2024, IDA2024 and BLT2024.
- Չափսեր և փաթեթավորում
- This is a digital AI x Architecture project. Each generated output is a new high-rise high-density residential public housing of up to 30 floors.
- Պիտակներ
- AI
- Արտադրության տեխնոլոգիա
- A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
- Մարտահրավեր
- The non-existence of 3D models and their corresponding floor plans was the first challenge. New workflow and tools had to be developed to not only collect (i.e., digitally and physically), but create (annotate) and curate (i.e., exploratory data analysis) such high quality dataset to train an AI model from scratch. Technically difficult due to the scalability of similar CAD representation which was overcome via a novel AI latent representation of 3D.
- Հետազոտություն
- A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
- Ոգեշնչում
- Singapore is an artificial city! Trained with a large dataset of 3D digital models of high-rise buildings found in Singapore, the custom-designed AI model generates not only formally plausible and semantically coherent configurations, but begins to also imagine novel and uncanny architectural forms, interpolating and extrapolating among standard high-rise housing typologies such as the slab, point, and cluster blocks. Project exhibited at Venice Architecture Biennale and Singapore's Arts House.
- Նախագծի տևողություն
- This is an on-going and longer-term AI x Architecture research being conducted at the university design lab since 2021. It was however only published much later as an official architectural design award entry from 2024 onwards.
- Գործարկման ընթացք
- This is a digital AI x Architecture generative research project, while the dataset was digitally collected from existing physical buildings in Singapore.
- Արտոնագրեր
- Currently no patent.
- Թիմի անդամներ
- Artificial-Architecture
- Պատկերների հեղինակներ
- All credits: Artificial-Architecture
Հովանավորվող
Բացահայտեք ավելին, քան Designers.org
Բացահայտեք մեր գովազդային գործընկերների արտադրանքները, ծառայությունները և հնարավորությունները։
Ավելին ուսումնասիրելու համար
Հարակից դիզայններ
Ուսումնասիրեք նույն կատեգորիայից այլ մրցանակակիր դիզայններ՝ ընտրված արժանիքների հիման վրա.
