Foodie Applicazione per consigli sui ristoranti di Tianyi Qi

Il progetto Foodie Applicazione per consigli sui ristoranti di Tianyi Qi è un vincitore molto stimato del prestigioso 2022 A' Design Award di Bronzo nella categoria Design di Tecnologie Mobili, Applicazioni e Software.

BronzoMobile· 2022

Foodie Applicazione per consigli sui ristoranti

di Tianyi Qi

Cliente: Tianyi Qi

Vincitore del premio A' Design Award di Bronzo nella categoria Mobile

16,297

Vincitore del Premio Verificato

Verifica lo Stato del Premio per #136763

Visita il sito Vedi su A' Design Award Comunicato stampa Badge del premio

Colori

Il Design

Informazioni su Foodie Applicazione per consigli sui ristoranti

Foodie è un'applicazione mobile progettata per aiutare le persone a trovare ristoranti grazie ai consigli degli amici. La condivisione delle preferenze culinarie avviene di solito in conversazioni offline; Foodie sposta questo scambio su una piattaforma digitale, utilizzabile in qualsiasi momento e in qualsiasi luogo. La schermata Amici mostra gli aggiornamenti e le liste create dagli amici. La schermata Le mie liste consente agli utenti di gestire i ristoranti salvati e di filtrarli per tipologia. La schermata Mappa permette di cercare ristoranti nelle vicinanze o attorno a una località scelta. Foodie è sviluppata per dispositivi iOS.

Il Riconoscimento

Informazioni sul A' Design Award di Bronzo

Foodie Applicazione per consigli sui ristoranti ha vinto l'A' Design Award di Bronzo, un riconoscimento altamente prestigioso conferito a design eccezionali che si distinguono per creatività, ingegno e astuzia. I vincitori di Bronzo sono manufatti ampiamente abili e sorprendentemente creativi che autenticano la vasta esperienza, l'immaginazione e l'intraprendenza dei loro designer. Ci si aspetta che Foodie Applicazione per consigli sui ristoranti sia un oggetto molto apprezzato, ammirato e amato, notevolmente professionale e innovativo. Questo design vincitore dell'A' Design Award di Bronzo incorpora le migliori pratiche dell'arte, della scienza, del design e della tecnologia, ed è eccellente per l'attenzione al dettaglio. Foodie Applicazione per consigli sui ristoranti soddisfa splendidamente i bisogni, tocca i desideri, affascina i sentimenti e attira la curiosità.

Dietro il Design

Press Kit

Crediti, membri del team e dettagli tecnici forniti dal designer.

Proprietà Uniche: Foodie is a mobile app that aims to leverage the action of sharing personal preference with one's social circle, which happens mostly in offline settings, to a digital platform. This transformation allows this information-sharing process to expand beyond limited scenarios so users can create content and access information whenever and wherever they need it.
Dimensioni e Confezionamento: The app is designed for iOS systems.
Tag: Social, Restaurant, Food, Application, Recommendation
Tecnologia di Produzione: The app requires a strong search engine, map and navigation service, and restaurant database to be functional.
Sfida Progettuale: Why do users use this service when there are already other popular information sources/services existing around? Which was the major challenge I was facing at the beginning stage of the project. The research was designed and planned to answer this question.
Ricerca: I interviewed 10 participants between 20–40, all of them are Yelp or Google users. Participants were asked to arrange the cards with information sources to show how frequently they use and how much they trust each of them. The 3 major research questions are:
1. How and when do people use each information source to find restaurants?
2. What do people trust about each information source?
3. How do people recommend restaurants to their social circle?

The results showed that social circle is the most trusted and the 2nd most used information source when participants are looking for restaurant recommendations. This insight validated the foundation of the project: even though modern technologies have played an important role in helping people find restaurants, people still get recommendations from their friends. From the research, I also learned the requirements participants have on a restaurant's recommendation service and the data gathered from the research was used in persona creation.
Ispirazione: As a foodie living in New York City, I have been enjoying using apps like Yelp and Google to find restaurants, especially those that provide ethnic food that I have never tried before. However, I noticed that even though those apps are backed with big data, I trust my friends more in terms of finding restaurants. This experience makes me curious about this totally different mechanism of trust: How might we help people find restaurants from their friends' recommendations?
Durata del Progetto: The project started in August 2019 and finished in January 2020, in New York City.
Flusso Operativo: On the "Friends" screen, a user will see new updates from their friends, for example, a friend added a new restaurant to their list. They can also explore all the lists created by their friends. To manage restaurants on their own lists, a user can easily navigate to the "My Lists" screen. They can use the filters to easily find the specific types of restaurants on their lists. On the "Map" screen, a user can search for restaurants nearby or around a certain location.
Crediti Immagini: Image #1-5: Tianyi Qi