Pixready Ltd.によるDrivemind 自律配送車両は、コンピュータグラフィックス・3Dモデリング・テクスチャリング・レンダリングデザインコンペティションカテゴリーにおける非常に権威ある2024 A' Design Award 銀賞の優れた受賞作品です。

銀コンピュータグラフィックス· 2024

Drivemind 自律配送車両

デザイナー： Pixready Ltd.

クライアント: Pixready

コンピュータグラフィックスカテゴリーのA' Design Award 銀賞受賞者

63,961

認証済み受賞者

#157492の受賞ステータスを認証

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カラー

デザイン

Drivemind 自律配送車両について

このデザインは、自律配送車両におけるレトロな美学と現代的な機能性の革新的な融合を表現しています。高度な3D Max技術を用いて精密なモデルが制作され、さらに屋外シーンにおけるフォトリアリスティックなビジュアライゼーションによって、車両の独特な美的特性が表現されています。このデザインは、ノスタルジアと最先端技術のバランスを取ることで、配送業界の伝統主義者と先進的思考を持つ人々の両方に訴求しています。

受賞

A' Design Award 銀賞について

Drivemind 自律配送車両は、見事で印象的なハイエンドのデザインに授与される、非常に権威ある評価である A' Design Award 銀賞の受賞作品です。銀賞の受賞作品は、きわめて輝かしく創造性に富んだ作品であり、デザイナーの傑出した専門知識、才能、洞察力を示しています。Drivemind 自律配送車両は、素晴らしい代表作であり、驚くほどプロフェッショナルで、深く革新的であることが期待されます。この A' Design Award 銀賞を受賞したデザインは、非常に注目すべき称賛される発明であり、芸術・科学・デザイン・技術の境界に寄与し、それを前進させます。Drivemind 自律配送車両は、多くの人に羨まれる創造物であり、欲求を呼び覚まし、前向きな感情をもたらし、驚きと感嘆を灯します。

デザインの裏側

プレスキット

デザイナーが提供するクレジット、チームメンバー、技術的な詳細。

独自の特性: In partnership with DriveMind, a visionary autonomous delivery company, PIXREADY embarked on a mission to transform DriveMind's innovative product idea into captivating visuals. Using 3Ds Max, we crafted an accurate 3D version of the concept, complemented by realistic outdoor scenes. The project aimed to spark investor interest by showcasing the smart, cost-effective design of DriveMind's autonomous delivery vehicle.
寸法とパッケージ: All the final images were rendered in 4K using Corona Renderer.
タグ: 3d, 3d visualization, 3d modeling, 3d rendering, car, vehicle, autonomous vehicle, product concept
製造技術: The DriveMind Autonomous Delivery Vehicle was conceptualized and visualized using 3D modeling and rendering software, with 3Ds Max as the primary tool. From initial sketches to detailed 3D models, the production process leveraged cutting-edge technology to bring the concept to life in photorealistic detail.
デザインの課題: The DriveMind project presented intricate challenges that demanded precision and creativity. From creating sketches and clay models to transitioning to a digital 3D model, each step required meticulous attention to detail. Additionally, creating immersive scenes for visualization while accurately portraying the vehicle in various environments was challenging. Navigating these obstacles necessitated technical expertise, attention to detail, and effective communication to meet DriveMind's expectations.
リサーチ: The project's research involved gathering information and images related to Italian retro-style cars, specifically focusing on models like Fitzroy Motors, per the client's request. The efforts were dedicated to understanding and matching the client's preferences for transforming this retro style into a modern approach. Leveraging various online resources and industry insights related to autonomous delivery vehicles and urban logistics, we compiled a comprehensive mood board, serving as the foundation for the project.
インスピレーション: DriveMind's inspiration stemmed from its ambition to redefine the package delivery landscape through innovative autonomous technology. Our design approach seamlessly blends retro style and futuristic elements with practical functionality to reflect DriveMind's commitment to leading the industry transformation. Extensive research and reference collection ensured our visualization captured DriveMind's pioneering spirit and forward-looking vision clearly and concisely.
プロジェクト期間: The project lasted 2 months for a client based in the USA. The PIXREADY's 3D design, visualization & modeling team worked in Ukraine
オペレーションフロー: PIXREADY's team operated autonomously throughout the project, efficiently navigating each stage. We began by creating sketches and clay models from scratch, allowing us to understand the vehicle's structure in detail. Once DriveMind approved the concept, our 3D artists digitally recreated the model in 3Ds Max, ensuring accuracy and precision. This 3D model served as the foundation for further visualizations, with multiple scenes tailored to DriveMind's preferences. We maintained close interaction with DriveMind throughout the process, incorporating feedback seamlessly to refine the visualizations and enhance project efficiency.
チームメンバー: Andrii Proskurniak,
Andrii Kis