Yongzun Wu and Jingxuan WangによるPipgro タスク管理アプリケーション

Yongzun Wu and Jingxuan WangによるPipgro タスク管理アプリケーションは、デジタルプロダクトデザインコンペティションカテゴリーにおける非常に権威ある2026 A' Design Award 銅賞の優れた受賞作品です。

銅デジタルプロダクト· 2026

Pipgro タスク管理アプリケーション

デザイナー： Yongzun Wu and Jingxuan Wang

クライアント: Kenta

デジタルプロダクトカテゴリーのA' Design Award 銅賞受賞者

12,695

認証済み受賞者

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カラー

デザイン

Pipgro タスク管理アプリケーションについて

Pipgroは、注意欠陥・多動性障害（ADHD）のある成人のタスク実行を支援するために設計されたモバイルアプリケーションです。多くの生産性向上ツールが計画立案に重点を置く一方、Pipgroは作業に着手し、やり遂げるという段階に着目しています。話した内容や書き留めた考えは人工知能によって小さなタスクへと分解され、一度に一つのステップのみが提示されます。フォーカスモードは注意の妨げとなる要素を抑え、感情のフィードバックが記録されて今後の計画調整に活かされます。進捗は成長のメタファーによって表現され、報酬を集めることもできます。スマートウォッチ用インターフェースにより、思いついた考えを素早く記録できます。

受賞

A' Design Award 銅賞について

Pipgro タスク管理アプリケーションは、創造性、独創性、鋭い洞察力で際立つ傑出したデザインに授与される、高い権威をもつ評価である A' Design Award 銅賞の受賞作品です。銅賞の受賞作品は、十分に巧みで印象的なほど創造的な工芸品であり、デザイナーの豊富な経験、想像力、機知を裏づけています。Pipgro タスク管理アプリケーションは、高く評価され、称賛され、愛される品であり、顕著にプロフェッショナルで革新的であることが期待されます。この A' Design Award 銅賞を受賞したデザインは、芸術・科学・デザイン・技術のベストプラクティスを取り入れており、細部への配慮に優れています。Pipgro タスク管理アプリケーションは、ニーズを見事に満たし、欲求に触れ、感情を魅了し、好奇心を引きつけます。

デザインの裏側

プレスキット

デザイナーが提供するクレジット、チームメンバー、技術的な詳細。

独自の特性: Pipgro is an intelligent task execution companion designed for adults with ADHD. While most productivity tools focus on planning and listing tasks, Pipgro addresses the execution gap by breaking tasks into executable steps, narrowing focus to the present, and visualizing progress through growth metaphors. Emotion-aware planning, adaptive task redirection, and rewards reduce execution stress and support sustained follow-through.
寸法とパッケージ: Pipgro is a digital interaction design realized across mobile and smartwatch interfaces. It supports natural language input, AI-driven task decomposition, focus mode execution, emotional feedback logging, and visual progress tracking. The smartwatch interface enables quick thought capture, focus mode entry, and emotion logging, while both platforms are optimized for touch interaction, accessibility, and low cognitive load in daily use.
タグ: Attention Deficit Hyperactivity Disorder(ADHD), Task Decomposition, Task Execution, Behavioral Design, Cognitive Load Reduction, AI-Assisted Planning, Focus Support, Emotional Feedback, Gamified Motivation
製造技術: Pipgro is realized as a mobile digital product integrating AI-driven task decomposition, adaptive scheduling, and behavior-based feedback loops. Natural language input is parsed into structured tasks, while user interactions and emotional feedback inform dynamic task adjustment. The interface is prototyped and iterated through user testing, with focus modes, visual growth systems, and reward mechanics implemented to support sustained execution.
デザインの課題: The main challenge was designing a productivity system for ADHD users without increasing pressure or guilt. Traditional planning structures often worsen avoidance rather than support action. Balancing guidance with autonomy, and reducing cognitive load while maintaining progress, required careful behavioral research and repeated iteration. The design needed to support execution without control, encouraging momentum while respecting emotional resistance.
リサーチ: This project is based on qualitative design research. The objective was to understand why adults with ADHD struggle with task execution rather than planning. Research methods included interviews, diary studies, and usability testing. Participants were adults diagnosed with ADHD. Findings revealed that mental overload, emotional resistance, and decision fatigue are key barriers. Insights led to an execution-focused system emphasizing task decomposition, focus support, and adaptive feedback, demonstrating how behavior-informed design can reduce friction in everyday productivity.
インスピレーション: Pipgro was inspired by research and interviews revealing that adults with attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) struggle not with planning, but with task initiation and follow-through. Observing how conventional plan-list apps often increase pressure, the design draws from behavioral psychology and cognitive load theory to reduce friction in action. The growth metaphor and emotion-aware adaptation were developed to support momentum rather than control.
プロジェクト期間: The concept project was developed between June 2025 and December 2025, primarily conducted in Beijing and New Jersey.
オペレーションフロー: Users begin by freely expressing their thoughts through text or voice. Pipgro breaks these thoughts into small, clear tasks and presents one step at a time. If a task feels difficult, users can further split it into easier actions. While working on a task, if users feel stuck or want to stop, Pipgro recommends simpler tasks to preserve momentum. Afterwards, users review execution and emotion data, receive AI suggestions to improve future plans, and collect fruits to customize Pip, reinforcing motivation.
チームメンバー: Jingxuan Wang
画像クレジット: #1: Yongzun Wu & Jingxuan Wang, UI/UX and branding, 2025.
#2: Yongzun Wu & Jingxuan Wang, UI/UX and branding, 2025.
#3: Yongzun Wu & Jingxuan Wang, UI/UX and branding, 2025.
#4: Yongzun Wu & Jingxuan Wang, UI/UX and branding, 2025.
#5: Yongzun Wu & Jingxuan Wang, UI/UX and branding, 2025.