Smart Wind Turbine Prediction პრედიქციული ტექნიკური მომსახურების ინტერფეისი by 4Paradigm UED is a highly esteemed winner of the very prestigious 2023 ვერცხლის ჯილდო A' Design Award in ინტერფეისის, ინტერაქციისა და მომხმარებლის გამოცდილების დიზაინი Competition Category.
ვერცხლიინტერფეისი· 2023
Smart Wind Turbine Prediction პრედიქციული ტექნიკური მომსახურების ინტერფეისი
Client: Jianxin Technology Co., Ltd
ვერცხლის ჯილდო A' Design Award Winner in ინტერფეისი Category
- 52,172
- Verified Award Winner
- Verify Award Status for #141912
The Design
About Smart Wind Turbine Prediction პრედიქციული ტექნიკური მომსახურების ინტერფეისი
Smart Wind Turbine Prediction არის პროგრამული ინტერფეისი ქარის ელექტროსადგურების ინტელექტუალური ექსპლუატაციისა და ტექნიკური მომსახურებისთვის. ინტერფეისი იყენებს სამგანზომილებიან ვიზუალიზაციას, ვირტუალურ სიმულაციასა და მონაცემთა გრაფიკებს ტურბინების მდგომარეობის საჩვენებლად და გაუმართაობების სწრაფად აღმოსაჩენად. მანქანური სწავლების მოდელების კონფიგურაცია ხდება მონაცემებისა და მოდელის პარამეტრების გადათრევით (drag-and-drop), რის შედეგადაც შესაძლებელია როგორც ერთი, ისე რამდენიმე ტიპის ტურბინის დაფარვა. გაუმართაობის შესახებ გაფრთხილებები საშუალოდ დაახლოებით ოცი წუთით ადრე მიეწოდება მომხმარებელს, ხოლო მოდელის სიზუსტე 81 პროცენტს აღწევს. მცირდება ხელით ტექნიკური მომსახურების ხარჯები და უსაფრთხოების რისკები.
The Recognition
About the ვერცხლის ჯილდო A' Design Award
დიზაინმა Smart Wind Turbine Prediction პრედიქციული ტექნიკური მომსახურების ინტერფეისი მოიპოვა ვერცხლის ჯილდო A' Design Award, უზარმაზარი პრესტიჟის აღიარება, რომელიც ენიჭებათ უმაღლესი კლასის, მშვენიერ და შთამბეჭდავ დიზაინებს. ვერცხლის გამარჯვებულები არიან უკიდურესად ბრწყინვალე და უაღრესად შემოქმედებითი ნამუშევრები, რომლებიც წარმოაჩენენ თავიანთი დიზაინერების გამორჩეულ ექსპერტიზას, ტალანტსა და გამჭრიახობას. დიზაინისგან Smart Wind Turbine Prediction პრედიქციული ტექნიკური მომსახურების ინტერფეისი მოსალოდნელია, რომ იქნება შესანიშნავი, სანიმუშო ნამუშევარი, აღსანიშნავად პროფესიონალური და ღრმად ინოვაციური. ეს ვერცხლის ჯილდოთი A' Design Award დაჯილდოებული დიზაინი არის უაღრესად აღსანიშნავი, აღტაცების ღირსი გამოგონება, რომელიც სარგებელს მოაქვს და წინ სწევს ხელოვნების, მეცნიერების, დიზაინისა და ტექნოლოგიის საზღვრებს. დიზაინი Smart Wind Turbine Prediction პრედიქციული ტექნიკური მომსახურების ინტერფეისი არის ფართოდ სანატრელი ქმნილება, რომელიც აღვიძებს სურვილებს, გვანიჭებს დადებით გრძნობებს და ბადებს გაოცებასა და აღფრთოვანებას.
Behind the Design
Press Kit
Credits, team members and technical details provided by the designer.
- Unique Properties
- Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
- Dimensions & Packaging
- Width 1920 Height 1080
- Tags
- AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
- Production Technology
- Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
- Design Challenge
- It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
- Research
- It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
- Inspiration
- The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
- Project Duration
- The project was completed in Beijing in 2022
- Operation Flow
- The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
- Team Members
- Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang - Image Credits
- Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai
Sponsored
Explore Beyond Designers.org
Discover products, services and opportunities from our advertising partners.
More to Explore
Related Designs
Explore more award-winning designs from the same category, selected by merit.
