გადასვლა შინაარსზე
AI Sampling Singapore საცხოვრებელი არქიტექტურა, ავტორი Immanuel Koh

დიზაინი AI Sampling Singapore საცხოვრებელი არქიტექტურა, ავტორი Immanuel Koh, არის უაღრესად პრესტიჟული 2025 რკინის ჯილდო A' Design Award გამარჯვებული კატეგორიაში გენერაციული, ალგორითმული, პარამეტრული და AI-ით დახმარებული დიზაინი.


რკინაგენერაციული· 2025

AI Sampling Singapore საცხოვრებელი არქიტექტურა

ავტორი: Immanuel Koh

კლიენტი: Immanuel Koh

რკინის ჯილდო A' Design Award გამარჯვებული კატეგორიაში გენერაციული

60,008

დადასტურებული ჯილდოს გამარჯვებული

ჯილდოს სტატუსის გადამოწმება #170593

ფერები

დიზაინი

AI Sampling Singapore საცხოვრებელი არქიტექტურა-ს შესახებ

სინგაპური ხელოვნური ქალაქია. სინგაპურში არსებული მაღალსართულიანი შენობების სამგანზომილებიანი ციფრული მოდელების დიდი მონაცემთა ნაკრებით გაწვრთნილი, სპეციალურად შემუშავებული ხელოვნური ინტელექტის მოდელი ქმნის არა მხოლოდ ფორმალურად დამაჯერებელ და სემანტიკურად თანმიმდევრულ კონფიგურაციებს, არამედ იწყებს ახალი და უცნაური არქიტექტურული ფორმების წარმოსახვასაც, ახდენს ინტერპოლაციასა და ექსტრაპოლაციას მაღალსართულიანი საცხოვრებლების სტანდარტულ ტიპოლოგიებს შორის, როგორებიცაა ფილისებრი, წერტილოვანი და კლასტერული ბლოკები.

აღიარება

რკინის ჯილდო A' Design Award-ს შესახებ

დიზაინმა AI Sampling Singapore საცხოვრებელი არქიტექტურა მოიპოვა რკინის ჯილდო A' Design Award, პრესტიჟული აღიარება, რომელიც ენიჭებათ კარგ დიზაინებს, რომლებიც აკმაყოფილებენ პროფესიულ და ინდუსტრიულ მოთხოვნებს, რასაც ელიან კარგად შემუშავებული ქმნილებებისგან. რკინის გამარჯვებულები ავლენენ თავიანთი შემქმნელების დიდ ოსტატობას, მაღალ სპეციალიზაციას, ექსპერტულ გაგებასა და შემოქმედებით შესაძლებლობებს. დიზაინისგან AI Sampling Singapore საცხოვრებელი არქიტექტურა მოსალოდნელია, რომ იქნება მაღალად დაფასებული, აღტაცების ღირსი და საყვარელი ქმნილება, რომელიც პრაქტიკული და ინოვაციურია. ეს რკინის ჯილდოთი A' Design Award დაჯილდოებული დიზაინი აერთიანებს ინდუსტრიის საუკეთესო პრაქტიკას და აქვს კომპეტენტური ტექნიკური მახასიათებლები, დაკავშირებული ცოდნა-გამოცდილებასა და ტალანტთან. დიზაინი AI Sampling Singapore საცხოვრებელი არქიტექტურა პატივცემულია საფუძვლიანობისთვის და შექმნილია ცხოვრების ხარისხის გაუმჯობესების მისაწოდებლად, რაც ეხმარება მსოფლიოს უკეთეს ადგილად გახდომაში.

დიზაინის მიღმა

პრეს კიტი

დიზაინერის მიერ მოწოდებული კრედიტები, გუნდის წევრები და ტექნიკური დეტალები.

უნიკალური თვისებები
Is it possible to sample at scale and at high-resolution every single building ever built in a country? If so, can such a dataset be used to train an AI model in generating new yet locally compliant buildings without any explicit regulatory control inputs? The project explores the design agency of deep generative neural networks in learning three-dimensional exteriority and interiority with a redesigned 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model. Winner of WAFX2024, IDA2024 and BLT2024.
ზომები და შეფუთვა
This is a digital AI x Architecture project. Each generated output is a new high-rise high-density residential public housing of up to 30 floors.
თეგები
AI
წარმოების ტექნოლოგია
A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
დიზაინის გამოწვევა
The non-existence of 3D models and their corresponding floor plans was the first challenge. New workflow and tools had to be developed to not only collect (i.e., digitally and physically), but create (annotate) and curate (i.e., exploratory data analysis) such high quality dataset to train an AI model from scratch. Technically difficult due to the scalability of similar CAD representation which was overcome via a novel AI latent representation of 3D.
კვლევა
A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
ინსპირაცია
Singapore is an artificial city! Trained with a large dataset of 3D digital models of high-rise buildings found in Singapore, the custom-designed AI model generates not only formally plausible and semantically coherent configurations, but begins to also imagine novel and uncanny architectural forms, interpolating and extrapolating among standard high-rise housing typologies such as the slab, point, and cluster blocks. Project exhibited at Venice Architecture Biennale and Singapore's Arts House.
პროექტის ხანგრძლივობა
This is an on-going and longer-term AI x Architecture research being conducted at the university design lab since 2021. It was however only published much later as an official architectural design award entry from 2024 onwards.
ოპერაციის მიმდინარეობა
This is a digital AI x Architecture generative research project, while the dataset was digitally collected from existing physical buildings in Singapore.
პატენტები
Currently no patent.
გუნდის წევრები
Artificial-Architecture
გამოსახულებების ავტორები
All credits: Artificial-Architecture

სპონსორირებული

გამოიკვლიეთ Designers.org-ის მიღმა

აღმოაჩინეთ პროდუქტები, სერვისები და შესაძლებლობები ჩვენი სარეკლამო პარტნიორებისგან.

კარგი დიზაინი იმსახურებს დიდ აღიარებას

A' Design Award არის საერთაშორისო, ჟიურის მიერ შეფასებული ჯილდო კარგი დიზაინისთვის. მიიღეთ მონაწილეობა A' Design Award-ში, რათა მიიღოთ მერიტოკრატული აღიარების, სახელის, პრესტიჟისა და საჯაროობის მოპოვების შესაძლებლობა თქვენი ნამუშევრისთვის. წარადგინეთ თქვენი ნამუშევარი A' Design Award-ზე და იბრძოლეთ სანუკვარი A' Design Prize-ის მოსაპოვებლად.

ნომინირება