Middle of Nowhere Primary Function: Веб-сайттың қате беті by Yijia Xie

Middle of Nowhere Primary Function: Веб-сайттың қате беті by Yijia Xie is a highly esteemed winner of the very prestigious 2022 A' Design Award Күміс жүлдесі in Веб-сайт және веб-дизайн Competition Category.

КүмісВеб· 2022

Middle of Nowhere Primary Function: Веб-сайттың қате беті

by Yijia Xie

Client: IBM Research

A' Design Award Күміс жүлдесі Winner in Веб Category

61,340
Verified Award Winner
Verify Award Status for #137451

View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Middle of Nowhere Primary Function: Веб-сайттың қате беті

Book Text: Middle of Nowhere — зерттеу ұйымының веб-сайты үшін жасалған 404 қате беті. 404 беті сұралған веб-парақ болмаған кезде пайда болады, ал бұл дизайн сол сәтті ойдан шығарылған жерлерге саяхатқа айналдырады. Көрсетілген ландшафттар генеративті-жарыспалы желі (generative adversarial network) арқылы жасалған, ол — бүкіл әлемдегі нақты ландшафттардың мыңдаған фотосуреттерінде оқытылған машиналық оқыту моделі. Нәтижесінде ешқашан ешбір жерде болмаған орындар пайда болады. Бет бейімделгіш (responsive) веб-сайт ретінде құрастырылған, ал мақсаты — желіде адасуды тыныш әрі қызықты сезінуге айналдыру.

The Recognition

About the A' Design Award Күміс жүлдесі

Middle of Nowhere Primary Function: Веб-сайттың қате беті – A' Design Award Күміс жүлдесінің жеңімпазы, ерекше беделді мойындау, ол жоғарғы деңгейдегі, көркем әрі әсерлі дизайндарға беріледі. Күміс жеңімпаздар – өте тамаша және аса шығармашыл жұмыстар, олар авторларының үздік біліктілігін, дарынын және зеректігін көрсетеді. Middle of Nowhere Primary Function: Веб-сайттың қате беті тамаша, үлгілі, айрықша кәсіби әрі терең жаңашыл жұмыс болады деп күтіледі. Бұл Күміс жүлдеге ие дизайн – өнер, ғылым, дизайн және технология шекарасын кеңейтуге үлес қосатын көзге түсетін өнертабыс. Middle of Nowhere Primary Function: Веб-сайттың қате беті көпшілік қызыға қарайтын, тілекті оятатын, жағымды сезім сыйлайтын, таңданыс пен таңғалыс тудыратын шығарма.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: This 404-page design comes from the idea of "The middle of nowhere." "404" means that the webpage doesn't exist, so this project creates an environment that makes users feel lost around the internet data and enjoy the virtual landscapes. By training a machine learning model that combines thousands of images, Yijia creates unique and beautiful places that don't exist in the whole world or even in the universe. They are just the landscapes generated by Artificial Intelligence.
Dimensions & Packaging: Responsive website construction
Tags: Machine Learning, Artificial intelligence, Website design, GAN
Production Technology: Generative adversarial network/Machine learning/UI Design
Design Challenge: It's difficult to collect all the appropriate databases and train the machine learning model. I tested many times and learned the new technology&knowledge during the model training to get unique and beautiful results.
Research: Our goal is to create an unprecedented 404 page connecting to IBM Research's brand identity and focus areas. I came up with different sketch directions, including typography&illustration style, and an interactive website. We finally decided on the concept of "Middle of nowhere" by using artificial intelligence technology. We hope to relay "Welcome to the future" to people through this 404 page.
Inspiration: As a top leader in the AI industry, IBM Research is relentlessly curious about all the ways that computing can change the world. Today's AI is narrow. Applying trained models to new challenges requires an immense amount of new data training and time. People need AI that combines different forms of knowledge, unpacks causal relationships, and learns new things on its own. This 404 page explores a new possibility combining machine learning and design practice to increase the brand awareness of IBM research.
Project Duration: 2021.11-2022.02 New York
Operation Flow: These images/videos of nonexistent landscapes were created using a generative adversarial network. It’s a type of machine learning model that can create novel content after being shown many original pieces of content. In this case, we showed our GAN thousands of images of landscapes from around the globe, and it generated these rather other-worldly images by combining aspects of everything it’s been shown.
Team Members: Design Lead/Art Director: Yijia Xie
Image Credits: IBM Research/Yijia Xie