Ling Чатбот қосымшасы by Qian Wan is a highly esteemed winner of the very prestigious 2023 A' Design Award Темір жүлдесі in Мобильді технологиялар, қосымшалар және бағдарламалық қамтамасыз ету дизайны Competition Category.

ТемірМобильді· 2023

Ling Чатбот қосымшасы

by Qian Wan

Client: Qian Wan

A' Design Award Темір жүлдесі Winner in Мобильді Category

20,635

Verified Award Winner

Verify Award Status for #144682

View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Ling Чатбот қосымшасы

Ling – қытайлық халықаралық студенттерге кемсітушілік пен қудалаудың алдын алуға және оларды үйренуге көмектесу үшін теңдік, әртүрлілік және инклюзия туралы сенімді білім ресурстарын ұсынатын білім беру чатбот мобильдік қосымшасы. Қосымша сонымен қатар пайдаланушыларды олардың оқу орнының сенімді жағдайлар туралы есеп беру көздеріне байланыстырады. Адамгершілендірілген әңгімелесу өзара әрекеттесуі арқылы қосымша адамдарға қиын тақырыптар туралы сөйлесуді жеңілдетеді.

The Recognition

About the A' Design Award Темір жүлдесі

Ling Чатбот қосымшасы – A' Design Award Темір жүлдесінің жеңімпазы, жақсы жасалған туындылардан күтілетін кәсіби және өндірістік талаптарға сай келетін жақсы дизайндарға берілетін беделді мойындау. Темір жеңімпаздар авторларының зор шеберлігін, жоғары мамандануын, сарапшылық түсінігін және шығармашылық қабілетін көрсетеді. Ling Чатбот қосымшасы жоғары бағаланатын, сүйсіне қарайтын, қадірлі, практикалық әрі жаңашыл туынды болады деп күтіледі. Бұл Темір жүлдеге ие дизайн салалық үздік тәжірибелерді біріктіреді және біліммен, дарынмен байланысқан құзыретті техникалық сипаттарға ие. Ling Чатбот қосымшасы мұқияттылығымен құрметке ие және өмір сапасын жақсартып, әлемді жақсы жерге айналдыруға арналған.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: Ling is a mobile based educational purposed chatbot that provides real time inquiry functionality and learning resources about equity, diversity, and inclusion to help Chinese international student to identify and prevent discrimination and harassment that happened to them. The app also connects users to their school’s trustful case report sources.
Dimensions & Packaging: The app is designed for iOS.
Tags: Social Equity, Chatbot, mobile app design, User experience, Information Architecture
Production Technology: I used Miro board to synthesize research findings. The interface design was done through Figma, Sketch, Figma, and Illustrator.
Design Challenge: It was hard to initiate such a difficult topic with people who experienced racial discrimination. Sharing my own stories that resonate with people helped me drive the conversation. I also found that much existing research has been done only on post-discrimination experience, but it doesn't cover all the needs. People often didn't realize when things happened, not to mention to look for help in time. After mapping out their journey, I realized that lack of knowledge leads to those consequences.
Research: I interviewed 11 Chinses international students who are currently studying in the USA and who had experienced racial discrimination. I mapped their journey, mood, and reaction with the user journey to identify the design opportunity. Then I did literature research to learn how to measure racial discrimination systematically.
Inspiration: COVID19 has driven racism and violence against Asians. Chinese international students who are coming from a very distinct culture study abroad, and are new to a culture. They are less sensitive to racial discrimination when it is happening to them. Although those aggressions are often subtle, they can be just as harmful to health and well-being.
Project Duration: The project started in June 2021 in LA and finished in August 2022 in Seattle
Operation Flow: The first time users will be asked to connect with their student account so that the app will provide the most easy to access and trustful resource for the students. When users are not sure if they experienced racial discrimination, simply by chatting with Ling, she will use a conversation based approach to identify the racial discrimination types step by step and provide support by connecting users with their school’s EDI department.