AI Sampling Singapore Тұрғын үй сәулеті by Immanuel Koh

AI Sampling Singapore Тұрғын үй сәулеті by Immanuel Koh is a highly esteemed winner of the very prestigious 2025 A' Design Award Темір жүлдесі in Генеративті, алгоритмдік, параметрлік және ЖИ көмегімен дизайн Competition Category.

ТемірГенеративті· 2025

AI Sampling Singapore Тұрғын үй сәулеті

by Immanuel Koh

Client: Immanuel Koh

A' Design Award Темір жүлдесі Winner in Генеративті Category

60,008

Verified Award Winner

Verify Award Status for #170593

Visit Site View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About AI Sampling Singapore Тұрғын үй сәулеті

Сингапур — жасанды қала. Сингапурда кездесетін көп қабатты ғимараттардың үш өлшемді сандық модельдерінің үлкен дерекжиынымен оқытылған, арнайы әзірленген жасанды интеллект моделі тек формальды түрде орынды әрі семантикалық тұрғыдан үйлесімді конфигурацияларды ғана емес, сонымен қатар жаңа да ерекше сәулеттік пішіндерді елестете бастайды, тақта, нүкте және шоғыр блоктары сияқты стандартты көп қабатты тұрғын үй типологияларының арасында интерполяция мен экстраполяция жасайды.

The Recognition

About the A' Design Award Темір жүлдесі

AI Sampling Singapore Тұрғын үй сәулеті – A' Design Award Темір жүлдесінің жеңімпазы, жақсы жасалған туындылардан күтілетін кәсіби және өндірістік талаптарға сай келетін жақсы дизайндарға берілетін беделді мойындау. Темір жеңімпаздар авторларының зор шеберлігін, жоғары мамандануын, сарапшылық түсінігін және шығармашылық қабілетін көрсетеді. AI Sampling Singapore Тұрғын үй сәулеті жоғары бағаланатын, сүйсіне қарайтын, қадірлі, практикалық әрі жаңашыл туынды болады деп күтіледі. Бұл Темір жүлдеге ие дизайн салалық үздік тәжірибелерді біріктіреді және біліммен, дарынмен байланысқан құзыретті техникалық сипаттарға ие. AI Sampling Singapore Тұрғын үй сәулеті мұқияттылығымен құрметке ие және өмір сапасын жақсартып, әлемді жақсы жерге айналдыруға арналған.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: Is it possible to sample at scale and at high-resolution every single building ever built in a country? If so, can such a dataset be used to train an AI model in generating new yet locally compliant buildings without any explicit regulatory control inputs? The project explores the design agency of deep generative neural networks in learning three-dimensional exteriority and interiority with a redesigned 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model. Winner of WAFX2024, IDA2024 and BLT2024.
Dimensions & Packaging: This is a digital AI x Architecture project. Each generated output is a new high-rise high-density residential public housing of up to 30 floors.
Tags: AI
Production Technology: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
Design Challenge: The non-existence of 3D models and their corresponding floor plans was the first challenge. New workflow and tools had to be developed to not only collect (i.e., digitally and physically), but create (annotate) and curate (i.e., exploratory data analysis) such high quality dataset to train an AI model from scratch. Technically difficult due to the scalability of similar CAD representation which was overcome via a novel AI latent representation of 3D.
Research: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
Inspiration: Singapore is an artificial city! Trained with a large dataset of 3D digital models of high-rise buildings found in Singapore, the custom-designed AI model generates not only formally plausible and semantically coherent configurations, but begins to also imagine novel and uncanny architectural forms, interpolating and extrapolating among standard high-rise housing typologies such as the slab, point, and cluster blocks. Project exhibited at Venice Architecture Biennale and Singapore's Arts House.
Project Duration: This is an on-going and longer-term AI x Architecture research being conducted at the university design lab since 2021. It was however only published much later as an official architectural design award entry from 2024 onwards.
Operation Flow: This is a digital AI x Architecture generative research project, while the dataset was digitally collected from existing physical buildings in Singapore.
Patents: Currently no patent.
Team Members: Artificial-Architecture
Image Credits: All credits: Artificial-Architecture