4Paradigm UED의 Smart Wind Turbine Prediction 예지 정비 인터페이스

디자이너 4Paradigm UED의 작품 Smart Wind Turbine Prediction 예지 정비 인터페이스은(는) 매우 권위 있는 2023 A' Design Award 은상의 인터페이스, 인터랙션 및 사용자 경험 디자인 부문에서 탁월한 수상작입니다.

은인터페이스· 2023

Smart Wind Turbine Prediction 예지 정비 인터페이스

디자이너: 4Paradigm UED

클라이언트: Jianxin Technology Co., Ltd

인터페이스 부문 A' Design Award 은상 수상작

53,044

인증된 수상작

#141912 수상 상태 인증하기

사이트 방문 A' Design Award에서 보기 보도 자료 수상 배지

색상

디자인

Smart Wind Turbine Prediction 예지 정비 인터페이스 소개

스마트 풍력 터빈 예측(Smart Wind Turbine Prediction)은 풍력 발전 단지의 지능형 운영 및 유지보수를 위한 소프트웨어 인터페이스이다. 이 인터페이스는 3차원 시각화, 가상 시뮬레이션, 데이터 그래프를 활용해 터빈 상태를 표시하고 고장 위치를 신속하게 파악한다. 머신러닝 모델은 데이터와 모델 설정을 끌어다 놓는 방식으로 구성되므로 단일 또는 다수의 터빈 기종을 모두 지원할 수 있다. 고장 경보는 평균 약 20분 더 이르게 전달되며, 모델 정확도는 81퍼센트에 이른다. 수작업 유지보수 비용과 안전 위험이 감소한다.

수상 인정

A' Design Award 은상 소개

Smart Wind Turbine Prediction 예지 정비 인터페이스, 이 작품은 A' Design Award 은상 수상작으로, 최상급이며 아름답고 인상적인 디자인에 수여되는 비범하게 권위 있는 인정입니다. 은상 수상작은 대단히 뛰어나고 매우 창의적인 작품으로, 디자이너의 탁월한 전문 지식, 재능, 통찰력을 보여 줍니다. Smart Wind Turbine Prediction 예지 정비 인터페이스, 이 작품은 훌륭한 대표작으로서 매우 전문적이고 깊이 있게 혁신적일 것으로 기대됩니다. 이 은상 수상 디자인은 예술, 과학, 디자인, 기술의 경계를 넓히는 데 이바지하는 주목할 만하고 찬사를 받는 발명품입니다. Smart Wind Turbine Prediction 예지 정비 인터페이스, 이 작품은 모두가 부러워하는 창작물로서 욕망을 일깨우고 긍정적인 감정을 불러오며 경탄과 경이로움을 불러일으킵니다.

디자인 비하인드

프레스 킷

디자이너가 제공한 크레딧, 팀원 및 기술 세부 사항.

고유 특성: Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
치수 및 패키징: Width 1920 Height 1080
태그: AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
생산 기술: Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
디자인 과제: It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
연구: It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
영감: The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
프로젝트 기간: The project was completed in Beijing in 2022
운영 흐름: The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
팀원: Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang
이미지 출처: Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai