금 소프트웨어 · 2024
AI Interactive Search 검색 엔진
by Baidu Sousuo
- A' Design Award 금상 2024 in 소프트웨어
- CLIENT: Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd.
- Estimated Number of Design Views: 128,493
- Verification code D4E514DA15 · Verify this award
Colors
About AI Interactive Search 검색 엔진
AI 인터랙티브 검색은 대화를 통해 질문에 답하는 검색 엔진이다. 시맨틱 검색 기술과 대규모 언어 모델을 결합해 검색 결과를 재구성하고 인터랙티브 경험을 재편한다. 기존의 검색창은 멀티턴 대화로 대체되어, 사용자는 질문을 다듬어가며 단계적으로 과제를 완수할 수 있다. 멀티모달 입출력을 통해 엔진이 읽고, 보고, 들을 수 있어 새로운 요구의 표현을 지원한다. 신뢰할 수 있는 출처 추적 기능을 포함해 신뢰를 구축하고 사용자가 만족스러운 답변에 신속히 도달하도록 돕는다.
About the A' Design Award 금상
AI Interactive Search 검색 엔진, 이 작품은 A' Design Award 금상 수상작으로, 일류의 경이롭고 뛰어난 디자인에 수여되는 극히 권위 있는 인정입니다. 금상 수상작은 대단히 혁신적이고 선견지명이 있으며 눈부시게 빛나는 작품으로, 디자이너의 천재성, 지혜, 기량을 반영합니다. AI Interactive Search 검색 엔진, 이 작품은 가장 높이 평가받는 트렌드 선도적이고 기념비적인 발명품으로서 전례 없는 가치를 제공할 것으로 기대됩니다. 이 금상 수상 디자인은 예술, 과학, 디자인, 기술의 경계를 넓히는 장관을 이루는 존경받는 프로젝트입니다. AI Interactive Search 검색 엔진, 이 작품은 강렬한 욕망을 불러일으키고 열정을 자아내며 창의성을 북돋우고 매료합니다.
Press Kit
- Unique Properties
- You ask, it answers. Utilizing semantic search technology and large language models, it reorganizes search results with dual capabilities to reconstruct the interactive experience. It helps us solve problems and accomplish tasks through conversation, replacing traditional search boxes with multi-turn dialogues.
A multi-modal input and output experience makes search as if it had senses, capable of reading, seeing, and listening, allowing the expression of new demands. - Dimensions & Packaging
- Multi-turn conversation-style new search, with endless demands for expansion.
Compared to the traditional single-turn retrieval model where users have to spend a long time collecting answers, in the A-era new search scenario, you can directly obtain satisfactory answers through continuous multi-turn conversations.
Multi-turn conversation-style search. - Production Technology
- Combining large model technology to efficiently organize and present result content and forms. Establishing trust with users through credible source tracking to help users quickly obtain satisfactory answers.
- Inspiration
- Combining large model technology to efficiently organize and present result content and forms. Establishing trust with users through credible source tracking to help users quickly obtain satisfactory answers.
