디자이너 Meiqi Zhao의 작품 Nomnow 칼로리 추적 애플리케이션은(는) 매우 권위 있는 2026 A' Design Award 동상의 디지털 제품 디자인 부문에서 탁월한 수상작입니다.

동디지털 제품· 2026

Nomnow 칼로리 추적 애플리케이션

디자이너: Meiqi Zhao

클라이언트: NomNow

디지털 제품 부문 A' Design Award 동상 수상작

14,351

인증된 수상작

#171063 수상 상태 인증하기

사이트 방문 A' Design Award에서 보기 보도 자료 수상 배지

색상

디자인

Nomnow 칼로리 추적 애플리케이션 소개

NomNow는 모바일 및 데스크톱 기기를 위한 칼로리 추적 애플리케이션이다. 이 애플리케이션은 음성, 이미지, 텍스트 입력을 지원하여 상황에 맞는 방식으로 식사를 기록할 수 있다. 인공지능이 음식을 인식하고 영양 성분 값을 계산하므로, 직접 검색하거나 양식을 입력할 필요가 없다. 화면은 일일 칼로리 섭취량, 기록 페이지, 과거 기록을 보여주는 캘린더, 체중 변화 보기로 구성된다. NomNow는 iOS, iPadOS, macOS에서 실행되며, 영양 관리를 간편하고 지속하기 쉽게 만드는 것을 목표로 한다.

수상 인정

A' Design Award 동상 소개

Nomnow 칼로리 추적 애플리케이션, 이 작품은 A' Design Award 동상 수상작으로, 창의성, 독창성, 영민함으로 돋보이는 뛰어난 디자인에 수여되는 높은 권위의 인정입니다. 동상 수상작은 충분히 숙련되고 인상적으로 창의적인 작품으로, 디자이너의 폭넓은 경험, 상상력, 기지를 입증합니다. Nomnow 칼로리 추적 애플리케이션, 이 작품은 높이 평가받고 감탄과 사랑을 받는 사물로서 두드러지게 전문적이고 혁신적일 것으로 기대됩니다. 이 동상 수상 디자인은 예술, 과학, 디자인, 기술의 모범 사례를 담고 있으며 세부에 대한 주의로 훌륭합니다. Nomnow 칼로리 추적 애플리케이션, 이 작품은 필요를 훌륭하게 충족하고 욕망에 닿으며 감정을 매료하고 호기심을 불러일으킵니다.

디자인 비하인드

프레스 킷

디자이너가 제공한 크레딧, 팀원 및 기술 세부 사항.

고유 특성: Tired of tracking calories with tedious manual input? Try NomNow - just snap a photo or use a voice command, and AI does the rest. No more guessing portions or endless scrolling the food list. Powered by AI-driven voice, image, and text recognition, it accurately identifies food and calculates nutrition. With advanced RAG and LLM models, NomNow personalizes tracking, adapts to your habits, and provides smart insights, making healthy eating effortless. Now live on the App Store with 5,000 users.
치수 및 패키징: NomNow is available on iOS, iPadOS, and macOS, offering a seamless experience across Apple devices. The app is optimized for Apple Silicon and supports multimodal AI interaction using voice, image, and text input. It leverages RAG and LLM models for high-precision calorie tracking. The Apple Watch version is currently in development, aiming to provide real-time health insights and a more integrated nutrition tracking experience.
태그: Health, Diet, AI, Calorie tracker, LLM, Weight loss, NomNow, Multimodal interaction, AI agents
생산 기술: NomNow leverages multimodal AI, integrating voice, image, and text recognition for seamless calorie tracking. Powered by Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Large Language Models (LLM), it ensures high-accuracy food recognition and adaptive calorie estimation. AI agents refine user inputs, personalize recommendations, and build a dynamic nutrition database. NomNow transforms nutrition logging with context-aware, intelligent tracking, making it effortless and precise.
디자인 과제: Making AI capacities more user-centered and humanized.
연구: NomNow is now live on App Store with around 5000 users.
영감: Manually tracking meals is frustrating - estimating portion sizes, recalling meals, and inputting data takes time. As a calorie-tracking app user, I felt these pain points firsthand. With advances in multimodal AI, AI agents, LLMs, and RAG, I saw the opportunity to redefine calorie tracking. No existing product seamlessly integrates voice, image, and text for effortless nutrition logging, so I built NomNow to make tracking smart, intuitive, and hassle-free.
프로젝트 기간: June 2024 - Present
Launched on App Store in December 2024.
운영 흐름: Log in / Sign up pages
User guidance page
In-app purchase page
Setting weight loss goals page
Home page - calorie intake today
Calorie Tracking page - logging via voice / photo / text
Calendar page - your calorie intake history
Weight change page - focus on your health goal
특허: Copyrights belong to NomNow, 2026