디자이너 Hey July의 작품 Holosentinel 스마트 커뮤니티 시스템은(는) 매우 권위 있는 2025 A' Design Award 은상의 정보 기술 디자인 부문에서 탁월한 수상작입니다.

은정보 기술· 2025

Holosentinel 스마트 커뮤니티 시스템

디자이너: Hey July

클라이언트: Hey July

정보 기술 부문 A' Design Award 은상 수상작

84,192

인증된 수상작

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색상

디자인

Holosentinel 스마트 커뮤니티 시스템 소개

하이브리드 3D 시스템은 항공우주급 선명도와 직관적 제어 기능을 결합합니다. 3D 레이어는 건물 구조와 동적 위험 요소를 시각화하며, 2D 패널은 열 코딩을 활용하여 에너지 사용량과 장치 성능을 모니터링합니다. AI 행동 모델은 고위험 구역을 자동으로 표시하여 5초 내에 사고 위치를 파악할 수 있도록 합니다. 공간 알고리즘은 3D 군중 열지도를 통해 냉난방 및 조명을 최적화하여 에너지 사용량을 30% 절감합니다. 제스처 기반 내비게이션은 거시적 뷰와 미시적 뷰 간의 원활한 전환을 보장하며, 인터페이스 인지와 운영 효율성에서 획기적인 성과를 달성합니다.

수상 인정

A' Design Award 은상 소개

Holosentinel 스마트 커뮤니티 시스템, 이 작품은 A' Design Award 은상 수상작으로, 최상급이며 아름답고 인상적인 디자인에 수여되는 비범하게 권위 있는 인정입니다. 은상 수상작은 대단히 뛰어나고 매우 창의적인 작품으로, 디자이너의 탁월한 전문 지식, 재능, 통찰력을 보여 줍니다. Holosentinel 스마트 커뮤니티 시스템, 이 작품은 훌륭한 대표작으로서 매우 전문적이고 깊이 있게 혁신적일 것으로 기대됩니다. 이 은상 수상 디자인은 예술, 과학, 디자인, 기술의 경계를 넓히는 데 이바지하는 주목할 만하고 찬사를 받는 발명품입니다. Holosentinel 스마트 커뮤니티 시스템, 이 작품은 모두가 부러워하는 창작물로서 욕망을 일깨우고 긍정적인 감정을 불러오며 경탄과 경이로움을 불러일으킵니다.

디자인 비하인드

프레스 킷

디자이너가 제공한 크레딧, 팀원 및 기술 세부 사항.

고유 특성: Featuring a hybrid 2D and 3D interface with aerospace-grade clarity, the system offers an intuitive spatial view. The 3D layer highlights structures and risks like stalking alerts, while 2D panels show real-time energy and device status via thermal coding. Users can tap floor plans for details or swipe to shift views. AI-driven models detect high-risk zones, enabling five-second security responses. Spatial optimization cuts energy use by 30 percent, enhancing both visual cognition and operational intelligence.
치수 및 패키징: The System Is Compatible With Mainstream 16:9 Screen Ratios (e.g., 1920 x 1080, 3840 x 2160), Ensuring High-Clarity 3D Visualization Across Various Devices While Maintaining Spatial Accuracy.
태그: Digital Twin Community Safety, 3D Visualized Security Intelligence, Vulnerable Group Spatial Protection, Millimeter-Accurate Energy-Saving Modeling, Cross-Dimensional Cognitive Interface
생산 기술: Utilizing precise one-to-one 3D modeling with sensor positioning accuracy of less than 2 cm, the system integrates real-time IoT data, including surveillance feeds and access logs, into its digital twin. Light and shadow physics enhance realism, while aerospace-grade mission color coding improves clarity: blue for security alerts, orange for energy issues, and a dark background for hierarchy. This design enables 0.3-second critical data recognition, ensuring seamless spatial-to-operational response.
디자인 과제: Internally, the Challenge Was to Develop a Fully Functional 3D Engine, AI Models, and UX Design Within Just Three Months. A Modular Architecture Was Implemented to Decouple the Real-Time 3D Framework From Backend Algorithms, Enabling Parallel Workflows That Reduced Development Time by 40 Percent. Externally, the Biggest Obstacle Was IoT Fragmentation Across Seven Different Protocols. To Address This, a Lightweight Middleware Was Created to Standardize Proprietary Protocols Into a Unified Data Stream. Automated Compatibility Testing Further Ensured Interoperability Among Six Major Security Brands, Effectively Bridging Ecosystem Silos.
연구: Type of Research: Applied Design Research.
Research Objectives: Validate digital twin technology for enhancing community safety and energy optimization.
Methodology: Mixed-methods integrating IoT sensor analytics with user behavior observation.
Data Collection/Tools: IoT sensor data and digital twin modeling for spatial data fusion.
Participants: 385 residents and 18 managers from a Beijing pilot community.
Results: Achieved 42% faster emergency responses and 27% reduced energy use.
Insights/Impacts: Predictive risk management redefines smart city governance, bolstering property tech, societal safety, and energy-efficient design.
영감: Leveraging Cutting-Edge Digital Twin Technology, This System Reconstructs Communities With Millimeter-Accurate 3D Modeling. Its Virtual Engine Analyzes Real-Time Data From Surveillance Cameras and Access Controls, Identifying Spatiotemporal Anomalies Such as Loitering Near Children's Areas for Proactive Crime Prediction. When Prolonged Inactivity Is Detected in Elderly Residents' Homes, the System Initiates Automated 3D Location Verification. By Transforming Fragmented Data Into Actionable Spatial Intelligence, It Evolves From a Passive Monitoring Tool Into a Proactive Guardian of Community Safety.
프로젝트 기간: Development Began in September 2022, Followed by Pilot Testing in a Residential Community in Beijing. The System Was Successfully Deployed in January 2023.
운영 흐름: The System Supports Both Mouse and Tablet Touch Controls, Allowing Users to Navigate 3D Spatial Models, Access Operational Features, and Conduct Precise Searches Seamlessly.
팀원: Leader: Gao Chao
Technical Consultant: Bao Xiaopan
Designer: Zhang Shiqi
3D Modeler: Fan Shengming
Development Engineer: Wang Qi
이미지 출처: Image #1 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #2 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #3 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #4 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #5 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Video Credits: Produced by Gao Chao, 2024.