4Paradigm UED हांचें Smart Wind Turbine Prediction अंदाजीत देखभाल इंटरफेस हें अत्यंत प्रतिष्ठेच्या 2023 A' Design Award रजत पुरस्कार चें इंटरफेस, संवाद आनी वापरपी अणभव डिझायन स्पर्धा वर्गांतलें एक मानाचें जिकपी आसा.
रजतइंटरफेस· 2023
Smart Wind Turbine Prediction अंदाजीत देखभाल इंटरफेस
डिझायनर 4Paradigm UED
ग्राहक: Jianxin Technology Co., Ltd
इंटरफेस वर्गांत A' Design Award रजत पुरस्कार जिकपी
प्रमाणीत पुरस्कार जिकपी
#141912 खातीर पुरस्कार स्थिती पडताळातडिझायन
Smart Wind Turbine Prediction अंदाजीत देखभाल इंटरफेस विशीं
स्मार्ट विंड टर्बाइन प्रेडिक्शन हें वारें शेतांच्या (विंड फार्म) बुद्धीमान संचालन आनी देखभाली खातीर एक सॉफ्टवेअर इंटरफेस आसा. हो इंटरफेस त्रिमितीय दृश्यीकरण, आभासी सिम्युलेशन आनी डेटा आलेखांचो वापर करून टर्बाइनाची स्थिती दाखयता आनी दोष बेगोबेग सोदून काडटा. डेटा आनी मॉडेल सेटिंग्स ओडून आनी सोडून (ड्रॅग अँड ड्रॉप) मशीन लर्निंग मॉडेलां संरचीत करतात, ताका लागून एक वा भोव टर्बाइन प्रकार आस्पावंक येतात. दोषांच्यो शिटकावण्यो सरासरी सुमार वीस मिनटां आदीं दितात, आनी मॉडेलाची अचूकताय 81 टक्क्यां मेरेन पावता. हातान करपाच्या देखभालीचो खर्च आनी सुरक्षेचे धोके उणे जातात.
मान्यताय
A' Design Award रजत पुरस्कार विशीं
Smart Wind Turbine Prediction अंदाजीत देखभाल इंटरफेस ही A' Design Award रजत पुरस्काराची विजेती आसा, सर्वोच्च दर्जाच्या, सुंदर आनी प्रभावी रचनांक दिवपी विलक्षण प्रतिष्ठीत मान्यताय. रजत विजेत्यो रचना अत्यंत तेजस्वी आनी खूब सर्जनशील कृती आसून रचनाकारांची उत्कृष्ट तज्ञताय, प्रतिभा आनी सूक्ष्म दृष्टी दाखयतात. Smart Wind Turbine Prediction अंदाजीत देखभाल इंटरफेस ही अद्भुत, आदर्श, अत्यंत व्यावसायिक आनी खोलायेन नाविन्यपूर्ण कृती जावंक जाय अशी अपेक्षा आसा. हे रजत पुरस्कार जिखिल्ले रचन कला, विज्ञान, रचना आनी तंत्रज्ञानाच्यो सीमा रुंदावपाक मदत करपी कौतुक जाल्लो शोध आसा. Smart Wind Turbine Prediction अंदाजीत देखभाल इंटरफेस ही सगळ्यांक हेवो दिवपी निर्मिती आसून इत्सा जागयता, सकारात्मक भावना हाडटा आनी आश्चर्य निर्माण करता.
डिझायना फाटल्यान
प्रेस किट
डिझायनरान दिल्ले श्रेय, वांगडी आनी तांत्रिक तपशील.
- विशिश्ट वैशिष्ट्यां
- Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
- माप आनी पॅकेजिंग
- Width 1920 Height 1080
- ट्यॅग्स
- AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
- उत्पादन तंत्रज्ञान
- Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
- डिझायन आव्हान
- It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
- संशोधन
- It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
- प्रेरणा
- The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
- प्रकल्पाचो काळ
- The project was completed in Beijing in 2022
- कार्यप्रवाह
- The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
- टीम वांगडी
- Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang - प्रतिमा श्रेय
- Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai
प्रायोजीत
Designers.org परस फुडें सोदात
आमच्या जाहिरात भागीदारांकडल्यान उत्पादनां, सेवा आनी संदी सोदून काडात.
आनीक सोदात
संबंदीत डिझायनां
त्याच वर्गांतल्या गुणवत्तेन वेंचिल्ल्या आनीक पुरस्कार जिकिल्ल्या डिझायनांचो सोद घेयात.
