Fc100 Жүздү таануучу камера by Baidu Ai Cloud Hci Lab

Fc100 Жүздү таануучу камера by Baidu Ai Cloud Hci Lab is a highly esteemed winner of the very prestigious 2020 A' Design Award Темир байгеси in Коопсуздук, Корголуу жана Байкоо Продукттары Дизайны Competition Category.

ТемирКоопсуздук Продукттары· 2020

Fc100 Жүздү таануучу камера

by Baidu Ai Cloud Hci Lab

Client: Baidu

A' Design Award Темир байгеси Winner in Коопсуздук Продукттары Category

19,063

Verified Award Winner

Verify Award Status for #100389

View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Fc100 Жүздү таануучу камера

FC100 — коопсуздук жана шаар башкаруу үчүн иштелип чыккан жүздү таануучу камера. Түтүк тибиндеги бул камера кыймылдагы адамдар арасында жүздөрдү аныктоо жана көзөмөлдөө үчүн атайын жасалма интеллект чипин жана терең окутуу алгоритмдерин колдонот. Камера тартылган сүрөттөрдүн катарынан эң так портретти тандап алат, бул ыкманын тактыгы 95 пайызга чейин жетет деп билдирилген. FC100 көрүү үчүн компьютерге же тармактык видео жаздыргычка (NVR) туташтырылса болот. Соода борборлору жана метро станциялары сыяктуу жерлерде камера келүүчүлөрдү реалдуу убакытта эсептеп, пландаштырууга жардам берет. Корпусу инжекциялык калыптоо жана куюу технологиялары аркылуу өндүрүлөт.

The Recognition

About the A' Design Award Темир байгеси

Fc100 Жүздү таануучу камера – A' Design Award Темир байгесинин жеңүүчүсү, жакшы иштелип чыккан чыгармалардан күтүлгөн кесиптик жана өнөр жайлык талаптарга жооп берген жакшы дизайндарга берилген бедели бар таануу. Темир жеңүүчүлөр авторлорунун зор чеберчилигин, жогорку адистешүүсүн, адистик түшүнүгүн жана чыгармачыл жөндөмүн көрсөтөт. Fc100 Жүздү таануучу камера жогору бааланган, суктанууга жана сүйүүгө татыган, практикалык жана жаңычыл чыгарма болот деп күтүлөт. Бул Темир байгени жеңген дизайн тармактын мыкты практикасын бириктирет жана билим менен талант байланышкан жөндөмдүү техникалык мүнөздөмөлөргө ээ. Fc100 Жүздү таануучу камера тыкандыгы үчүн урмат тартат жана жашоонун сапатын жакшыртып, дүйнөнү жакшы жерге айландырууга жардам берүү үчүн иштелип чыккан.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: FC100 series cameras are smart cameras designed by Baidu for the intelligent development of the city, helping the transition of security business from tradition into intelligence. This AI cloud Face recognition tubular camera is based on dedicated AI ASIC and multi-depth learning algorithm integration to support detect, track and select the optimal one in a series of captured portraits in dynamic crowds with a rate of up to 95%.
Dimensions & Packaging: 129mm x 293mm x 122mm
Tags: Network Camera, Security Camera, Smart Camera
Production Technology: Thanks to the mature design, the product can be manufactured through injection molding and die casting processes.
Inspiration: The rapid development of cities has brought greater opportunities to urban smart transportation, parks and inspections. The FC100 series smart camera is not only for safety, but also for city management, smart business, and other IOT applications. It effectively solves the needs of big data systems in smart city applications for security surveillance front-end intelligence，thereby making our cities smarter, safer, and safer in a more efficient way.
Project Duration: The project started in June 2019 in Beijing and finished in January 2020 in Beijing.
Operation Flow: This camera can be connected to a PC host and NVR for preview. It is suitable for deployment in fixed public scenes, for example, in a shopping mall scenario, the crowd traffic can be queried and counted in real time, and user behavior analysis can be performed to optimize store arrangement and advertisement push; in the subway scenario, the location and the time of the crowd can be adjusted by optimizing exit and security check points to achieve a better traffic efficiency.
Patents: Relevant patents are being applied
Team Members: Daiyan Liu
Hongtao Zhang
Fan Yang
Shiyan Li
LIbo Zhi
Yanyan Sun
Zhongjiang Chen
Hongbo Guo
Rui Gao