Anri Sugihara тарабынан Gait Analysis Robot Басуу кыймылын талдоо системасы

Anri Sugihara тарабынан жасалган Gait Analysis Robot Басуу кыймылын талдоо системасы — Медициналык Түзүлүштөр жана Медициналык Жабдуулар Дизайны Мелдеш Категориясындагы абдан престиждүү 2021 A' Design Award Алтын байгеси сыйлыгынын жогору бааланган жеңүүчүсү.

АлтынМедициналык Продукт· 2021

Gait Analysis Robot Басуу кыймылын талдоо системасы

Автору: Anri Sugihara

Кардар: RDS Co., Ltd.

Медициналык Продукт Категориясында A' Design Award Алтын байгеси Жеңүүчүсү

117,709

Текшерилген Сыйлык Жеңүүчүсү

#120933 үчүн Сыйлык Статусун Текшерүү

A' Design Award сайтында көрүү Пресс-релиз Сыйлык белгиси

Түстөр

Дизайн

Gait Analysis Robot Басуу кыймылын талдоо системасы жөнүндө

Басуу кыймылын талдоочу робот — бул басуу кыймылын талдоо үчүн медициналык өлчөө системасы. Робот үч өлчөмдүү камералар менен жабдылып, изилденүүчү адамды белгиленген аралыкта ээрчип жүрөт. Изилденүүчү адам ооруканадагы коридор сыяктуу он метрлик түз тегиз сызык боюнча ары-бери басат. Жазылып алынган маалыматтар булут серверине жөнөтүлүп, ошол жерде талданат. Тактыгы илимий-изилдөө институттарында колдонулган оптикалык кыймыл талдоо системаларынын тактыгына тең келет. Максаты — басуу кыймылын талдоону арзан баада кеңири жеткиликтүү кылуу жана ооруларды эрте аныктоого, реабилитацияга жана ден соолукту сактоого көмөк көрсөтүү.

Таануу

A' Design Award Алтын байгеси жөнүндө

Gait Analysis Robot Басуу кыймылын талдоо системасы – A' Design Award Алтын байгесинин жеңүүчүсү, биринчи класстагы, укмуштуудай жана көрүнүктүү дизайндарга берилген эң бедели жогору таануу. Алтын жеңүүчүлөр – өтө жаңычыл, көрөгөч, көз уялтырарлык жаркыраган чыгармалар, алар авторлорунун таланты, акылмандыгы жана чеберчилигин чагылдырат. Gait Analysis Robot Басуу кыймылын талдоо системасы эң жогору бааланган, тренд жараткан, монументалдуу ойлоп табуу болуп, теңдешсиз баалуулук берет деп күтүлөт. Бул Алтын байгени жеңген дизайн – искусство, илим, дизайн жана технологиянын чек араларын кеңейткен укмуштуудай, сыйлуу долбоор. Gait Analysis Robot Басуу кыймылын талдоо системасы катуу каалоо жаратат, ышкыны ойготот, чыгармачылыкка үндөйт жана арбайт.

Дизайндын артында

Пресс-комплект

Дизайнер тарабынан берилген кредиттер, команда мүчөлөрү жана техникалык маалыматтар.

Уникалдуу Касиеттер: The robot track a subject and send walking analysis data to cloud database, enables measurement of even more items than before, and develops services as big data useful for medical care, rehabilitation, health maintenance and etc. It will be able to help early detection and prevention of diseases. It's a project that developing a system include the robot to perform accurate walking motion analysis widely and inexpensively, which could only be done with an expensive motion capture system.
Тегдер: Medical, Walking, Motion Analysis, Gait Analysis, Robot, Hospital, Diagnosis
Өндүрүш Технологиясы: This project has been advanced independent from the study and development of the measurement system, and is a collaborative project with the National Rehabilitation Center for Persons with Disabilities Research Institute in Japan. 3D cameras are mounted on a robot tracks a subject at a fixed distance, and it is possible to accurately measure the walking motion of a subject with the same accuracy as an optical motion analysis system in limited facilities such as research institutes.
Илхам: In medical research, it is known walking movements characteristic of patients appear due to various diseases. It has potential to be used for early detection and prevention of diseases and for rehabilitation as new diagnostic means. If accurate motion analysis can be realized at low cost for wide range of items, it will be help for various purposes as a highly reliable medical database and possible to extend healthy life expectancy and greatly contribute to the world-wide super-aging society.
Долбоордун Мөөнөтү: since October 2019 in Japan and keep on going.
Иш Агымы: To record walking movements, the subject only needs to walk back and forth on a flat straight line of 10 m, such as in a corridor in hospitals, and the recorded data is analyzed on a cloud server.
It based on the elements derived by machine learning from the accumulated walking data of all disease patients. The project planed to provide through web services for early detection and prevention of diseases, for diagnosis and medical purposes in hospitals and for general health promotion purposes.
Команда Мүчөлөрү: RDS Ltd., Co., exiii design Inc. Yoshihiro Hirata R2, MAGNET Inc., makesense Inc. and quod, LLC , the National Rehabilitation Center for Persons with Disabilities Research Institute in Japan
Сүрөт Автордугу: RDS Co., Ltd.